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公开(公告)号：CN118465407A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410696958.2
申请日：2024-05-31
摘要： 本申请属于变压器技术领域，公开了一种混合式配电变压器的采样偏差检测方法、系统、计算机设备及介质。该方法通过在HDT上电前，获取HDT系统中各采样器的采样参数；响应于采样参数的参数类型为直流量时，利用实时采样值通过积分检测法计算实时采样值对应的直流偏差值；响应于采样参数的参数类型为交流量时，利用HDT系统中的控制算法从实时采样值中提取直流偏差值；利用直流偏差值对实时采样值进行修正，得到修正采样值；将修正采样值输入到控制系统中，控制器按照修正采样值进行控制。减少采样过程中误差对HDT控制精度的影响，提高控制精度。
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公开(公告)号：CN118412864A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410883481.9
申请日：2024-07-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及负荷柔性控制技术领域，尤其涉及一种电力负荷分钟级柔性控制方法、系统及设备，包括模拟各个工业设备在不同加工精度下的工作状态信息，构建各个生产加工环节不同工业设备的精度‑电荷模型；利用精度‑电荷模型预测生产任务过程中的电荷需求分布；根据设备资源可用性，将生产加工环节划分为可调节环节与非调节环节，并根据生产任务过程中的电荷需求分布对可调节环节的电力负荷进行分钟级优化，在工业设备实时功耗超过预设电荷阈值时，将生产任务内各个生产加工环节的工序环节关键属性进行分类，并根据分类结果调度工业设备。本发明通过优化生产任务的设备调度，实现对生产过程中电力负荷的精确控制和优化，降低电力负荷波动性。
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公开(公告)号：CN115456210B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211006404.2
申请日：2022-08-22
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q30/01 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415
摘要： 本发明提出了一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法，包括：获取电网的停电时间和用户的投诉时间，计算用户停电遗忘指数，根据停电遗忘指数筛选出在有效投诉范围内的用户投诉信息；获取筛选出的用户投诉信息对应的故障基本信息和故障关联信息，基于故障基本信息和用户投诉信息提取基本特征，基于故障关联信息提取附加特征；将停电遗忘指数、基本特征和附加特征共同作为最终特征集，将最终特征集分别输入训练好的逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型；对逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型输出的结果进行级联，得到用电投诉预警的结果。本发明实现对潜在投诉用户的甄别，对用电投诉风险更加精准的预警，可以有效减少基层人员工作量。
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公开(公告)号：CN112867341B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202011455053.4
申请日：2020-12-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： H05K7/20
摘要： 本发明公开了一种集装箱式液冷数据中心，包括若干个矩形箱体，每个矩形箱体内均设置有设备放置箱、储液箱和冷却塔，设备放置箱设置在储液箱内，设备放置箱的外表面与储液箱的内壁面之间设置有冷却液流动腔；储液箱和冷却塔之间设置有排液管、第一水泵、第一输液管、第二输液管、第二水泵和压缩机制冷装置，第一水泵与排液管相连，通过第一水泵将冷却液流动腔内的冷却液经排液管输送至冷却塔内；通过第一输液管使压缩机制冷装置的进液口和冷却塔的出液口连通，通过第二输液管使压缩机制冷装置的出液口和冷却液流动腔的右上端连通；相邻矩形箱体之间并排设置或叠加设置。上述技术方案，结构设计合理、使用方便、设备散热快、安全可靠且实用性好。
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公开(公告)号：CN115456210A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211006404.2
申请日：2022-08-22
摘要： 本发明提出了一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法，包括：获取电网的停电时间和用户的投诉时间，计算用户停电遗忘指数，根据停电遗忘指数筛选出在有效投诉范围内的用户投诉信息；获取筛选出的用户投诉信息对应的故障基本信息和故障关联信息，基于故障基本信息和用户投诉信息提取基本特征，基于故障关联信息提取附加特征；将停电遗忘指数、基本特征和附加特征共同作为最终特征集，将最终特征集分别输入训练好的逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型；对逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型输出的结果进行级联，得到用电投诉预警的结果。本发明实现对潜在投诉用户的甄别，对用电投诉风险更加精准的预警，可以有效减少基层人员工作量。
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公开(公告)号：CN115337763A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210806349.9
