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公开(公告)号:CN116633929A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310627770.8
申请日:2023-05-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种有源配电网HPLC与HRF双模模型卸载方法、系统、装置及介质,包括:构建有源配电物联网HPLC与HRF上行传输信号模型,并获取MEC服务器所接收的信号;基于MEC服务器所接收的信号,获取安全卸载速率以及安全卸载信息年龄;基于安全卸载速率,获取MEC服务器处理卸载数据计算时延;构建有源配电物联网HPLC与HRF下行双模通信模型,并获取设备接收到的信号;基于设备所接收的信号,获取上行数据和下行数据的安全传输速率和安全信息年龄;并最终获取系统上下行HPLC与HRF双模通信的传输最优解。本发明通过HPLC与HRF双模配合,进行物理层安全的传输卸载,能够有效的兼顾信息安全性和时效性。
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公开(公告)号:CN109061549B
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN201811191102.0
申请日:2018-10-12
申请人: 浙江正泰仪器仪表有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明实施例提供了一种检测计量误差的电能表,该检测计量误差的电能表包括:计量芯片、控制器和至少一个信号检测模块;各信号检测模块分别与计量芯片连接,用于获取误差检测信号的输入值和输出值,并将误差检测信号的输入值和输出值传输至计量芯片;计量芯片与控制器连接,用于根据误差检测信号的输入值和输出值得到误差检测信号的衰减状况;控制器根据误差检测信号的衰减状况得到电能表的计量误差,从而无需将表拆回重新检测便能判定电能表的误差状况,降低了电能表的轮换成本,提高了电能表的使用寿命。
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公开(公告)号:CN112114844A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010773957.5
申请日:2020-08-04
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 姜洪浪 , 杜新纲 , 雷民 , 林繁涛 , 徐英辉 , 郜波 , 段晓萌 , 王晓东 , 赵婷 , 王爽 , 罗冉冉 , 左嘉 , 郭清营 , 姬云涛 , 江小强 , 王晔 , 崔星毅 , 邹跃 , 康海 , 高玉晓 , 杨旭东
IPC分类号: G06F8/65 , G06F8/71 , G06F9/455 , G06F9/48 , G06F16/901
摘要: 本发明公开一种基于虚拟机的电能表专用系统,包括:应用层、应用框架层、系统层及平台层;其中,平台层用于根据各电能表控制器的特性,在本地操作系统内,实现电能表平台运行所需的驱动程序;系统层包括本地库和平台虚拟机,其用于实现电能表运行时环境、平台专用字节码的解析所需的运行时特性;应用框架层,包括平台应用程序接口,其用于提供电能表专用系统运行时的基本管理及各电能表应用运行时所需的本地方法接口;应用层,用于实现业务所需的多个电能表应用。该电能表专用系统,实现了电能表应用在不同硬件的电能表平台上的统一化升级,实现了电能表应用升级的灵活性管理,提高了电能表的管理效率。
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公开(公告)号:CN110554228A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201910832210.X
申请日:2019-09-04
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 左嘉 , 姜洪浪 , 杜新纲 , 雷民 , 林繁涛 , 徐英辉 , 郜波 , 段晓萌 , 王晓东 , 王爽 , 赵婷 , 罗冉冉 , 郭清营 , 姬云涛 , 江小强 , 王晔 , 崔星毅 , 邹跃 , 康海 , 高玉晓 , 杨旭东
IPC分类号: G01R11/24
摘要: 本发明公开了一种用于电表停止运行状态记录开盖检测的方法及系统,属于智能电能表运行状态监测技术领域。本发明方法包括:对待检测电表进行核查,确定电表所在区域停电及电表停止运行;对待检测电表RTC单元供电;使用开盖检测电路一端连接待检测电表表盖,另一端连接待检测电表RTC单元,对待检测电表进行开盖,所述开盖检测电路将待检测电表开盖动作转换为电信号或者通断信号,传递至待检测电表RTC单元;RTC单元根据所述电信号或者通断信记录开盖检测。本发明一方面,解决了必须维持电表运行才能进行开盖检测及记录的问题,另一方面,在解决上述问题的同时合理利用电表内现有资源RTC单元。
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公开(公告)号:CN110471678A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910599255.7
申请日:2019-07-04
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电能表固件采用组播通信方式升级的方法,其特征在于,包括:上级设备向电能表发送升级请求,上级设备根据升级请求获取待升级的电能表,并对待升级的电能表进行分组;上级设备采用组播通信方式向待升级的电能表传输升级文件;待升级的电能表成功接收升级文件后,根据上级设备发送的升级指令进行固件升级,解决目前大批量电能表固件升级耗时久,不能及时完成的问题。
