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公开(公告)号：CN117012529A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310932399.6
申请日：2023-07-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种中高压电流标准互感器，属于电流精密测量技术领域。本发明包括：上级电流标准互感器和下级电流标准互感器；所述下级电流标准互感器的下级一次绕组N3，和所述上级电流标准互感器的上级二次绕组N2同极性串联。本发明的上级电流标准互感器和下级电流标准互感器同极性串联，串联结构可以降低电流标准互感器的一次绕组匝间容性泄露电流，消除了高压电场引入的误差，提高了高压电流标准互感器的准确度等级。
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公开(公告)号：CN116185349A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211209271.9
申请日：2022-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
发明人： 古雄 , 王海燕 , 刘浩 , 姜春阳 , 王雪 , 姚腾 , 项琼 , 孟静 , 张密 , 周峰 , 殷小东 , 雷民 , 刁赢龙 , 肖凯 , 杨玉博 , 吴良科 , 杨洪 , 刘方明 , 赵威 , 徐晨 , 陈泽远 , 彭淑华 , 佘在安
摘要： 本发明公开了一种实现计量仪器设备集采集控的方法及系统，包括：多协议计量试验集控交互装置接收实验管理平台下发的多个实验任务；多协议计量试验集控交互装置根据所述实验任务，通过标准格式协议，同时采集每个实验任务对应的多种电能计量仪器的数据；通过实验检测控制软件将采集的多种电能计量仪器的数据处理为结构化数据，并将所述结构对化数据上传至所述实验管理平台。解决电能计量仪器设备种类多、生产厂家不统一，接口规范不统一，导致实现数据自动化采集改造成本高难度大的问题。
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公开(公告)号：CN116087586A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210836394.9
申请日：2022-07-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明公开了一种测量宽范围电压的标准电容分压器及测量方法。其中，测量宽范围电压的标准电容分压器，包括：绝缘外筒、设置于绝缘外筒内部上端的电极模块、设置于绝缘外筒底部外侧的低压臂模块，其中电极模块包括高压电极、低压电极以及屏蔽电极，并且高压电极、低压电极以及屏蔽电极为同轴组合方式，并且屏蔽电极的下端通过支撑杆与设置于绝缘外筒底部的下法兰连接；低压臂模块包括低压臂外置盒以及低压臂，其中低压臂外置盒固定在下法兰的下端，并且低压臂设置在低压臂外置盒内，能够可靠、准确地测量宽动态电压。
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公开(公告)号：CN116008624A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210568439.9
申请日：2022-05-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
摘要： 本发明提供了一种屏蔽电阻分压装置，包括：测量支路、屏蔽支路和绝缘外壳；其中，所述测量支路和所述屏蔽支路并联地连接；所述测量支路包括串联地连接的多个测量用高压电阻和至少一组测量用低压电阻；所述屏蔽支路包括串联地连接的多个屏蔽用高压电阻和至少一个屏蔽用低压电阻；所述测量支路与所述屏蔽支路同轴地设置在所述绝缘外壳内，且所述屏蔽支路位于所述测量支路的外部。本发明中,通过在测量支路外侧同轴设置屏蔽支路，极大的降低了测量支路用高压电阻的对地杂散电容，从而有利于减小分压装置的响应时间；由于屏蔽支路的分流，测量支路的电流减小，可减少电阻丝的发热，有利于提高刻度因数的稳定性。
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公开(公告)号：CN115942587A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210310573.9
申请日：2022-03-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种调束装置及具有该调束装置的量子电流产生系统。该装置包括：剥离管、挡束板、狭缝片和驱动机构；其中，挡束板设置在剥离管内，并且，挡束板上设有透束孔；狭缝片设置在挡束板的后侧，狭缝片上设有至少两个孔径不同的狭缝孔，并且，狭缝片沿剥离管的径向以位置可调的方式与剥离管相连接；驱动机构与狭缝片相连接，用于驱动狭缝片进行位置调节。本发明通过挡束板对位于透束孔外的电子束团进行阻挡，使得位于透束孔处的电子束团透过；通过驱动机构对狭缝片进行驱动，使得狭缝片沿剥离管的径向进行位置调节，使得不同的狭缝孔调节至透束孔处，通过不同孔径的狭缝孔对电子束团进行不同形式的调束，实现电子束团流强的多种调控。
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公开(公告)号：CN115070778B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210963828.1
申请日：2022-08-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
发明人： 金淼 , 周峰 , 雷民 , 殷小东 , 卢冰 , 张军 , 姜春阳 , 陈习文 , 王斯琪 , 王旭 , 齐聪 , 郭子娟 , 聂高宁 , 王欢 , 陈卓 , 周玮 , 汪泉 , 付济良 , 余雪芹 , 刘俊 , 朱赤丹 , 郭鹏 , 高克俭
