公开(公告)号：CN109214904B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN201811184169.1

申请日：2018-10-11

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 徐力 ,  汪伟 ,  肖京

IPC分类号： G06Q40/12 ,  G06F18/23

摘要： 本申请涉及一种财务造假线索的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取财务造假线索标签，并确定财务造假线索标签对应的财务指标的造假区间；获取待识别企业的第一财务数据；根据第一财务数据获取财务造假线索标签的财务指标值；当财务指标值在财务造假线索标签的对应的造假区间中，将待识别企业确定为财务造假风险企业，并将财务造假线索标签确定为财务造假线索。本方法基于大数据处理技术实现财务造假线索的获取，能够规避了过度依赖于专家主观经验，提高企业财务数据造假判断的可靠性，有效实现财务造假的线索的实时追踪，及时发现企业的风险点，实现风险把控。

公开(公告)号：CN110020653B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN201910167586.3

申请日：2019-03-06

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 唐玲莉 ,  聂宇昕 ,  田甜 ,  汪伟 ,  李雯 ,  叶素兰

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及一种图像检测技术，揭露了一种图像语义分割方法，该方法包括：采集已公开的商标图形数据并将其作为模型训练的商标训练样本，利用采集的所述商标训练样本对预设学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；利用训练后的所述深度学习模型，对需进行语义分割的商标图形提取对应的图像特征；针对提取出的所述图像特征，利用预设概率图模型进行解析，根据解析结果，对所述商标图形中不同的内容主体进行语义分割，得到对应的语义分割结果。本发明还提出一种图像语义分割装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了一种针对商标图形的图像分割方法，使得对商标图形的语义分割更具针对性，提高了语义分割的识别准确率。

公开(公告)号：CN113420122B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202110705319.4

申请日：2021-06-24

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 陈凯 ,  徐冰 ,  汪伟

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06F18/214

摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了分析文本的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待分析文本；识别该待分析文本中的至少两个实体，该待分析文本包括包含至少两个实体的评论句；通过预先训练好的属性抽取模型提取该待分析文本中的属性信息；通过预先训练好的情感分析模型对至少两个实体、该属性信息以及该待分析文本进行分析，得到至少两个实体对应的情感分析结果。上述方案中，在比较过程中加入了属性因素，将现有技术中简单的“实体‑优劣势”比较，转换为“实体‑属性信息‑优劣势”比较，提取的分析要点全面、准确，使分析得到的实体比较结果更加准确。

公开(公告)号：CN109657137B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN201811418449.4

申请日：2018-11-26

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 张依 ,  汪伟 ,  肖京

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/35

摘要： 本申请涉及大数据技术领域，提供了一种舆情新闻分类模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取与用户需求对应的舆情新闻样本集合，获取停用词集合，根据停用词集合筛选舆情新闻样本集合，提取筛选后的舆情新闻样本集合的目标特征词，根据目标特征词集合建立分类模型，根据分类模型对待测试舆情新闻文本进行分类，确定与用户需求对应的待测试舆情新闻文本，推送反馈提示，反馈提示携带与用户需求对应的待测试舆情新闻文本，接收与反馈提示对应的反馈信息，反馈信息用于确认用户对推送的待测试舆情新闻文本的满意度，根据反馈信息确定推送结果，根据推送结果更新分类模型。采用本方法能够实现对用户所需的舆情新闻的准确推送。

公开(公告)号：CN113641878B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202110908874.7

申请日：2021-08-09

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 庞宇嘉 ,  彭琛 ,  汪伟

IPC分类号： G06F16/9038 ,  G06F16/903 ,  G06F16/901 ,  G06F16/36

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种适用于有向环路的实控人识别方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标企业标识和目标企业标识对应的控制方集合、持股链路集合和任职链路集合，持股链路集合中包括控制方有向环路；根据持股链路集合和目标企业标识，对控制方有向环路中的各个控制方进行有效股权比例计算，得到有效股权比例集合；根据持股链路集合和有效股权比例集合，对控制方集合中的各个控制方分别进行真实股权比例计算，得到真实股权比例集合；根据任职链路集合和真实股权比例集合，对目标企业标识进行实控人识别，得到实控人识别结果。通过有效股权比例计算实现对控制方有向环路的股权损耗，提高了实控人识别结果的准确性。

公开(公告)号：CN113487028B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202110780582.X

