-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112001423A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010741373.X
申请日：2020-07-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开APT恶意软件组织的开集识别方法、装置、设备和介质，首先获取训练样本，将多粒度扫描结构的输出分别作为级联森林分类结构和卷积神经网络的输入，通过训练样本训练得到多粒度扫描模型、级联森林分类模型和卷积神经网络模型；将测试样本的特征向量输入到多粒度扫描模型，多粒度扫描模型输出的一次表征向量分别输入级联森林分类模型以及卷积神经网络模型，得到测试样本的预分类组织结果和二次表征向量，结合测试样本的预分类组织和二次表征向量，得到测试样本开集识别结果。本发明能够在开集环境中即对隶属于之前出现过的组织类别的恶意样本进行准确分类到旧组织中，对从未出现过的组织类别的样本，也能够准确的识别出来。
-
公开(公告)号：CN112001423B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010741373.X
申请日：2020-07-29
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开APT恶意软件组织的开集识别方法、装置、设备和介质，首先获取训练样本，将多粒度扫描结构的输出分别作为级联森林分类结构和卷积神经网络的输入，通过训练样本训练得到多粒度扫描模型、级联森林分类模型和卷积神经网络模型；将测试样本的特征向量输入到多粒度扫描模型，多粒度扫描模型输出的一次表征向量分别输入级联森林分类模型以及卷积神经网络模型，得到测试样本的预分类组织结果和二次表征向量，结合测试样本的预分类组织和二次表征向量，得到测试样本开集识别结果。本发明能够在开集环境中即对隶属于之前出现过的组织类别的恶意样本进行准确分类到旧组织中，对从未出现过的组织类别的样本，也能够准确的识别出来。
-
公开(公告)号：CN107977318B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201711415982.0
申请日：2017-12-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种Android应用程序的能耗和性能测试方法，首先在Eclipse集成开发环境中集成包括能耗测试工具PowerTutor、性能测试工具top、vmstat和iostat的插件；运行插件，将PowerTutor安装到Android虚拟机或Android真机中；PowerTutor记录各部件的耗电量；同时通过adb shell运行性能测试工具top、vmstat和iostat，获取到被测Android应用程序在运行时间内各时间段CPU占用、内存占用以及磁盘读写情况，本发明使开发者实时了解代码的优化和改变对Android应用程序能耗和设备的资源占用造成的影响。
-
公开(公告)号：CN109165688A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810987313.9
申请日：2018-08-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了安卓恶意软件家族分类器构建方法及其分类方法，首先构建数据训练集，获取各训练样本的灰度代码图像；将移除全连接分层的卷积神经网络模型作为特征提取模块，将各灰度代码图像输入到特征提取模块中，通过特征提取模块提取到各安卓恶意软件灰度代码图像的特征向量；构建新的全连接层，将该新的全连接层添加到上述特征提取模块后，构成第一卷积神经网络模型；在第一卷积神经网络模型中，全连接层中的分类器读取到数据训练集中各安卓恶意软件灰度代码图像的特征向量；运行第一卷积神经网络模型，通过读取的特征向量针对全连接层中的分类器进行训练，得到安卓恶意软件家族分类器；本发明能够提高安卓恶意软件的家族分类准确率。
-
公开(公告)号：CN107977318A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711415982.0
申请日：2017-12-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种Android应用程序的能耗和性能测试方法，首先在Eclipse集成开发环境中集成包括能耗测试工具PowerTutor、性能测试工具top、vmstat和iostat的插件；运行插件，将PowerTutor安装到Android虚拟机或Android真机中；PowerTutor记录各部件的耗电量；同时通过adb shell运行性能测试工具top、vmstat和iostat，获取到被测Android应用程序在运行时间内各时间段CPU占用、内存占用以及磁盘读写情况，本发明使开发者实时了解代码的优化和改变对Android应用程序能耗和设备的资源占用造成的影响。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.015 seconds)