申请日：2022-07-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明涉及一种基于滑动弧放电降解六氟化硫的循环处理装置及方法，属于六氟化硫降解技术领域，包括依次连接的配气装置、滑动弧放电反应器、碱液洗气装置和载气室，载气室的出气端设有两个出气支路，第一支路通过第一开关阀、真空泵后与大气连通，第二支路通过循环管道与配气装置连接，循环管道上设有第二开关阀。本发明将气体以恒定流量进入滑动弧放电反应器，经螺旋电极喷枪处理后的SF6分解产物通过碱液洗气装置处理进入载气室暂存等待下一步处理，最终通过循环管道进行循环利用，螺旋电极喷枪应用滑动弧放电原理对SF6进行降解，比传统方法降解效率更高，除可用于降解SF6气体外，可以灵活应用于其他降解领域。
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公开(公告)号：CN115051357A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210645374.3
申请日：2022-06-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请提供了一种面向电动汽车的低碳配电网运行控制方法及控制系统，本申请通过接收待充电的电动汽车的充电请求信息；根据所述充电请求信息确定目标配电变压器及其运行方式；在与所述目标配电变压器连接的充电桩中确定目标充电桩；将所述目标充电桩的编号发送给电动汽车所在终端。本申请通过为待充电的电动汽车选择最优运行参数的目标配电变压器及目标充电桩，保证了电动汽车充电过程中，配电变压器保持在低碳运行区间，实现节能、环保效果。
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公开(公告)号：CN115049893A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210558837.2
申请日：2022-05-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 孙智卿 , 屠永伟 , 樊立波 , 韩荣杰 , 宣羿 , 向新宇 , 黄佳斌 , 金旻昊 , 蒋建 , 王忆 , 陈益芳 , 来益博 , 方响 , 黄晓波 , 吴靖 , 徐翔海 , 倪展 , 徐国丰 , 余丰 , 董超文 , 徐通
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T5/50 , G06T7/00 , G06N5/00 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的电力作业现场违章判断方法，包括以下步骤：S1：获取作业现场相关历史作业图像信息；S2：利用无缝融合算法进行图像样本的生成，以扩充原始图像数据集，并采用XGBoost算法对扩充后的数据集分类，进行质量评定筛选；S3：利用目标检测方法对电力作业现场人员进行分类识别，对违章行为进行识别和研判，识别结果联动中心报警记录。本发明的实质性效果包括：具有较好的违章行为识别性能，能明显提高违章行为的识别准确率，能够根据违章行为识别结果实现作业人员违章行为类别识别、违章行为分类告警、识别结果联动中心报警等电力安全管控功能。
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公开(公告)号：CN113346999B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110909728.6
申请日：2021-08-09
发明人： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 韩志军 , 孙智卿 , 徐巍峰 , 柳志军 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 陈炜 , 王剑 , 张晓波 , 蒋建 , 方响 , 宣羿
摘要： 本发明公开了一种基于拆分加密的大脑中枢系统，包括：感知模块，用于采集所需的电网信息数据并上传指定的通讯站；通讯站，用于接收和发送数据，对数据进行拆分和加密并附上解密信息和密钥编号上传中枢模块，其中加密用的密钥通过指定公钥加密后附上密钥编号发送至密钥暂存模块；密钥暂存模块，保存有经指定公钥加密后的密钥以及密钥编号；中枢模块，接收来自通讯站的加密后的数据，根据每份数据附带的密钥编号向密钥暂存模块索取经指定公钥加密后的密钥，并利用指定私钥解密得到密钥，利用密钥和解密信息进行解密得到原始数据。本发明实现了拿到任意单独的拆分后数据都无法进行完整解密，体现出了拆分加密的价值。
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公开(公告)号：CN113469470A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111024764.0
申请日：2021-09-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海脉策数据科技有限公司 , 脉策(杭州)科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的用能数据与碳排放量关联分析方法，包括：由常规关联特征组成初始关联体系；通过电力大脑中枢获取用能数据和碳排放数据；生成三维特征图像，通过比较三维特征图像与碳排放数据生成附加关联特征；计算各个常规关联特征和附加关联特征在当前采样时刻的关联系数；将关联系数与最终训练集相乘后的结果输入LSTM模型，当输出结果的误差符合预设条件时，根据此时关联系数的大小确定用能数据与碳排放量的关联程度。本发明能够生成不同的附加关联特征，并结合了注意力机制，提高用能数据与碳排放量之间关联结果的精确度，进而能够更及时的针对关联程度较高的影响因素，制定更具有针对性的碳排放调控策略。
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