一种基于变权层次分析法的绝缘子污闪预警方法

    公开(公告)号:CN104361216A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410594395.2

    申请日:2014-10-29

    IPC分类号: G06F19/00 G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种基于变权层次分析法的绝缘子污闪预警方法,包括以下步骤:(1)对绝缘子的固有因素进行量化评价,所述的绝缘子的固有因素包括有爬电比距、绝缘子憎水性、绝缘子老化程度;(2)采用变权层次分析法计算得到绝缘子固有因素指标m;根据大气环境参数和气象条件计算绝缘子表面污秽程度指标Pf;(3)根据绝缘子固有因素指标m和绝缘子表面污秽程度指标Pf的乘积判断绝缘子污闪综合预警指标R,确定预警等级。本方法能够给出所在区域绝缘子的综合预警指标并发布预警等级,实现科学的绝缘子污秽闪络预警,从而有效地提高供电可靠性,降低电网的经济损失,提高电网的可靠运行能力。

    一种基于泄漏电流的绝缘子污闪预警方法及其系统

    公开(公告)号:CN103823165A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410065872.6

    申请日:2014-02-26

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开一种基于泄漏电流的绝缘子污闪预警方法及其系统。其目的是基于对支柱绝缘子泄漏电流的获取、信号处理及特征量提取进行深入研究,提出了一种基于泄漏电流的绝缘子污闪预警试验系统及污闪预警方法。试验系统包括由LED光纤传感器、信号前置处理模块、数据采集模块、信号传输模块、供电模块和数据采集分析模块。利用所述试验系统获得污闪测量数据,并最终获得神经网络模型。本发明的另一个目的是提供一种应用上述方案所获得的神经网络模型的绝缘子污闪预警系统,将泄漏电流的有效值、幅值和脉冲数,以及绝缘子所处环境的相对湿度作为神经网络模型的输入量,获得绝缘子的污秽等级。

    一种基于变权层次分析法的绝缘子污闪预警方法

    公开(公告)号:CN104361216B

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201410594395.2

    申请日:2014-10-29

    IPC分类号: G06F19/00 G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种基于变权层次分析法的绝缘子污闪预警方法,包括以下步骤:(1)、对绝缘子的固有因素进行量化评价,所述的绝缘子的固有因素包括有爬电比距、绝缘子憎水性、绝缘子老化程度;(2)、采用变权层次分析法计算得到绝缘子固有因素指标m;根据大气环境参数和气象条件计算绝缘子表面污秽程度指标Pf;(3)根据绝缘子固有因素指标m和绝缘子表面污秽程度指标Pf的乘积判断绝缘子污闪综合预警指标R,确定预警等级。本方法能够给出所在区域绝缘子的综合预警指标并发布预警等级,实现科学的绝缘子污秽闪络预警,从而有效地提高供电可靠性,降低电网的经济损失,提高电网的可靠运行能力。

    一种基于Adaboost的输电线舞动风险预警方法

    公开(公告)号:CN104239970A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410448630.5

    申请日:2014-09-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F17/30

    CPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明提供一种基于Adaboost的输电线舞动风险预警方法,包括如下步骤:将输电线舞动的内因进行分类,并按分类结果对输电线历史舞动事故下的气象特征因素进行统计;根据被预测的输电线路信息,选择与输电线舞动内因分类结果中对应的一类,以该类中历史舞动事故条件下的气象特征因素信息记录构成训练样本集,以Adaboost集成学习算法形成分类器,再将输电线舞动气象特征因素的预报数据作为输入,通过分类器得到输电线路舞动预警结果;根据预警结果,判定得到输电线舞动风险预警等级。本发明综合考虑了影响输电线舞动的内因和外因,充分利用输电线历史舞动信息和气象预报信息,更符合实际;且所用算法泛化能力强、易编码,预警结果准确度高。

    一种基于Adaboost的输电线舞动风险预警方法

    公开(公告)号:CN104239970B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201410448630.5

    申请日:2014-09-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F17/30

    CPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明提供一种基于Adaboost的输电线舞动风险预警方法,包括如下步骤:将输电线舞动的内因进行分类,并按分类结果对输电线历史舞动事故下的气象特征因素进行统计;根据被预测的输电线路信息,选择与输电线舞动内因分类结果中对应的一类,以该类中历史舞动事故条件下的气象特征因素信息记录构成训练样本集,以Adaboost集成学习算法形成分类器,再将输电线舞动气象特征因素的预报数据作为输入,通过分类器得到输电线路舞动预警结果;根据预警结果,判定得到输电线舞动风险预警等级。本发明综合考虑了影响输电线舞动的内因和外因,充分利用输电线历史舞动信息和气象预报信息,更符合实际;且所用算法泛化能力强、易编码,预警结果准确度高。