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公开(公告)号:CN110346053A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910624974.X
申请日:2019-07-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01J5/20
摘要: 本发明提供一种用于智能电能表的非接触式温度测量装置,其特征在于,包括:热电堆传感器,热电堆传感器采用TO-39金属管壳封装;用于封装的管壳内内置热敏感电阻芯片;热电堆传感器与电能表端子座不接触,所以减少固定环节,当电能表端子座在受到震动或者挤压时,不受影响,减少安全隐患。
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公开(公告)号:CN118820238A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410829042.X
申请日:2024-06-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 杨玉博 , 段晓萌 , 孟静 , 白静芬 , 蒋依芹 , 徐熙彤 , 李宗嵘 , 郜波 , 陈昊 , 郑安刚 , 张丽 , 段永贤 , 岑炜 , 耿爱玲 , 宋晓卉 , 贾福泉 , 葛亚男 , 许彤 , 张争明
摘要: 本发明公开了一种标准电能表校准证书数字化的方法及系统,其中方法包括:输入多种格式的校准证书,通过数据结构化模块获取每种格式的所述校准证书中的数据信息,并对所述数据信息进行结构化处理;将经过结构化处理的所述数据信息存储至对应的数据存储模块中;当所述校准证书为电子版本时,将电子版本的所述校准证书存储至电子文档存储子模块中;对所述数据存储模块中的数据信息进行哈希运算和非对称签名算法运算后生成加密信息,将所述加密信息存储至签名信息子模块中;基于所述数据存储模块中的数据信息、所述电子文档存储子模块中的校准证书以及所述签名信息子模块中的所述加密信息生成格式文件,完成校准证书的数字化。
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公开(公告)号:CN118641852A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410624647.5
申请日:2024-05-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 一种用于对分布式电源接入单元进行功能测试的系统,包括:测试台体、自动测试系统、模拟表以及台区仿真系统。通过本发明实施例提供的系统,填补了分布式电源接入单元检测领域的空白,提高分布式电源接入单元的质量,有利于分布式电源接入单元的批量应用,全自动测试软件降低设备测试工作量,提高检测效率和检测质量。
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公开(公告)号:CN118551401A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410993691.3
申请日:2024-07-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 姜洪浪 , 王晓东 , 郜波 , 林繁涛 , 郑安刚 , 左嘉 , 王爽 , 赵婷 , 张玉冠 , 何韵雪 , 罗冉冉 , 江小强 , 陈方方 , 郭清营 , 杨艺宁 , 翟峰 , 李保丰 , 陈昊 , 梁晓兵 , 李智虎 , 吕英杰 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 秦煜
摘要: 本发明公开一种基于摘要函数的加密方法及系统,将待加密的原始明文数据进行扩充,扩充后的明文数据的长度为密钥长度的整数倍数;将整数倍数作为分组数,对扩充后的明文数据进行分组,获取分组后的明文数据;基于真随机数R以及预埋密钥,通过摘要函数运算后获取密钥,通过对获取的密钥进行衍生运算,生成包括整数倍数组密钥的密钥流;分别将密钥流中的密钥与对应的分组后的明文数据进行异或计算,获取整数倍数组的密文数据;基于整数倍数组中的所有密文数据、真随机数R以及预埋密钥,生成第整数倍数加一组的密文数据;将整数倍数组中的所有密文数据以及第整数倍数加一组的密文数据作为整体的加密数据发送至接收方。
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公开(公告)号:CN118411560A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410523072.8
申请日:2024-04-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
发明人: 李保丰 , 翟峰 , 高欣 , 苏俊池 , 方潇 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
摘要: 本发明属于图像多目标检测技术领域,公开了一种目标检测模型构建方法、目标检测方法及相关装置;其中,所述目标检测模型构建方法包括:以基于YOLO框架的目标检测网络为基准模型,将基准模型的特征提取网络中的所有卷积层替换为重排网络模块和设置于重排网络模块后的无参数注意力模块,获得轻量化目标检测网络;基于选定的训练数据集对所述轻量化目标检测网络进行深度学习预训练,然后基于教师模型使用置信度蒸馏损失进行蒸馏训练,达到预设收敛条件后,构建获得目标检测模型。本发明构建获得的目标检测网络在面临复杂的检测场景和实时的检测任务时,具有较高的检测精度和检测效率。
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