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公开(公告)号：CN114825333B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210446996.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供一种区域风电功率建模方法，包括：获取设定区域若干个风电场的历史发电功率，基于各所述历史发电功率对区域内的风电场进行线性相关性分析和聚类处理，确定所述设定区域的多个等值风电场；根据各个所述等值风电场，利用正交级数方法，建立各个等值风电场的边缘密度函数；根据每一个所述等值风电场的边缘密度函数，利用Pair‑Copula函数方法，建立设定区域的风电功率联合概率模型。通过上述方法，减少区域内风电场的计算数量，降低建模维度，并且避免随机变量边界效应的影响，提高风电场发电功率相关性的概率建模精确度。
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公开(公告)号：CN115065102B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210854314.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种火电机组启停调度的方法及装置，该方法包括：计算每个火电机组的经济性指标、环保指标和电量完成率指标，并利用层次分析法确定各指标对应的指标权重系数，从而综合评估每个火电机组的优先度，与此同时，考虑到新能源出力的不确定性，对火电机组集群中的正旋转备用和负旋转备用要求进行修正，根据各个火电机组的调度优先度，以及修正后的正旋转备用和修正后的负旋转备用，利用启发式方法确定各个火电机组在每一调度时段下的启停状态。本申请的火电机组启停调度方法能够全面地顾及到火电机组的调度的实际需求，同时能够较好地应对新能源出力的不确定性。
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公开(公告)号：CN114825333A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210446996.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种区域风电功率建模方法，包括：获取设定区域若干个风电场的历史发电功率，基于各所述历史发电功率对区域内的风电场进行线性相关性分析和聚类处理，确定所述设定区域的多个等值风电场；根据各个所述等值风电场，利用正交级数方法，建立各个等值风电场的边缘密度函数；根据每一个所述等值风电场的边缘密度函数，利用Pair‑Copula函数方法，建立设定区域的风电功率联合概率模型。通过上述方法，减少区域内风电场的计算数量，降低建模维度，并且避免随机变量边界效应的影响，提高风电场发电功率相关性的概率建模精确度。
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公开(公告)号：CN112418715B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011436671.4
申请日：2020-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率序列场景集的生成方法、装置以及存储介质，首先构建生成所需的风电功率序列场景集的多目标优化模型，包括建立考虑所述风电功率序列场景集中的各个风电功率序列场景的距离之和的第一目标函数、建立考虑所述风电功率序列场景集的各个时段的第二相关系数与原始风电功率序列场景的各个时段的第一相关系数的偏差的第二目标函数，并通过求解模型得到最优的一组N个风功率序列场景，使得生成的风电功率序列场景集既能考虑到场景的全面性，又能考虑到风电功率序列场景中的各时段功率间的相关性，进而保证生成的风电功率序列场景更加准确。
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公开(公告)号：CN114139871B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111289492.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种日前发电备用容量配置方法，包括：建立未来N个时段的负荷预测值的场景属性；根据场景属性获取历史样本集合；基于模糊聚类分析从历史样本集合中筛选出与未来第i时段负荷预测场景相似的所有负荷历史样本，构成第i个第一历史样本集合；通过第i个第一历史样本集合中每一负荷历史样本的负荷实际值和负荷预测值，得到每一负荷历史样本的负荷预测误差；通过每一负荷历史样本的负荷预测误差和核密度估计，得到未来第i时段负荷预测误差的概率密度函数；通过未来第i时段的概率密度函数、未来第i时段负荷预测值、预设的第一置信水平和第二置信水平，得到该时段的日前发电备用容量，从而能够提高系统预测日前发电备用容量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819319A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210403184.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种含可再生能源的电力系统调度模型求解方法及系统，首先建立基于可再生能源出力场景的联合机会约束求解模型，然后采用bundle方法对原始场景进行预处理，得到计算复杂性大大降低的bundle场景集，最后根据得到的bundle场景建立将联合机会约束转化为确定性约束的求解模型。本发明采用bundle的思想对其进行分析及预处理，将不影响其最终求解结果的大量相似场景整合成bundle束，进而减小模型的复杂程度，在不影响求解准确性的同时大大提升了联合机会约束的求解效率。
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公开(公告)号：CN114139871A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111289492.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种日前发电备用容量配置方法，包括：建立未来N个时段的负荷预测值的场景属性；根据场景属性获取历史样本集合；基于模糊聚类分析从历史样本集合中筛选出与未来第i时段负荷预测场景相似的所有负荷历史样本，构成第i个第一历史样本集合；通过第i个第一历史样本集合中每一负荷历史样本的负荷实际值和负荷预测值，得到每一负荷历史样本的负荷预测误差；通过每一负荷历史样本的负荷预测误差和核密度估计，得到未来第i时段负荷预测误差的概率密度函数；通过未来第i时段的概率密度函数、未来第i时段负荷预测值、预设的第一置信水平和第二置信水平，得到该时段的日前发电备用容量，从而能够提高系统预测日前发电备用容量的准确性。
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公开(公告)号：CN114819319B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210403184.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N7/01 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种含可再生能源的电力系统调度模型求解方法及系统，首先建立基于可再生能源出力场景的联合机会约束求解模型，然后采用bundle方法对原始场景进行预处理，得到计算复杂性大大降低的bundle场景集，最后根据得到的bundle场景建立将联合机会约束转化为确定性约束的求解模型。本发明采用bundle的思想对其进行分析及预处理，将不影响其最终求解结果的大量相似场景整合成bundle束，进而减小模型的复杂程度，在不影响求解准确性的同时大大提升了联合机会约束的求解效率。
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公开(公告)号：CN112418715A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011436671.4
申请日：2020-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率序列场景集的生成方法，首先构建生成所需的风电功率序列场景集的多目标优化模型，包括建立考虑所述风电功率序列场景集中的各个风电功率序列场景的距离之和的第一目标函数、建立考虑所述风电功率序列场景集的各个时段的第二相关系数与原始风电功率序列场景的各个时段的第一相关系数的偏差的第二目标函数，并通过求解模型得到最优的一组N个风功率序列场景，使得生成的风电功率序列场景集既能考虑到场景的全面性，又能考虑到风电功率序列场景中的各时段功率间的相关性，进而保证生成的风电功率序列场景更加准确。
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公开(公告)号：CN115065102A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210854314.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种火电机组启停调度的方法及装置，该方法包括：计算每个火电机组的经济性指标、环保指标和电量完成率指标，并利用层次分析法确定各指标对应的指标权重系数，从而综合评估每个火电机组的优先度，与此同时，考虑到新能源出力的不确定性，对火电机组集群中的正旋转备用和负旋转备用要求进行修正，根据各个火电机组的调度优先度，以及修正后的正旋转备用和修正后的负旋转备用，利用启发式方法确定各个火电机组在每一调度时段下的启停状态。本申请的火电机组启停调度方法能够全面地顾及到火电机组的调度的实际需求，同时能够较好地应对新能源出力的不确定性。
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