-
公开(公告)号：CN114973237B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210637242.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开基于图象识别的光盘率检测方法，涉及图像识别技术领域，用于解决现有光盘率判断方法，不够智能且判断不准确的问题。所述方法，包括：通过图像识别检测目标餐桌用餐前、后每个餐盘中食物的高度，确定目标餐桌的用餐光盘率。本发明能够通过图像识别技术，智能、自动、准确的计算出目标餐桌的用餐光盘率。
-
公开(公告)号：CN115550395A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210951591.5
申请日：2022-08-09
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网架构的管理系统，包括：数据占存模块，用于实时采集物联网控制区域内的各个控制节点的数据，并基于所述数据的大小，设置线程池，连接请求模块，用于基于预设的Reactor反应模型获取客户端的连接请求；监听通知模块，用于响应所述连接请求，通过所述预设的epoll多路复用机制，对响应成功的客户端进行业务监听和通知。
-
公开(公告)号：CN114727157B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210343755.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04N21/6547 , H04N21/258 , H04N21/426 , H04N21/4405 , H04N21/4408 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供了基于平台的视频加解密方法和系统，其利用云端平台对所有终端设备的视频数据加密/解密操作进行统一管理，当终端设备需要进行视频数据加密或解密操作时，向终端设备发送视频数据加密/解密处理软件包，籍此对视频数据进行统一模式的加密或解密处理，而不需要依靠终端设备自带的加密/解密软件，提高视频数据在不同终端设备中的加密/解密适用性和实现视频数据在不同型号终端设备之间的传播便捷性。
-
公开(公告)号：CN114724348B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210297401.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的救援报警方法，其采集目标区域的实况视频流，并分割得到关于不同位置的子视频流，对子视频流进行人员实时动作状态进行分析，确定人员是否发生意外事故和对人员进行定位；根据上述定位结果，对发生意外事故的人员进行伤情与身份识别和区分标定；最后根据发生意外事故的人员在目标区域所处的真实位置信息、伤情与身份识别和区分标定的结果，向救援平台中心发送报警消息，这样能够对目标区域内每个人员的情况进行实时的监测分析，准确确定区域内不同人员的意外事故状态，从而有针对性地和及时地派送救援，确保对目标区域进行安全监控的可靠性和救援的及时性与效率。
-
公开(公告)号：CN115103156A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210656439.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开一种动态的视频流传递方法，用于解决现有技术中实时传输摄像头采集的全部图像而带来的消耗网络资源、浪费带宽等问题。本发明提供的方法包括：将监控摄像头采集的当前图像和上一帧图像进行比对，判断当前图像相对于上一帧图像是否是静态图像；若当前图像相对于上一帧图像是静态图像，则间隔预设时长后将所述监控摄像头采集的图像实时传输给指定接收端。本发明针对人们对监控视频的关注点对监控摄像头视频流传输进行了优化，只需要向指定接收端传输动态视频图像，可以节省网络带宽，节约资源。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115100752A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210550721.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G07C1/10 , G06V40/16 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了基于人脸识别的打卡方法，其读取若干摄像头各自拍摄的目标人员脸部图像及其拍摄时间信息，根据目标人员脸部的拍摄时间信息、图像的背景画面内容和人员脸部特征，对目标人员图像依次进行拍摄时间、拍摄地点和人员脸部特征的多重筛选；再从最终筛选得到的目标人员脸部图像的拍摄时间信息，得到目标人员的打卡开始时间和打卡结束时间，从而判断目标人员的打卡有效与否；上述打卡方法利用分布式设置的摄像头集中拍摄得到目标人员脸部图像，便于工作人员随时随地进行摄像打开，并结合拍摄时间信息、图像的背景画面内容和人员脸部特征的多重筛选方式，保留满足相应条件的目标人员脸部图像，这样可有效避免冒认打卡情况发生。
-
公开(公告)号：CN114821264A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210312297.X
申请日：2022-03-28
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06V20/00 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F1/3287
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于神经网络的算法效率提升方法，涉及神经网络技术领域。所述方法，包括：采集预设数量的室内垃圾图像，得到训练样本集；以所述训练样本集对预设的室内垃圾检测神经网络进行训练；采集指定种类的垃圾在室内的若干图像，得到指定种类的垃圾对应的图像集合，并为所述指定种类的垃圾在室内的图像添加垃圾种类标签；基于训练好的所述室内垃圾检测神经网络对每个种类的垃圾对应的图像集合进行深度学习，得到每个种类的垃圾的特征数据。本发明能够对室内部分垃圾图像进行训练，随后再进行分批训练，有效地减少了训练层数，提升了训练效率。
-
公开(公告)号：CN114783093A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210318533.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的建筑工地安全监测方法，其采集与分析进入工地门禁人员的第一人员影像，确定是否对人员放行；采集与分析工地内部人员的第二人员影像，判断人员是否处于工作规范状态；采集与分析工地内部的建筑环境影像，判断建筑结构是否处于稳定状态；再根据上述人员是否处于工作规范状态以及建筑结构是否处于稳定状态的判断结果，在建筑工地内部触发自动报警操作，其利用摄像机对建筑工地内外的人员情况和建筑工地内的建筑物进行影像拍摄与分析，从而对建筑工地进行全面覆盖性的主动监测和实时响应报警，提高对建筑工地进行安全监测的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN114757499A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210296792.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的工作质量分析方法，其采集和分析所有员工在办公场所的活动视频，得到所有员工的工作状态子视频，并对工作状态子视频进行识别处理，得到所有员工在办公场所的主观心情状态变化数据，以此确定每个员工的工作质量优劣指数，从而对所有员工进行工作表现的分类处理；再根据每个员工的工作质量优劣指数以及每个员工的工作任务完成数据，控制每个员工的工作终端设备的提醒消息发送状态，最后根据上述分类处理的结果，调整属于不同类别的员工的工作终端设备发送提醒消息的发送形式，其对每个员工的弹性灵活化的工作质量评价，并且还能对所有员工进行全面覆盖性的评价监测，从而提高对员工进行工作质量评价的效率和可靠性。
-
公开(公告)号：CN114743158A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210336459.3
申请日：2022-03-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于人脸识别的人流量统计方法，其采集与分析目标区域对应的全景影像，得到目标区域的道路分布状态信息，以将目标区域划分成若干片区；对每个片区的片区画面进行人脸和身体识别分析，得到片区存在的人员数量和人群移动趋势，以此得到片区的人员流动方向，从而调整目标区域的出入口开关状态，其以区域中人员的脸部特征为基准，对区域内部的人员存在情况进行全面识别分析，这样可快速和全面地确定区域内人员的运动趋势等动态存在状态，提高区域内的人员流动顺畅性和安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
104
records
(took 0.036 seconds)
