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公开(公告)号:CN117014288A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202211514329.0
申请日:2022-11-29
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L67/12 , G06F18/23 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网平台的设备故障检测分析方法,包括:获取与物联网平台存在通信连接关系的物联网设备,并捕捉物联网设备的设备工作日志;提取设备工作日志中存在的故障信息;对获取的存在通信连接关系的所有物联网设备的故障信息进行聚类分析,从预设故障原因集合中查找与故障特征匹配的故障原因;基于每个物联网设备包含的故障信息所属的故障聚类集合,构建得到对应物联网设备的故障原因集合,并分析每个故障原因所属故障聚类集合的偏离程度以及设备的自身设备属性,对匹配的对应故障原因进行故障级别标定,得到对应物联网设备的故障等级。可以有效的降低处理数据量,提高平台对故障的响应速度,提高故障检测分析的效率。
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公开(公告)号:CN116844328A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202211616557.9
申请日:2022-12-15
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于边缘计算节点的协作式车辆汇入方法,涉及边缘计算技术领域。所述方法,包括:接收多辆自动驾驶车辆针对目标车道的汇入请求;通过路侧单元(RSU)采集其感知范围内目标车道上正常行驶车辆的行驶信息;根据RSU采集的目标车道上行驶车辆行驶信息以及请求汇入目标车道的请求车辆的行驶信息,确定各请求车辆对应的第一汇入控制指令;通过边缘计算节点将各请求车辆对应的第一汇入控制指令变换为带请求车辆标识的第二汇入控制指令;通过RSU将各请求车辆对应的第二汇入控制指令发送给相应请求车辆;各请求车辆根据收到的第二汇入控制指令自动控制自身汇入目标车道。本发明能够控制多个自动驾驶车辆自动汇入目标车道。
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公开(公告)号:CN116844303A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202211633341.3
申请日:2022-12-19
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于边缘计算的敬老院老人摔倒报警系统,涉及边缘计算技术领域。所述系统,包括:至少一个监控摄像头,所述监控摄像头用于同步采集敬老院内的图像;设置于监控摄像头内的边缘计算模块,用于对当前时刻监控摄像头采集的敬老院内的图像进行人体识别,并判断当前识别出的每个人体是否处于摔倒状态;报警模块,与所述边缘计算模块连接,用于在所述边缘计算模块判断出有识别出的人体处于摔倒状态时,向工作人员进行报警。本发明能够实时、智能、自动的识别出敬老院老人的摔倒行为并及时向工作人员进行报警,保障了老人的人身安全。
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公开(公告)号:CN116824889A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211588776.0
申请日:2022-12-08
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于边缘计算节点的信号灯配时装置,涉及边缘计算技术领域。所述装置,包括:多个摄像头,设置于所述基于边缘计算节点的信号灯配时装置所监控的交通道路区域内的各路口,用于采集路口图像;边缘计算节点,与所述多个摄像头连接,用于识别每个路口图像中的路口的路况,并根据识别出的路况确定各路口的信号灯控制时间;信号灯控制器,设置于所述基于边缘计算节点的信号灯配时装置所监控的交通道路区域内的各路口并与当前路口的信号灯连接,所述信号灯控制器用于根据所述边缘计算节点确定的当前路口的信号灯控制时间控制相应信号灯的点亮时间。本发明能够有效地提升路口车辆通行的效率。
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公开(公告)号:CN116824793A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211684414.1
申请日:2022-12-27
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的厨房失火预防警报系统,该系统包括:摄像头,用于对厨房空间进行拍摄,获得监控视频;边缘计算系统,设置于与所述厨房之间的距离为小于预设距离的位置,用于根据所述监控视频判断所述厨房内火源的状态,根据所述厨房内火源的状态判断所述厨房是否存在火灾隐患或发生火灾;当判定所述厨房存在火灾隐患或发生火灾时,向提醒设备发送提醒;提醒设备,用于在接收到所述边缘计算系统的提醒时,执行提醒操作。
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公开(公告)号:CN116823702A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211654358.7
申请日:2022-12-19