IPC分类号： B25J9/16 , G05B11/42 , G01R35/02 , G01R31/00 , G01B11/00 , G01B11/22 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要： 本发明提供一种用于电流互感器带电校准的机械臂控制方法和系统，其中所述方法包括采集待校准电流互感器所在的强电柜的图像信号，以及获取机械臂与所述强电柜之间的深度信息；根据预先建立的最优目标检测模型对所述图像信号进行检测，确定待校准电流互感器所对应的母排的平面位置信息；根据待校准电流互感器所对应的母排的平面位置信息和所述深度信息确定机械臂的位姿轨迹；根据所述位姿轨迹生成机械臂控制信号；根据所述机械臂控制信号生成驱动信号；根据所述驱动信号驱动机械臂进行位置偏移，使机械臂前端的绝缘夹定位至待校准电流互感器所对应的母排。所述方法和系统有力的支撑了校准作业人员与强电隔离的间接作业方式，保证了作业人员安全。
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公开(公告)号：CN115060949A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210749062.7
申请日：2022-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
摘要： 本发明提供了一种电容分压装置及电压测量系统，包括：绝缘外壳、电极单元和低压臂单元；电极单元部分置于绝缘外壳的内部；所述电极单元包括：高压电极、屏蔽电极和第一低压电极；其中，所述高压电极、所述第一低压电极和所述屏蔽电极自所述绝缘外壳壁面向内依次同轴设置，所述高压电极与所述第一低压电极之间形成高压臂电容；所述屏蔽电极内开设有穿线孔道，用以穿设所述电极单元的所有引线；所述低压臂单元置于所述绝缘外壳的内部，且位于所述电极单元的下方。本发明中,通过屏蔽电极对第一低压电极进行屏蔽，使得高压臂电容不会受到周围带电物体的影响，可有效保证信号在传输过程中被有效屏蔽，不受环境电磁场干扰。
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公开(公告)号：CN113902919A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111080329.X
申请日：2021-09-15
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
发明人： 金淼 , 张军 , 周峰 , 殷小东 , 雷民 , 陈习文 , 卢冰 , 陈卓 , 王斯琪 , 周玮 , 汪泉 , 付济良 , 王旭 , 齐聪 , 郭子娟 , 聂高宁 , 余雪芹 , 刘俊 , 朱赤丹 , 郭鹏 , 赵世杰
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于双流网络的目标检测方法及系统，包括：获取第一图像数据和第二图像数据；根据所述第一图像和第二图像，利用训练好的基于卷积神经网络的双流神经网络模型进行特征提取，以获取第一图像特征和第二图像特征；对所述第一图像特征和第二图像特征进行特征融合，以获取融合数据；根据所述融合数据进行边框回归和分类，以确定检测目标。本发明的方法通过双流网络技术对电力作业人员的电力作业装备进行识别，包括安全帽，工作服，工作手套等，确定电力作业装备的佩戴情况，从而提高作业的安全性，为现场作业安全风险的事前预警提供可能；通过检测图像优化可以提高检测的效率，减少计算量。
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公开(公告)号：CN113469150A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111029514.6
申请日：2021-09-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
发明人： 金淼 , 张军 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 王斯琪 , 陈卓 , 周玮 , 汪泉 , 付济良 , 聂高宁 , 王旭 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 朱赤丹 , 郭鹏
摘要： 本发明公开了一种用于对风险行为进行识别的方法及系统，其中方法包括：选择目标对象在进行目标行为时的连续时间段内的加速度信号，通过深度神经网络模型获取连续时间段内的加速度信号的加速度特征向量；选择目标对象在目标行为结束时刻的深度图像，通过深度神经网络模型获取所述深度图像中的目标对象的目标对象特征向量；选择目标对象在目标行为结束时刻的二维图像，通过深度神经网络模型获取所述二维图像中的目标对象的背景元素特征；将所述加速度特征向量、所述目标对象特征向量输入所述神经网络判别模型，获取所述目标对象的行为动作；基于所述背景元素特征，判断所述目标对象的行为动作是否符合预设的安全行为标准。
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公开(公告)号：CN112401877A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011164857.9
申请日：2020-10-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于对目标对象的行为状态进行监测的方法及系统，包括：根据目标对象所在位置处的信号强度数据和气压数据，确定所述目标对象的空间位置信息，根据所述目标对象的三轴加速度值利用训练好的卷积神经网络模型确定所述目标对象的步态动作类型；并根据所述目标对象的空间位置信息和步态动作类型，确定所述目标对象当前的行为状态。本发明的方案能够实时地准确地监测目标对象的行为状态，能够在当目标对象出现靠近危险区域、脱离工作岗位、摔倒等异常行为状态时及时告警，相比于现有的监测方法能够极大地提高监测效率和准确度，具有较高的实用性。
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