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公开(公告)号：CN113962990A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111536612.9
申请日：2021-12-16
申请人： 长沙理工大学
摘要： 本申请涉及一种胸部CT图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法针对CT图像特点，设计轻量级的胸部CT图像识别网络更快速准确地识别出胸部CT图像。引入X‑DMFF模块，提升模型性能且降低计算成本。在DMS模块中引入Swin‑Transformer与残差学习，提取更多尺度的空间特征信息并对特征信息不断重用，提升模型分类效果。
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公开(公告)号：CN113688813B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111252286.9
申请日：2021-10-27
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 本申请涉及一种多尺度特征融合遥感影像分割方法、装置、设备和存储器。所述方法包括：获取遥感影像，并进行标注，得到训练样本；构建多尺度特征融合遥感影像分割网络，该网络包括：用于将训练样本分割成固定大小的小块，将其展开成一维向量并嵌入位置编码得到输入序列的输入网络；用于利用多层Transformer模块提取输入序列不同层次的编码器；用于通过融合多尺度特征图得到样本预测结果的解码器；利用训练样本对该网络进行训练，得到训练好的多尺度特征融合遥感影像分割网络，并利用该网络得到待测遥感影像的预测结果。该方法充分利用编码器提取的多尺度特征图，将局部分类与层次分割相结合，能够适应遥感影像中目标复杂多变的特点。
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公开(公告)号：CN113284149B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110841119.1
申请日：2021-07-26
申请人： 长沙理工大学
摘要： 本申请涉及一种COVID‑19胸部CT图像识别方法、装置及电子设备。所述方法获取COVID‑19的胸部CT图像，并针对胸部CT图像的特点，构建新冠肺炎CT识别网络，对该网络进行训练得到COVID‑19胸部CT图像识别模型，并利用该模型对待测CT图像进行分类。采用空洞卷积、深度卷积以及点卷积算子，减少冗余参数；采用并行结构连接方式，实现多尺度特征融合、降低模型复杂度；采用下采样方式，使用最大模糊池化以减少锯齿效应，保持信号的平移不变性；采用通道混洗操作，减少参数量与计算量，提高分类准确率，引入坐标注意力机制，使空间坐标信息与通道信息被关注，抑制不重要的信息，以解决资源匹配问题。
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公开(公告)号：CN110418129A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910653251.2
申请日：2019-07-19
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： H04N17/00 , H04N5/14 , H04N21/234 , H04N21/44
摘要： 本发明公开一种数字视频帧间篡改检测方法及系统，包括：获取待检测数字视频；将待检测数字视频转换为按时间排序的视频帧序列；获得按时间排序的差量矩阵序列；计算差量矩阵序列中所有相邻或相隔的两个差量矩阵之间的相似度，根据所有的相似度获得待检测数字视频的帧间相似度/时间散点图并判断该数字视频是否存在帧间篡改。由于在未被篡改的数字视频中的运动目标动作是连续的，使得相邻或相隔差量矩阵之间的帧间相似度/时间散点图也应当是平滑的，因此能够直接根据帧间相似度/时间散点图来判断数字视频是否存在帧间篡改，为数字视频篡改帧间检测提供更加高效、精确的可行性方案。
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公开(公告)号：CN109472842A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811541689.3
申请日：2018-12-17
申请人： 长沙理工大学
摘要： 本发明提出一种无透镜成像的相位恢复图像再现方法，利用相干衍射成像实验装置捕捉到快速功率谱图，成像装置只需一个准直扩束激光器，一个傅里叶透镜和一个CCD探测器，将探测到的功率谱图进行三个步骤的重构，第一步通过混合输入输出算法算出一个初始相位，然后进行软孔径扫描，而不是在目标平面和空间谱平面进行扫描，第二步结合Ptychography算法增强傅里叶域约束，运用相位迭代恢复算法，实现对目标图像进行重构，第三步，为了进一步降低归一化均方差根，在此进行误差减小的算法，重构出目标图像。本发明成像装置简单，算法能快速从功率谱图中重构出准确的目标图像，实现了图像再现的功能。
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公开(公告)号：CN109214985A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810465475.6
