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公开(公告)号:CN114447978A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111628770.7
申请日:2021-12-28
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了集中式光伏逆变器主动支撑控制策略,包括以下步骤:对光伏组进行最大功率追踪控制,可采用传统MPPT控制也可采用粒子群算法等控制方法,将得到的功率值作为控制光伏逆变器的功率参考值;通过对功率和电压的控制得到暂态电动势;通过虚拟绕组得到电压外环电流内环参考值,最终得到占空比控制光伏逆变器。光伏逆变器采用模拟同步发电机三阶模型的方式,在二阶转子运动方程的基础上加入励磁回路方程以及暂态电动势变化方程,为系统提供惯量和阻尼,同时又能考虑源端特性,使得控制策略既能满足光伏的最大消纳,又能提升系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN118630740A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410674246.0
申请日:2024-05-28
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于虚拟电厂可调控运行技术领域,尤其涉及一种虚拟电厂可调控运行优先级排序方法。本发明根据目标虚拟电厂内各分布式资源的构成,选取各类分布式资源的评价指标,并分为基础指标和特色指标;构建评价指标体系,对指标进行无量纲化,实现指标综合;对基础指标和特色指标进行指标权重分析;将各指标的量化值和对应的权重加权叠加,得到各类分布式资源的基础指标和特色指标的综合能力得分;按电网调度指令对目标虚拟电厂内各分布式资源进行优先级顺序调控出力。本发明使目标虚拟电厂中的分布式资源按照一定优先级进行顺序调控出力,可以相互组合,弥补功率损失,降低调整成本,使工作效率得到显著提高。
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公开(公告)号:CN116346474A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310327313.7
申请日:2023-03-29
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要: 一种面向虚拟电厂分布式能源的安全接入方法和系统,所述方法包括:获得加密的分布式能源端各传感器的状态信息;对所述状态信息进行纵向加密认证处理;基于LSTM对纵向加密认证处理后的数据进行安全检测;通过安全检测的数据经过单向数据传输的方式传输至生产控制大区和信息管理大区以进行虚拟电厂的协调控制。解决了虚拟电厂聚合分布式能源时引入的网络安全风险问题。
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公开(公告)号:CN115879837A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211641240.0
申请日:2022-12-20
申请人: 武汉大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要: 本发明提出了一种负荷可调容量评估方法、系统及计算机存储介质。本发明基于生产工艺构建了电解镁的电解槽与精炼炉有功负荷特性模型;通过构建直流电动势模型,对电解槽关键参数进行辨识;通过构建静态阻抗模型,对精炼炉关键参数进行辨识;基于所构建的有功负荷特性模型,结合辨识得到的关键参数,构建电解镁工业特性负荷模型;基于生产边界约束条件,计算电解镁的电解槽与精炼炉的可调容量,构建电解镁的负荷可调容量评估模型。本发明有效评估电解镁工业负荷的可调容量,从而可实现对电解镁工业负荷需求侧响应能力的充分利用,可帮助电解镁工业负荷资源成为电力系统调节资源的补充,从而提高电力系统的调节能力,降低系统的调峰和调频压力,在削峰填谷和节能环保方面将起到积极作用。
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公开(公告)号:CN115249029A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210669162.9
申请日:2022-06-14
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
发明人: 赵宏炎 , 楚天丰 , 王顺江 , 朱钰 , 闫振宏 , 王同 , 张武洋 , 于同伟 , 王荣茂 , 于鹏 , 韩子娇 , 李典阳 , 朱天翼 , 卢岩 , 宋明曙 , 李永光 , 张彦军 , 马晓磊 , 杨延栋 , 刘冉 , 汪凯威 , 黄辉 , 於湘涛 , 沈小勇 , 段鹏飞
摘要: 本发明公开了一种基于FFT‑VMD的振荡信号去噪方法、系统、电子设备和存储介质,所述方法包括:对振荡信号进行频谱分析,计算振荡信号的频率分布;对振荡信号的频谱进行数据预处理,去除频谱中频率分量模值小于设定阈值的分量;对数据预处理后的频谱进行边缘锐化,将多个连续大于0的频率分量模值进行合并;对边缘锐化后频率分量模值大于0的谱线进行检测并计数,得到振荡信号中模态数目K;利用VMD算法将原始振荡信号分解为K个子信号;将分解得到的K个子信号进行重构,得到去噪后的振荡信号。本发明解决现有VMD分解中需人工确定模态数目,无法获得最佳去噪效果的问题。
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公开(公告)号:CN114465265A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111616480.0
