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公开(公告)号：CN113489008A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202111045578.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种基于实时动态修正的多类型供用能系统等值方法，包括以下步骤：步骤1，对分散的分布式资源进行动态分群聚类；步骤2，根据所述聚类结果，建立多类型供应能系统的日前等值模型，并求解所述日前等值模型得到电网与多类型供应能系统不进行交互时的初始功率上限和初始功率下限；步骤3，根据在日内交互时刻t的机组最新预测信息以及机组当前运行状态，建立对供用能系统交互时刻的滚动修正优化模型。实现了差分余弦距离弥补欧式距离在度量负荷特性的不足，以兼顾距离和趋势两种特性，可以更精确、有效的挖掘反映负荷用能模式的负荷形态变化信息。
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公开(公告)号：CN113343167A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110878560.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华东交通大学
Abstract: 本发明涉及技术风光储能源规划领域，具体涉及到一种多场景置信间隙决策风光储联合规划方法，包括：基于信息间隙决策理论建立置信间隙决策理论模型，得到多场景置信间隙决策理论模型；确定风光储联合鲁棒规划中不确定变量的分类置信不确定区间；构建基于多场景置信间隙决策理论的风光储联合鲁棒规划模型；设计交叉熵‑雷达扫描微分进化算法对风光储联合鲁棒规划模型进行求解。本发明在决策结果所承担的决策风险概率尽可能小的前提下，最大化规避不确定性的负面影响，以置信不确定区间描述不确定变量的随机性与多态性，并取消鲁棒系数主观设定，实现更为准确而合理的系统电压偏差改善率与总投资成本协同优化的风光储联合鲁棒规划。
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公开(公告)号：CN112994048A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110512197.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑频率电压交互的双馈风机一次调频控制方法及装置，包括：响应于获取的电网的频率信号和并网处的电压信号，基于设置在双馈风机中的频率检测模型实时判断电力系统的频率偏差或电力系统的频率变化率是否达到相应预设的启动阈值；若电力系统的频率偏差或电力系统的频率变化率达到相应预设的启动阈值，对双馈风机进行调频控制；响应于实时获取双馈风机的转速信息，判断转速信息是否在预设的阈值范围内；若转速信息不在预设的阈值范围内，停止对双馈风机进行调频控制。本申请在改善系统频率响应的同时有效改善风机并网处的节点电压，兼顾了节点电压稳定和频率稳定两个方面，且在不同的电网故障时均能发挥较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN112990606A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110446050.2
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江西省科学院
Abstract: 本发明公开一种考虑调控成本的综合能源系统自治调控方法及装置，方法包括：构建电‑气综合能源系统的稳态潮流模型；对电‑气综合能源系统中各个元件进行安全校验，筛选出电‑气综合能源系统中越限运行的元件，并计算电‑气综合能源系统变量间的影响因子；依据影响因子和调控成本构建Pareto最优目标函数，通过求解目标函数得到Pareto最优解集以得到最优控制方式；进一步构建电‑气综合能源系统的优化控制模型；对电‑气综合能源系统中越限运行的元件进行自治安全控制。采用的方法是依据非线性模型计算过程中的微分关系计算控制量，规避了现有技术中仅采用失真线性模型优化，使得计算速度慢、结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN112467774A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202110145249.1
申请日：2021-02-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种基于全局能效寻优和SOC自适应的储能系统管控方法及装置，方法包括：基于储能子站中各个电池装置的剩余电量情况和各个电池装置的额定功率，设定各个电池装置的工作状态；响应于获取的总功率指令值，以多电池储能系统整体能量效率最大化为优化目标对全部电池子站中的投入运行的所有电池装置进行功率任务分配；基于某一电池装置的剩余电量情况，对分配的功率任务进行修正；若多电池储能系统对电网输出功率或吸收功率，分别选取某一电池装置的功率优化值、某一电池装置的功率调整值和某一电池装置的额定功率值中的最小绝对值作为某一电池装置的功率指令。实现了在保障最少电池组件退出的前提下，能量转换效率最优的效果。