申请日：2018-05-16
申请人： 长沙理工大学
摘要： 一种用于图像超分辨率重构的递归密集残差网络，网络以密集连接的多层卷积神经网络为递归单元，在此基础上进行多次残差递归。通过密集连接充分利用低分辨率图像信息，多次残差递归保证了深层的网络能够得到更好的训练。主要包括以下步骤：1)数据预处理，将低分辨率图像由RGB转换成YCrCb图像，再取Y通道图像将其裁剪成31*31大小的子图像。2)网络训练，准备好训练和测试数据集，基于caffe框架训练好网络。3)通过训练好的网络实现超分辨重构，将预处理好的数据分别通过训练好的网络，得到重构后的Y通道子图像。把所有重构的子图像按原来的位置拼合起来，得到最终的整幅Y通道图像，最后结合对应的其他两个通道组合成重构后的YCrCb图像，再转换成RGB图像。完成图像的超分辨率重构。
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公开(公告)号：CN217007551U
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202220525772.7
申请日：2022-03-11
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江大学
摘要： 本实用新型公开了一种大型汽轮发电机励磁绕组匝间短路故障检测电路，包括运算放大器、第一电阻、第二电阻、电容和探测线圈；所述第一电阻的一端与探测线圈连接，第一电阻的另一端与运算放大器的反相输入端连接；所述探测线圈的一端接地；所述第二电阻的一端接地，第二电阻的另一端与运算放大器的同相输入端连接；所述电容的一端连接在第一电阻与运算放大器的反相输入端之间，电容的另一端连接在运算放大器的输出端。本实用新型可以准确检测到发电机励磁绕组上的匝间短路故障，具有结构简单，检测方便的优点。
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公开(公告)号：CN207281814U
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201721410290.2
申请日：2017-10-27
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本实用新型涉及汽轮发电机领域，特别是一种发电机评价系统，用于实时评价汽轮发电机工作状态。针对现有火力发电厂对汽轮发电机缺乏准确状态评估，用人工定期评估发电机状态评价实时性差、自动化程度低，同期性和评价准确性差等问题，本实用新型提供一种发电机评价系统，包括中央处理单元和与其分别输入连接的运行数据处理器、检修试验数据处理器，所述运行数据处理器输入连接相互独立的定子运行监测模块、轴承运行监测模块、辅助系统运行监测模块以及转子运行监测模块，所述检修试验数据处理器输入连接相互独立的检修信息采集终端与试验数据采集终端。本实用新型所述的发电机评价系统能实时、自动并准确评价汽轮发电机工作状态。
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公开(公告)号：CN214097685U
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202022913277.7
申请日：2020-12-08
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本实用新型涉及一种大型发电机局部放电在线监测系统，包括：四个传感器、发电机本体、发电机转子、上盖、底座、水轮、信号线、过渡模块、射频电缆线、分析模块、数据线、中央处理模块、数据线和显示模块；四个传感器分别为传感器A、传感器B、传感器C和传感器D；发电机本体的上盖左右两边分别安装有传感器A和传感器D。本实用新型的有益效果是：提供了一种大型发电机局部放电在线监测系统，该系统设有四个传感器和数据集中处理器，用于评估发电机整体绝缘状况，还设有过渡模块和控制器；用于提前预判内部绝缘部件的裂化程度和定位，为运行维护人员节省了大量的维修时间。
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公开(公告)号：CN202433931U
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201220047078.5
申请日：2012-02-14
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： G06K17/00
摘要： 本实用新型涉及图书定位系统，具体说是智能图书定位系统，包括设置于图书馆中每一书库内的嵌入式终端和设置于所述书库中每一书架上的书籍地址信息采集装置，每一所述采集装置将采集的书籍地址信息传送至对应的嵌入式终端，每一所述嵌入式终端将书籍地址信息传送至与图书检索系统连接的中心服务器上。本实用新型解决了对图书无法准确定位的问题，能够将书籍位置及相关信息通过扫描仪实时更新到中心服务器，可及时告知借阅者所找书籍的确切位置，避免了借阅者搜索图书的盲目性，同时也减少了图书管理员的对于杂乱书籍整理得工作量，节省了时间；本实用新型可以在原有书架的基础上安装采集装置，不仅方便简单，而且节约成本。
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