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公开(公告)号：CN117830568A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311710298.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06T19/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种电力元宇宙模型建模系统及其远程维护指导方法，该系统包括：电力模型建模模块，用于根据获取的目标电力系统的实际数据搭建虚拟模型，通过虚拟模型实时监控目标电力系统中是否出现设备损坏；人机交互模块，用于在监控到目标电力系统中出现设备损坏、需要远程维护指导时，根据虚拟模型与获取的出现损坏的设备周边的环境数据在虚拟空间内搭建实操场景，并将获取的指导人员佩戴传感设备进行指导操作的虚拟形象投射至实操场景中得到远程指导图像。本发明能够在检测到目标电力系统中存在设备损坏后，针对该损坏设备通过人机交互模块以远程指导图像的方式及时对远程维修人员进行远程实操指导，从而优化远程指导方式的针对性和准确性。
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公开(公告)号：CN117290873A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311424074.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种联邦学习数据安全保护方法、系统、设备及介质，所述方法通过获取的联邦学习用户的电力数据对本地模型进行训练后获取本地模型参数，针对本地模型参数进行第一加密获得第一加密数据和第一验证标签，基于边缘服务器对第一加密数据进行复合加密和梯度预处理，得到优化加密数据和第二验证标签，根据第二验证标签对优化加密数据进行验证，若验证通过，则利用优化加密数据对本地模型进行优化，若验证未通过，则舍弃优化加密数据。通过复合加密算法，可以大大提高数据传输中的安全性，加入边缘服务器对电力数据进行梯度预处理，可以提高训练速度，提升模型准确率，通过对本地模型进行多次训练，可以大大降低通信与计算费用支出。
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公开(公告)号：CN116776954A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310716586.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本申请公开一种模型压缩方法、系统及存储介质，涉及模型压缩技术领域，能够提高模型压缩效率。具体方案包括：服务器接收客户端发送的可执行文件，可执行文件中包括：接口文件、调用文件、待压缩模型和待压缩模型的运行环境程序；接口文件用于获取训练数据集、验证数据集、损失函数和优化器；调用文件用于调用目标压缩程序；服务器确定待压缩模型的初始模型精度；服务器利用调用文件获取目标压缩程序，并利用目标压缩程序、损失函数和优化器对待压缩程序进行压缩，得到压缩模型；服务器确定压缩模型的压缩模型精度，若初始模型精度和压缩模型精度的精度差的绝对值小于预设阈值，则得到待压缩模型的目标压缩模型，并将目标压缩模型发送至客户端。
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公开(公告)号：CN116665020A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310943802.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于算子融合的图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户输入的模型参数，建立视觉模型，并对视觉模型进行解析，获取算子连接图；根据预设的融合规则和算子连接图，获取全部可能的算子融合策略；再根据预设的优化目标函数，对算子融合策略进行筛选；根据筛选后的算子融合策略执行算子融合操作，获取融合后的视觉模型；再获取待识别图像，并将待识别图像输入所述融合后的视觉模型，通过融合后的视觉模型，输出图像识别结果。本发明通过对算子融合策略的计算复杂度进行筛选，以快速且高效的方法确定全局最优的算子融合策略，避免了陷入局部最优解的同时，实现了视觉模型计算效率的提升。
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公开(公告)号：CN116664450A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310922672.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司
Abstract: 本发明公开基于扩散模型的图像增强方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待增强的目标图像与图像增强指令，编码得到编码特征图和文本编码；将编码特征图和文本编码输入到预先训练好的目标图像增强网络中；按照预设噪声添加规则和预设步数，逐步向编码特征图中添加高斯噪声，得到服从高斯分布的目标噪声图像，并确定每一步添加高斯噪声后的结果图像中的预测噪声；基于交叉注意力机制，对目标噪声图像中与文本编码对应的区域进行图像增强，得到加噪增强图像；按照预设噪声去除规则和预设步数，逐步从加噪增强图像中去除每一步的预测噪声，得到去噪后图像；对去噪后图像进行解码，得到增强后图像。本发明有效地提高了对特征缺失较多的图像的增强效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113794696B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110996620.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/147
Abstract: 本申请公开了一种基于因果模型的网络安全信息处理方法和系统，该方法包括：获取当前时间之前的预定时间段内接收到的一组数据包；判断所述一组数据包中是否存在符合预定规律的多个数据包，其中，所述预定规律是在预定类型的网络攻击之前出现数据包的规律，所述预定规律是在同一预定类型的网络攻击发生后，根据发生所述预定类型的网络攻击之前获取到的数据包总结得到的；在所述判断结果为出现符合所述预定规律的多个数据包的情况下，获取所述预定规律对应的所述预定类型；发送告警消息。通过本申请解决了现有技术中无法得知导致受到网络攻击原因所导致的问题，从而为提高网络的安全性提供了支持。
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公开(公告)号：CN116014892A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211698871.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种电力系统的异常数据的获取方法。在该方法中，接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；从视频信息中提取视频画面特征对象；若在预设时间内视频画面特征对象包括：产生视频画面动作行为、产生视频画面颜色变化和产生视频画面构造变化，且视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收视频采集设备采集的视频信息；若视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，可以实现异常数据自动抽取、实时检测和监测。
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公开(公告)号：CN113630422B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110996619.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘节点的网络安全数据处理方法和系统，该方法包括：第一边缘节点获取到所述第一边缘节点受到网络攻击；所述第一边缘节点获取其正在处理的业务以及所述业务对应的数据；所述第一边缘节点向中心服务器发送业务协调请求；所述第一边缘节点在接收到中心服务器确认消息之后，将所述正在处理的业务的信息以及所述业务对应的数据发送给所述中心服务器，其中，所述确认消息用于指示所述第一边缘节点所述中心服务器同意将所述业务转移给所述第二边缘节点。通过本申请解决了现有技术中对于边缘节点的网络安全没有对应处理方案所导致的问题，从而提高了边缘节点的安全性。
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公开(公告)号：CN113037802B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110111136.X
申请日：2021-01-27
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力物联网的云边数据协同方法，包括如下步骤：S1.将电力系统数据应用业务划分为多个微服务，并将微服务封装为容器镜像，上传到云平台容器库中；S2.云平台根据边缘层节点的资源情况进行容器编排，为边缘层节点分配、下载安装、配置微服务容器；S3.边缘层节点获取电力物联网感知层设备采集的数据，通过数据预处理微服务容器对多源异构数据进行数据预处理；S4.边缘层将预处理后的数据根据应用微服务部署结构转发到云平台进一步利用或通过边缘层就地利用。本发明能够用于电力物联网能源生产、传输、配售各环节的数据处理中，具有适应数据多源异构、资源利用率高的特点，解决了现有云计算架构下云平台资源压力大的问题。
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公开(公告)号：CN115731210A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211510029.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多角度信息的小样本目标检测方法及相关设备，该方法通过获取待检测图像；将待检测图像和支持集的多个支持图像输入到目标检测模型中，得到并输出待检测图像的预测目标检测结果；其中，待检测图像的预测目标检测结果用于说明预测出的待检测图像的目标类别以及询问图像中目标所在的区域；目标检测模型通过多个询问图像和询问图像对应的多个支持图像包括与询问图像的目标类别相同的多个不同拍摄角度下的支持图像对初始检测模型进行训练得到；进而该初始检测模型可在小样本情况下训练得到准确度高的目标检测模型，以使得目标检测模型输出较为准确的待检测图像的预测目标检测结果。
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