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公开(公告)号：CN109347852A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811315880.6
申请日：2018-11-07
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: H04L63/20 , H04L9/3247 , H04L41/14 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的车联网信任评估方法，具体包括步骤：S1、在节点先前交互结束时，交互双方均根据交互体验为对方生成一条包含自身数字签名的信任证明并发送给对方；S2、交互双方收到新的信任证明后验证其签名信息，并更新本地存储以保存对自身最有利的至多η条信任证明，其中η∈Z+为系统参数；S3、在潜在交互开始时，潜在交互双方均将本地存储的信任证明发送给对方以证明自身可信赖；S4、潜在交互双方通过数字签名信息验证信任证明的真实性并据此导出对方的信任值和决定是否同意与之交互，当且仅当双方都同意时进行交互。本发明不依赖信任中心和路侧单元，更符合车联网的大规模、分布式特性。
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公开(公告)号：CN109275122A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810874187.6
申请日：2018-08-03
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W4/44 , H04W4/46 , H04W4/12 , H04W4/06 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L29/06 , H04L29/08 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于服务证明的共识协议设计及其车联网应用方法，在该共识协议中，车辆可以通过提供服务证明而不依赖第三方可消息认证机构来获得激励(VPoSCoin，虚拟通证)。VPoSCoin可以通过激励车辆参与V2V通信，使得更多节点主动与其他车辆合作。在方案中，设计了基于服务证明(Proof of Services)的共识协议，整个区块链系统由车联网中的路侧单元、车辆维护，信息高度透明。
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公开(公告)号：CN105790929B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610245485.X
申请日：2016-04-19
Abstract: 一种基于规则冗余消除的加密环境中访问控制方法，在密文构造中，先根据叶子节点属性确定各个叶子的秘密，再按树结构自叶子往上构造非叶子节点的秘密，从而确定所有节点的秘密，然后递归构造防止冗余计算出现；本发明在基于属性基加密的云存储访问控制场景下，实现了根据访问控制规则构造密文时，对冗余数据和计算的消除，达到减少计算与存储开销的目的；与现有技术相比，其优点在于：一是极大了减少了加解密过程中的计算开销与存储开销；二是他是一个通用的解决方案，可以适用于不同种类的属性基加密方案。
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公开(公告)号：CN108595185A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810322171.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种将以太坊智能合约转换成超级账本智能合约的方法，包括：使用机器学习方法训练得到一个转换模型；输入Solidity源代码，对以太坊上使用Solidity编写的智能合约代码进行预处理；使用训练好的数学模型进行高级识别工作，包括对象的识别、算法的识别、模块的识别、接口的识别等，将Solidity语言的智能合约转换成超级账本上的Java语言的智能合约。本发明方法可以实现以太坊智能合约到超级账本智能合约的快速转换，节约开发人员的开发时间和开发成本。
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公开(公告)号：CN107992745A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711226580.6
申请日：2017-11-29
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: G06F21/554 , G06F21/577 , H04L63/1466
Abstract: 本发明公开了一种基于安卓平台的界面劫持应对方法，步骤如下：S1、获取当前程序的界面栈，通过活动栈顶获知活动类：S2、根据界面类获知包名并显示在用户界面；S3、检查该包名是否是一个正确的包名，如果该包名为当前程序内部的包，则返回步骤S1，否则，转至下一步骤S4；S4、判断当前用户界面为遭到界面劫持，创建一个新的可信任界面，准备进行覆盖操作；S5、使用该可信任界面对当前用户界面进行覆盖，返回步骤S1。该方法当检查到劫持行为时，则通过安卓内置的接口，创建一个新的可信任界面覆盖原界面。通过覆盖界面，恶意劫持的界面将会被隐藏，保证用户的隐私信息不会因为界面劫持而泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107977318A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711415982.0
申请日：2017-12-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种Android应用程序的能耗和性能测试方法，首先在Eclipse集成开发环境中集成包括能耗测试工具PowerTutor、性能测试工具top、vmstat和iostat的插件；运行插件，将PowerTutor安装到Android虚拟机或Android真机中；PowerTutor记录各部件的耗电量；同时通过adb shell运行性能测试工具top、vmstat和iostat，获取到被测Android应用程序在运行时间内各时间段CPU占用、内存占用以及磁盘读写情况，本发明使开发者实时了解代码的优化和改变对Android应用程序能耗和设备的资源占用造成的影响。
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公开(公告)号：CN107967539A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711227857.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和区块链技术的预测以太坊上交易的燃料限制的方法，步骤如下：首先是获取在以太坊上已发布所有智能合约的URL；其次根据URL获得已验证过的智能合约代码及其相对应的交易的信息；然后对获取到的信息进行处理，建立与函数相关的燃料限制特征集；再其次采用机器学习方法预测以太坊交易燃料限制；最后用户只需要输入智能合约代码就可以得到每个函数预测燃料限制。该发明预测结果更加精确合理，大大减少偏大或者偏小的情况出现；用户操作更加方便，只需要用户提供智能合约就可以给出调用合约函数交易的燃料限制。
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公开(公告)号：CN107832610A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710871851.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: G06F21/562 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于组合特征模式的Android恶意软件检测方法，首先获取一定数量的Android恶意软件和Android良性软件训练样本构造训练样本集；分析出各训练样本的权限特征和敏感API特征，组合生成各训练样本的特征向量；将各训练样本的特征向量作为输入对ELM模块进行训练，得到ELM模型；获取待检测的Android软件作为测试样本，分析出测试样本的权限特征和敏感API特征，组合生成测试样本的特征向量；将测试样本的特征向量输入ELM模型中，最终由ELM模型判断出测试样本是否为Android恶意软件。本发明方法具有Android恶意软件检测准确率高以及学习时间短的优点。
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公开(公告)号：CN107729754A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710871516.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于API特征的Android恶意软件检测方法，步骤：构建第一训练样本集和第二训练样本集，提取各训练样本API特征向量；由根据d值挑选出各种API特征构成第一API集合；构建API特征的层次结构模型，生成第二层和第三层对应的第一成对比较矩阵和各API包的第二成对比较矩阵，针对各成对比较矩阵计算权向量；计算第一API集合中各种API特征的权值：根据测试样本API特征向量和第一API集合中各种API特征的权值计算测试样本所调用API特征的权重η；最后将η与判断因子k作比较，根据比较结果判断出测试样本是否为Android恶意软件，大大提高了Android恶意软件的检测准确率。
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公开(公告)号：CN107612973A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710714142.8
申请日：2017-08-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智能移动端的区块链结构、生成方法及交易验证方法，首先创世区块生成者生成创世区块，并通过给定规则向P2P网络传播创世区块或Hash值，使得整个网络中一半以上节点持有创世区块，另一半持有该区块的Hash值；节点在此基础之上进行共识运算，并在达成新的共识；通过不断地进行循环共识，最终得到部分节点存储部分区块链区块的区块链结构。本发明具有占用存储空间小，兼容所有共识机制的特点。
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