申请日:2021-12-27
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于三阶模型的主动支撑型永磁风电机组小干扰分析方法,包括:建立同步发电机标准三阶模型、励磁控制器设计、内环控制器设计、永磁风电机组的网侧主动支撑控制策略设计,最后采用永磁风电机组的网侧主动支撑控制策略分析有功负荷扰动和无功负荷扰动下对系统支撑能力,本发明基于同步发电机三阶模型对永磁风电机组网侧变流器主动支撑控制策略进行改进,在不考虑机侧波动因素前提下,改善永磁风电机组小干扰稳定性;同时由于电压支撑特性的提高,也改善了有功支撑能力和无功支撑能力。
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公开(公告)号:CN109450583B
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN201811411008.1
申请日:2018-11-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 王顺江 , 葛维春 , 苏安龙 , 高凯 , 袁骏 , 张忠林 , 郭昆亚 , 闫春生 , 雷振江 , 王刚 , 樊志坚 , 王广福 , 张迅 , 旋璇 , 周桂平 , 张德天 , 王浩 , 季宏达 , 周晓明 , 李文瑞 , 张腾兮
IPC分类号: H04J3/06
摘要: 本发明属于网络时钟同步技术领域,特别涉及一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法。本发明涉及到网络对时中延时与偏差的分析,特别对于网口延时与网口负载率的关系的分析,加上主端与从端的报文的传输延时和偏差的计算,可以提高网络对时的精确度。本发明在考虑到网络对时同步延时产生的原因,将其分类为网口延时与网络传输延时,针对网口延时,本发明分析了其与网络负载率的关系,对于主端与从端不同负载率的条件下,本发明给出了基于机器自学习的研究方法,使得网口延时的计算更加智能化。本发明在此基础之上给出了主从端时间同步的模型及方法。通过的本发明的实施可以能够实现在不同网络负载率的情况下,主从端时钟的高精度同步。
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公开(公告)号:CN117606080A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311165742.5
申请日:2023-09-11
IPC分类号: F24D19/10
摘要: 一种利用园区电制热储热供暖提升电网调节能力的方法与装置,属于提升电网调节能力技术领域,其预测园区供暖系统、电制热储热系统的日前计划并建立数学修正模型。其次考虑园区环境温度的变化和日前模型,且结合地方电网的调频调峰需求,以此优化园区电制热储热供暖系统的输入、输出功率。最后将优化的园区电制热储热供暖系统的输入、输出功率参与电网调峰调频的全过程进行协同优化,形成最优的园区电制热储热供暖策略,有效利用园区电制热储热供暖系统提升地方电网调频调峰的能力,有益于地方电网安全、稳定、经济运行,避免了现有技术中的导致了地方电网调频、调峰能力的下降,影响了地方电网安全、稳定、经济运行的缺陷。
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公开(公告)号:CN115954885A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211674813.X
申请日:2022-12-26
IPC分类号: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N5/01 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/2431
摘要: 一种计及网架结构的提升可调节负荷能效比的方法及系统,方法包括:建立适用于不同类型负荷的用电设备的生产安全约束条件;利用静态功率负荷模型、冲击功率负荷模型和离散功率负荷模型,基于动态电价和静态网损,结合生产安全约束条件,建立负荷能效最优模型及运行条件;基于电网动态拓扑结构,根据开关动作次数对负荷能效最优模型及运行条件进行动态重构,以获得计及网架结构的负荷能效最优模型及运行条件;获得各个负荷的最优运行功率;分别设置单位功率利润转化率,同时根据动态上网电价确定电网网损,最终得到全网最优能效产出。本发明充分利用用户端资源,利用部分负荷的时域可中断可转移特性,基于电网结构从用户侧提升负荷能效。
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公开(公告)号:CN113095547B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202110288897.2
申请日:2021-03-18
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 沈阳工程学院
摘要: 本发明公开了一种基于GRA‑LSTM‑ICE的短期风功率预测方法,为了提高短期风功率的预测精度,本方法包括以下步骤:首先,针对在风电场采集到的气象数据进行灰色关联分析(GRA),得到与风功率相关性较高的气象变量;其次,针对目前风功率短期预测精度较低的问题,基于长短期记忆(LSTM)神经网络建立风功率预测模型,提升风功率短期预测精度;最后,针对所得到的风功率预测结果,基于信息可信评估(ICE)技术建立风功率预测修正模型,进一步提升风功率短期预测精度。通过本发明的实施,能够大幅度提高短期风功率的预测精度,实现含高比例风电电网的经济和稳定运行。
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