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G01N21/84 , G01N23/04 , G06V10/143 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供基于多电磁波谱的焊缝缺陷检测方法和系统,对焊接物体分别进行可见光拍摄和X射线拍摄,并分析可见光图像,得到焊接物体的形态特征信息和第一焊缝存在状态信息,分析X射线图像,得到焊接物体的第二焊缝存在状态信息;根据第一焊缝存在状态信息和第二焊缝存在状态信息,得到焊接物体的焊缝缺陷状态信息,再结合形态特征信息,生成焊缝缺陷分布标识信息,这样便于对焊接物体进行重焊接操作或焊缝处理操作,其通过可见光和X射线拍摄得到在可见光波段和X射线波段两个不同电磁波谱的焊接物体图像,以此对焊接物体进行表面和内部的焊缝缺陷检测,提高焊缝检测的全面性和可信度。
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公开(公告)号:CN116823562A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211523121.5
申请日:2022-11-30
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于边缘计算的码头安全检测方法,其在码头区域安装分布式拍摄设备和分布式环境检测设备,并通过边缘计算终端控制上述两个设备的工作;利用分布式拍摄设备采集码头区域环境影像,以此确定码头区域的人员活动状态信息和船只运行状态信息,利用分布式环境检测设备采集码头区域的环境数据,以此确定码头区域的户外环境安全状态信息;再根据人员活动状态信息、船只运动状态信息和户外环境安全状态信息中的至少一者,判断码头区域当前是否发生安全意外事件,从而进行报警提示操作或者码头运作指示操作;上述方法通过对码头区域进行影像和天气环境的分析,对码头区域进行全面覆盖性和精确化的安全检测,有效防止码头区域发生安全事故。
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公开(公告)号:CN116823134A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211576611.1
申请日:2022-12-09
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V20/58 , G06Q50/20 , G08B21/02 , G06Q50/26 , G07C9/20 , G07C9/25
Abstract: 本发明提出了一种基于边缘计算的教育管理方法和系统。所述教育管理方法包括边缘计算服务器控制视频采集设备针对每个视频采集设备对应的目标区域进行实时视频采集,并控制所述视频采集设备将视频采集数据反馈至边缘计算服务器;边缘计算服务器根据所述视频采集数据进行人脸识别和车辆识别,获取允许进入校园的人员信息和车辆信息,并将所述人员信息和车辆信息发送至车辆管理系统;边缘计算服务器实时获取所述车辆管理系统回传的门禁控制信息和图像采集信息;边缘计算服务器根据所述视频采集数据进行环境识别,判断校园环境中是否存在危险元素,当判断校园环境中存在危险元素时,控制报警系统进行报警。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号:CN116821801A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211576589.0
申请日:2022-12-09
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F16/951 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/232
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言的文本分类方法及系统,其方法包括:对待分类的文本进行数据采集,得到原始文本数据;对所述原始文本数据进行预处理,得到预处理后的文本数据;对所述预处理后的文本数据进行权重处理,得到文本数据集;基于卷积神经网络及支持向量机并引入注意力机制构建文本分类模型;利用文本分类模型对所述文本数据集进行分类,得到文本分类结果。基于卷积神经网络和支持向量机并引入注意力机制构建文本分类模型,简化模型参数的同时提高文本分类的效率和准确性,最终达到自动的实现文本分类,并且省时省力。
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公开(公告)号:CN116813113A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211514249.5
申请日:2022-11-29
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: C02F9/00 , G16B40/00 , C02F1/00 , C02F3/34 , C02F101/38 , C02F101/30
Abstract: 本发明提供了基于机器学习的污水处理方法,以污水水体影像为基准,调整污水沉淀处理的持续时间,并且还利用机器学习的方式,得到污水水体的微生物繁殖状态信息,以此有针对性进行微生物繁殖促进处理,实现对污水水体内部营养成分的快速分解,这样能够根据污水水体内部的不溶固体颗粒和营养成分的实际存在情况,准确地调整污水沉淀和微生物分解的处理工序的实际操作参数,从而提高污水处理的净化效率。
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