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公开(公告)号：CN113408777A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110294125.X
申请日：2021-03-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/00 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于CLS‑PSO算法的多目标电、气、热供暖协调方法，本方法包括以下步骤：步骤1：针对家庭多目标电、气、热供暖方法建立多能源供热模型；步骤2：优化供热模型，将协调方法归纳为基于价格最低以及排放最小的优化问题，并建立相关约束条件；步骤3：针对归纳的相关模型，基于CLS‑PSO算法进行最小解优化，得到最低价格方案以及排放最小方案。本发明基于家庭多目标供暖方法，以用户为中心，提供了最佳供暖方案，使单家庭在取暖过程中可以达到花费最低或排放最小。通过本发明的实施，能够提高用户的供暖选择性，更加灵活、减排以及节省支出。
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公开(公告)号：CN113095547A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110288897.2
申请日：2021-03-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 沈阳工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于GRA‑LSTM‑ICE的短期风功率预测方法，为了提高短期风功率的预测精度，本方法包括以下步骤：首先，针对在风电场采集到的气象数据进行灰色关联分析(GRA)，得到与风功率相关性较高的气象变量；其次，针对目前风功率短期预测精度较低的问题，基于长短期记忆(LSTM)神经网络建立风功率预测模型，提升风功率短期预测精度；最后，针对所得到的风功率预测结果，基于信息可信评估(ICE)技术建立风功率预测修正模型，进一步提升风功率短期预测精度。通过本发明的实施，能够大幅度提高短期风功率的预测精度，实现含高比例风电电网的经济和稳定运行。
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公开(公告)号：CN113095547B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110288897.2
申请日：2021-03-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 沈阳工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于GRA‑LSTM‑ICE的短期风功率预测方法，为了提高短期风功率的预测精度，本方法包括以下步骤：首先，针对在风电场采集到的气象数据进行灰色关联分析(GRA)，得到与风功率相关性较高的气象变量；其次，针对目前风功率短期预测精度较低的问题，基于长短期记忆(LSTM)神经网络建立风功率预测模型，提升风功率短期预测精度；最后，针对所得到的风功率预测结果，基于信息可信评估(ICE)技术建立风功率预测修正模型，进一步提升风功率短期预测精度。通过本发明的实施，能够大幅度提高短期风功率的预测精度，实现含高比例风电电网的经济和稳定运行。
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公开(公告)号：CN113097996A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110288728.9
申请日：2021-03-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 清华大学
摘要： 本发明公布了一种电制热储热装置负荷省地联动调度方法，所述方法主要利用电制热储热装置的特性与光伏、风电出力特点来进行制定，包括以下步骤：①对地区未来时段热负荷需求进行预测；②将热负荷转化为电负荷并建立电制热储热功率模型；③对电制热装置储热负荷进行加权；④建立电制热储热负荷省地联动调度模型。本发明针对地区冬季供暖期弃风限电问题，省调预测未来时段供热负荷需求，对各地市电制热储热系统下达指令，充分利用各地区电制热储热方式并结合风电、光电处理特点，调节制热功率。可为电网调度工作人员提供更合理的调峰决策选择。
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公开(公告)号：CN115115076A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110293842.0
申请日：2021-03-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种基于信息可信评估的光功率预测技术，包括以下步骤：首先，根据历史数据计算每个时刻的光照预测可信值及光伏板发电预测可信值；其次，针对光伏电站附近采集的气象数据、光照强度及光伏发电数据进行灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)，得到与光功率相关性较高的变量并计算得出光伏板预测发电量修正系数；最后，根据修正系数修订光伏发电预测曲线并计算每个时刻预测光伏发电量。本发明方法可以提高短期光功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN114372349A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111525835.5
申请日：2021-12-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , F24D19/10 , G06F119/08
摘要： 本发明属于热电联产调控技术领域，尤其涉及一种热系统调控建模方法：对应电制热过程建立电制热储能和供热系统的能量流模型；对应储热过程建立储热容量电学模型；对应传热过程建立换热器稳态潮流模型；对应热用户侧热需求建立热能量流模型；将电制热储能和供热系统的能量流模型、储热容量电学模型、换热器稳态潮流模型以及热能量流模型矩阵化。基于本发明的方法，提高了整体系统分析的精度，以此提高电‑热综合能源系统调控的精准度。
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公开(公告)号：CN114362190A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111525636.4
申请日：2021-12-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
摘要： 一种基于ACE的电制热储热与热电机组的分区协调控制方法，属于电力系统控制领域。搭建基于ACE信号的电制热储热和热电机组的控制模型；通过对ACE信号进行分区：正常调节区、紧急调节区和两个调节死区，对不同调节控制区分别设置不同的阈值；根据反馈的ACE信号与阈值相对比，确定所处的调节控制区，处于正常调节区和紧急调节区时，由电制热储热系统与热电机组调控，处于两个调节死区时，由控制中心调控电制热储热系统与热电机组。本发明基于ACE的电制热储热与热电机组的分区协调控制的方法，可以使电制热储热设备很好的热电机组协同作用。当负荷不断变化时，ACE分区控制策略能够使系统输出功率满足实时变化的负荷对功率的需求。
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公开(公告)号：CN118644096A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410577573.4
申请日：2024-05-10
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 南京工业大学 , 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种基于ARIMA和CNN‑LSTM组合模型的短期负荷预测方法及系统，包括以下步骤：采集园区历史负荷数据、气象数据，对原始信息进行数据预处理，将处理后的数据随机划分训练集和测试集，设置比例，得到训练数据序列；构建CNN‑LSTM预测模型，将所述训练数据序列输入到CNN卷积层中，通过多层卷积层和池化层捕捉数据中的局部和全局特征，传递给LSTM用于捕捉二维时序数据中的时间依赖关系；构建ARIMA预测模型，对所述训练数据序列提取残差，将残差输入到LSTM中进行修正；将CNN‑LSTM预测模型和ARIMA预测模型的预测值进行组合，反归一化得到预测结果。在单一模型基础上将二者进行组合，增强预测模型的性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN113408777B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110294125.X
申请日：2021-03-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于CLS‑PSO算法的多目标电、气、热供暖协调方法，本方法包括以下步骤：步骤1：针对家庭多目标电、气、热供暖方法建立多能源供热模型；步骤2：优化供热模型，将协调方法归纳为基于价格最低以及排放最小的优化问题，并建立相关约束条件；步骤3：针对归纳的相关模型，基于CLS‑PSO算法进行最小解优化，得到最低价格方案以及排放最小方案。本发明基于家庭多目标供暖方法，以用户为中心，提供了最佳供暖方案，使单家庭在取暖过程中可以达到花费最低或排放最小。通过本发明的实施，能够提高用户的供暖选择性，更加灵活、减排以及节省支出。
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公开(公告)号：CN113097996B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110288728.9
申请日：2021-03-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公布了一种电制热储热装置负荷省地联动调度方法，所述方法主要利用电制热储热装置的特性与光伏、风电出力特点来进行制定，包括以下步骤：①对地区未来时段热负荷需求进行预测；②将热负荷转化为电负荷并建立电制热储热功率模型；③对电制热装置储热负荷进行加权；④建立电制热储热负荷省地联动调度模型。本发明针对地区冬季供暖期弃风限电问题，省调预测未来时段供热负荷需求，对各地市电制热储热系统下达指令，充分利用各地区电制热储热方式并结合风电、光电处理特点，调节制热功率。可为电网调度工作人员提供更合理的调峰决策选择。
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