申请日：2021-07-09

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 周旋 ,  张晓 ,  徐冰 ,  汪伟

IPC分类号： G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30

摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种知识蒸馏方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：指示学生模型和收敛后的教师模型，分别对样本集中的测试样本进行实体识别，得到预测序列和序列概率；根据教师模型和学生模型的预测序列和序列概率，对学生模型进行参数更新；若参数更新后的学生模型未收敛，则返回执行指示学生模型和收敛后的教师模型，分别对样本集中的测试样本进行实体识别的步骤，直至学生模型收敛。本申请由于基于预测序列和序列概率进行计算的复杂度较低，使得基于教师模型和学生模型的预测序列和序列概率，对学生模型进行参数更新的速度较快，提高了知识蒸馏效率。

公开(公告)号：CN109446336B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN201811089853.1

申请日：2018-09-18

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 郑子欧 ,  汪伟 ,  肖京

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F16/332

摘要： 本申请涉及机器学习领域，提供了一种新闻筛选的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标名称的命名实体，根据命名实体查询预设的新闻数据库，获取与目标名称相应的历史新闻数据，根据命名实体查询历史新闻数据，获取目标名称的共现词与主题，根据命名实体、共现词以及主题，构建多个识别词组，根据各识别词组构建新闻识别模型，基于新闻识别模型识别待处理新闻确定目标新闻。采用本方法能够通过命名实体、共现词以及主题实现对目标新闻的准确获取，对待处理新闻的准确筛选。

公开(公告)号：CN110096345B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN201910206130.3

申请日：2019-03-16

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 陈万慧 ,  汪伟 ,  简杰生 ,  苏雪婷

IPC分类号： G06F9/48

摘要： 本发明涉及人工智能领域，本发明公开了一种智能任务调度方法、装置、设备及存储介质，通过获取需要进行调度的多个待调度任务及各待调度任务之间的关联度；根据关联度确定各待调度任务中具有前置依赖的多个前置任务；获取各前置任务的依赖程度，找到依赖程度最高级别的前置任务；获取各待调度任务中除了前置任务之外的目标任务的优先级别，根据依赖程度和优先级别构建预设任务执行顺序；根据预设任务执行顺序对各待调度任务进行调度，直至调度完成所有待调度任务，可以避免其他非重要的任务与重要任务竞争资源，使重要任务获得最优执行权，保证了重要任务的优先执行，有利于后续任务的开展，提高了工作速度和效率，提升了用户体验。

公开(公告)号：CN110458601B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN201910612928.8

申请日：2019-07-09

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 刘媛源 ,  郑子欧 ,  张翔 ,  于修铭 ,  汪伟

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q10/067

摘要： 本申请涉及一种资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的查询请求；查询请求携带待预测区域的区域标识；获取与区域标识对应的资源数据预测指标，根据资源数据预测指标查询数据库，获取与资源数据预测指标对应的待预测数据；将待预测数据进行转化，得到与资源数据预测指标对应的关联值；将关联值进行转化，得到与资源数据预测指标对应的参考值；将参考值输入资源数据预测模型，得到与区域标识对应的资源数据预测值；根据资源数据预测值生成资源数据预测信息，将资源数据预测信息发送至终端进行显示。本方法基于预测模型对资源数据预测值进行全面跟踪评估，提高了生成的资源数据预测信息的准确性。

公开(公告)号：CN111026865B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN201910992324.0

申请日：2019-10-18

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 凌岚 ,  刘嘉伟 ,  于修铭 ,  陈晨 ,  李可 ,  汪伟

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F16/36

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了知识图谱的关系对齐方法、装置、设备及存储介质，通过关系进行向量化以及计算关系向量之间的相似度，判断关系是否相似并对关系进行分类，提高了知识图谱中关系对齐的效率。本发明方法包括：获取知识图谱中的三元组数据；通过预置的向量转换模型将三元组数据进行转换，得到每个关系的关系初始向量；通过预置的聚类算法对所有关系初始向量进行聚类，得到每个关系的关系聚类向量；通过预置的聚类算法对三元组数据中相同关系的初始关系向量进行聚类，得到每个关系的关系子向量；基于关系初始向量、关系聚类向量以及关系子向量，计算任意两个三元组中的关系之间的关系相似度；根据关系相似度对关系进行分类。