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公开(公告)号:CN114791995A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210445882.7
申请日:2022-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种风光功率场景生成方法,包括:获取设定区域的风电功率和光伏功率的历史样本,利用正交级数的方法,建立风光功率联合密度函数;根据所述风电功率的历史样本,利用正交级数的方法,建立风电功率边缘密度函数;根据所述光伏功率的历史样本,利用正交级数的方法,建立光伏功率边缘密度函数;根据所述风光功率联合密度函数、风电功率边缘密度函数和光伏功率边缘密度函数,得到场景采集样本;对所述场景采集样本进行聚类迭代优化,得到设定区域的风光功率场景。上述风光功率场景生成方法,在考虑风光出力关联性的同时提高概率模型的建模精度和场景生成的准确性。
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公开(公告)号:CN113868939A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202110995774.2
申请日:2021-08-27
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/00 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风功率的概率密度评估方法、装置、设备及介质,通过获取风电场的出力样本数据和风功率上下限数据,建立基于对数核微分同胚估计原理的概率密度函数估计模型;根据概率模型与数据观测分布之间的差异检验、卡方检验和KS检验,建立概率密度函数估计模型的窗宽的多目标优化计算模型;求解所述多目标优化计算模型,得到窗宽最优解集;求解得到风功率的最终概率密度函数,并根据最终概率密度函数对所述风电场的风功率进行评估。所提供的方法能够考虑到风功率是有界的随机变量,能够同时协调多个评价指标,利用所提供方法求得的风功率概率密度函数模型对风电场出力的风功率进行评估,为大规模风电电力系统的运行与规划提供技术支持。
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公开(公告)号:CN112418715A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011436671.4
申请日:2020-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率序列场景集的生成方法,首先构建生成所需的风电功率序列场景集的多目标优化模型,包括建立考虑所述风电功率序列场景集中的各个风电功率序列场景的距离之和的第一目标函数、建立考虑所述风电功率序列场景集的各个时段的第二相关系数与原始风电功率序列场景的各个时段的第一相关系数的偏差的第二目标函数,并通过求解模型得到最优的一组N个风功率序列场景,使得生成的风电功率序列场景集既能考虑到场景的全面性,又能考虑到风电功率序列场景中的各时段功率间的相关性,进而保证生成的风电功率序列场景更加准确。
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