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公开(公告)号：CN111737884B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010782142.3
申请日：2020-08-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种含多种清洁能源微能源网多目标随机规划方法，包括：根据微能源网运行策略构建微能源网的关键设备模型；分析微能源网中的不确定性因素，并构建不确定因素模型；结合微能源网的关键设备模型和不确定因素模型，以微能源网的全生命周期成本和碳排放量为目标函数，以微能源网的确定性约束和机会约束为约束条件，建立微能源网的多目标随机规划模型；使用NSGA‑II算法对微能源网的多目标随机规划模型进行求解，得到最佳的规划方案。本发明以全生命周期成本最小和碳排放量最小建立了微能源网的多目标随机规划模型，验证结果表明，本发明能够兼顾微能源网运行的经济性与环保性，能够根据不同的规划要求给决策者提供多种规划方案。
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公开(公告)号：CN111949936A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010578839.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种郊区综合能源系统的评价方法及系统，包括：构建郊区综合能源系统的多层评价指标体系；获取不同配置方案在所述多层评价指标体系下的指标参数，依次计算不同配置方案对应的指标值；采用AHP-DEMATEL法和反熵权法，依次计算不同配置方案在所述多层评价指标体系下的综合权重；基于所述不同配置方案对应的指标值和综合权重，采用TOPSIS综合评价模型，得到不同配置方案下的郊区综合能源系统的评价结果，本发明中提供的郊区综合能源系统的评价方法和系统，可以很好的兼顾专家主观意见，又能体现指标数据的客观规律，使不同配置方案的综合能源系统的评价结果更加科学准确。
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公开(公告)号：CN109193754A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811019913.2
申请日：2018-09-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 一种分布式光伏规划方法及系统，方法包括获取配电网系统参数；将所述电网系统参数代入预先建立的双层规划模型，采用分子微分进化算法进行求解，以求解结果作为规划方案；其中所述双层规划模型包括外层规划模型和内层规划模型，所述外层规划模型为以投资者对分布式光伏电源的年净收益最大为目标，所述内层规划模型以分布式光伏电源的年消纳率最大为目标。系统包括数据获取模块和计算模块。本发明运用了分子微分进化算法来求解双层多场景规划模型，具有收敛速度快，局部搜索能力强的优点，又能提高种群的多样性，增强其全局寻优能力。本发明分布式光伏规划方法可为配电网中分布式光伏电源的合理规划提供科学指导。
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公开(公告)号：CN119315587A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411360087.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种超级电容储能支撑电力系统快速频率响应系统和方法，其中，系统包括：电力管理单元，部署在电网的关键枢纽点，用于实时采集电网的频率数据；区域惯量控制中心，与所述电力管理单元相连，用于根据采集到的电网的频率数据计算电网的频率变化率；控制单元，上游通过光纤通道与所述区域惯量控制中心相连，下游与超级电容系统相连，用于接收所述区域惯量控制中心下发的电网的频率变化率，基于所述电网的频率变化率计算需要支撑功率，并基于所述需要支撑功率控制所述超级电容储能系统进行工作。本发明能够有效避免就地频率及频率变化率计算偏差。
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公开(公告)号：CN119293456A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411804817.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯深度学习的风机功率预测方法及系统，方法包括：根据物理模型筛选考虑覆冰条件下与风机功率预测相关的混合样本特征；将混合样本特征作为输入，构建基于贝叶斯多层神经网络的自适应风功率预测模型；根据物理模型生成风机功率输出专家经验样本数据库，并将风机功率输出专家经验样本数据库作为先验预训练所构建的自适应风功率预测模型，并收集风电场历史运行数据作为后验，基于随机变分推导方法定期重新训练自适应风功率预测模型，得到风机功率预测模型；将风机运行实时数据输入至风机功率预测模型中，输出得到风机功率预测结果。综合利用专家知识与历史运行数据大幅提升风机覆冰条件下风功率预测的准确性。
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