一种分布式电源即插即用准入容量快速评估方法

    公开(公告)号:CN113690880A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110922845.6

    申请日:2021-08-12

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06 H02J3/46

    摘要: 本发明提供一种分布式电源即插即用准入容量快速评估方法,构建了一种考虑电压偏差、静态安全稳定裕度、潮流等多重因素的分布式电源最大准入容量计算的双层优化模型,且该模型采用信赖域序列二次规划方法进行求解,大量采用区间计算,考虑负荷的不确定性,相比于传统的确定分布式电源安装位置和接入数量的准入容量计算方法,本发明在分布式电源位置、数量、容量均未知时也能计算出配电网的最大准入容量,且能够考虑电压偏差、静态安全稳定等多重因素,实现对配电网接纳分布式电源能力的综合评估。与常规确定了分布式电源位置、负荷也仅处理为确定值的方法相比,本发明更适用于分布式电源即插即用的准入容量快速评估。

    一种基于分布式并行图计算框架的配电网原生图建模方法

    公开(公告)号:CN113488996A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110751417.1

    申请日:2021-07-02

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种基于分布式并行图计算框架的配电网原生图建模方法,包括:获取配电网设备信息,建立配电网设备节点;获取配电网设备属性信息,建立配电网设备属性节点;根据配电网设备节点的连接点,建立配电网设备的连接点节点,并连接各配电网设备节点到连接点节点的边结构;建立配电网设备之间的边结构;建立配电网设备节点与地理区域之间的边结构;根据配电网设备节点、电网信息系统节点、配电网设备节点到连接点节点的边结构、配电网设备之间的边结构及配电网设备节点与地理区域之间的边结构建立所述配电网设备的原生图数据模型。本发明将配电网设备间关系描述为图结构,通过分布式并行图计算,可以获得高性能、大规模的配电网分析能力。

    一种串联电弧故障检测、定位方法及系统

    公开(公告)号:CN113156261A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110276687.1

    申请日:2021-03-15

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/12

    摘要: 本发明提供一种串联电弧故障检测、定位方法及系统,该方法包括包括如下步骤:位于低压线路的监测终端获取线路电压相邻两周波的差分波形,使用FIR滤波器滤除差分波形中的高频噪声,寻找滤波后差分波形的两个过零点,在差分波形的过零点附近使用窗函数获取窗口数据,根据窗口数据的方差的大小判断该窗口内的波形是否是突变点,根据波形是否是突变点判断是否为故障波形差分,监测终端将故障信息上报给集中设备,集中设备用于根据发送故障信息的监测终端的拓扑关系判断串联电弧故障位置。本发明可实现对表前网络线路中的串联电弧故障的检测和故障点定位,从而极大提高了工作人员的维修效率,保证电力系统安全可靠运行。

    一种谐振接地系统电弧接地故障暂态分析方法

    公开(公告)号:CN111896889A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010664591.8

    申请日:2020-07-10

    IPC分类号: G01R31/52 G01R31/08 G01R19/00

    摘要: 本发明提供一种谐振接地系统电弧接地故障暂态分析方法,包括如下步骤:步骤一、建立适用于谐振接地配电网电弧接地故障分析的故障等值电路,所述故障等值电路包括依次串接的故障点虚拟电源Uf、电阻R、电感L、受控源电压uarc和电感Lp以及电感Lp并联的电容C;步骤二、根据步骤一所得故障等值电路,对不同过渡电阻下的电弧接地故障暂态过程进行定量分析计算。本发明在保留电弧黑盒模型主要非线性特征的前提下,对其适当简化,并结合故障复合等值网络,提出一种适用于谐振接地系统电弧接地故障的暂态分析方法,并定量计算高阻接地过阻尼、高阻接地欠阻尼及低阻接地等情况下弧光接地的暂态电流解析表达式,有效提高了原故障等值电路分析计算电弧接地故障的能力。

    一种基于KNN的配网接地故障原因识别方法

    公开(公告)号:CN108983042B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201810824588.0

    申请日:2018-07-25

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明提供一种基于KNN的配网接地故障原因识别方法,通过人工接地试验或现场实际故障录波获取不同故障原因的零序电流波形数据,提取表征不同故障原因的自恢复性、过渡时间、零休时间、畸变程度、随机程度5项特征参量,形成特征样本库;当故障发生时,计算输入波形的上述特征,采用KNN算法查找其所属原因类别。本发明一方面可通过在故障巡查前聚焦故障原因,从而制定有针对性的巡查方案,大幅提升故障查找效率,减少停电损失;另一方面可准确掌握某一供区配电网故障原因分布规律,制定隐患治理及故障防范措施,促进配电网运维管理精益化水平的提升;且随着故障样本及特征数量的增加,特征样本库将更加完善,识别成功率更高。