基于健康度评估反馈的发电机励磁系统分层级判别方法

    公开(公告)号:CN117743805A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410181779.5

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本发明涉及基于健康度评估反馈的发电机励磁系统分层级判别方法,包括:构建励磁系统故障树;采集励磁系统的实时工况参数;决策是否提示#imgabs0#级故障的发生信息和预警信息;对故障进行细分并获取诊断意见;根据故障类型及其危害性评级,计算励磁系统的健康度综合分数;构建阈值判据修正模型和状态预警修正模型,并根据健康度综合分数判断是否需要进行模型修正。本发明的有益效果是:本发明考虑不同故障类型及其危害性评级,设立故障危害权重因子,计算发电机励磁系统的健康度综合分数,直观准确反映励磁系统的健康程度,并在评估反馈层及时对阈值判据层和状态预警层进行模型修正,提升整体判断决策过程的灵敏性和准确性。

    一种大型发电机局部放电在线监测及定位方法

    公开(公告)号:CN112595940A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011421238.3

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种大型发电机局部放电在线监测及定位方法,包括步骤:利用计算编程实现矩阵迭代的计算,并开发出相应的软件界面;利用同一时间点四路脉冲序列信号的时延判定放电源的位置,在同一个界面显示并比较脉冲时间差,脉冲序列信号到达对应传感器的时间越短,则放电源位于发出该路脉冲序列信号的传感器所在的块内。本发明的有益效果是:提供了一种大型发电机局部放电在线监测系统,该系统设有四个传感器和数据集中处理器,用于评估发电机整体绝缘状况,还设有过渡模块和控制器;用于提前预判内部绝缘部件的裂化程度和定位,为运行维护人员节省了大量的维修时间。

    一种基于综合监测平台大型发电机状态评估方法

    公开(公告)号:CN111679187A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010455057.6

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于综合监测平台大型发电机状态评估方法,包括:步骤1、在发电机上安装机械振动监测系统、温度监测系统和发电机局部放电在线监测系统,并保证这三个检测系统正常运行;步骤2、在计算机上留数据接口,通过现场总线接入实时信息数据,并设有历史信息界面录入历史信息数据。本发明的有益效果是:不但能集成发电机出厂试验信息、例行试验信息和统计出的家族性缺陷信息,还能接电机运行时机械量振动信息、局部放电参量信息和发电机所运行环境温湿度信息;将所有信息通过现场总线形式或者手工录入的形式,接入综合状态评估中心平台;可得出发电机的三种运行状态,极大的方便运行维护人员提前检修,预防重大事故的发生。

    一种基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法

    公开(公告)号:CN110794264B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201910973832.4

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法,包括步骤:1)在三相出口母线上安装VHF电容型传感器;2)通过高频信号线将VHF电容型传感器接入放大滤波模块中;3)在高速采集模块之后接入阈值滤波模块;4)将窗口化脉冲识别模块接入阈值滤波模块;5)所述窗口化脉冲识别模块后接有分类重组模块。本发明的有益效果是:采用基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法,克服了通过放电谱图特征的识别方法中现场干扰严重,因每个现场的环境不一样,干扰类型不一样的局限性;也克服了当脉冲型干扰的谱图接近于实际的放电谱图时容易产生判误、在多种放电同时存在并且相互叠加时,用神经网络算法识别更容易产生误判或漏判等问题。

    一种基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法

    公开(公告)号:CN110794264A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910973832.4

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法,包括步骤:1)在三相出口母线上安装VHF电容型传感器;2)通过高频信号线将VHF电容型传感器接入放大滤波模块中;3)在高速采集模块之后接入阈值滤波模块;4)将窗口化脉冲识别模块接入阈值滤波模块;5)所述窗口化脉冲识别模块后接有分类重组模块。本发明的有益效果是:采用基于时域脉冲特征的发电机局部放电类型识别方法,克服了通过放电谱图特征的识别方法中现场干扰严重,因每个现场的环境不一样,干扰类型不一样的局限性;也克服了当脉冲型干扰的谱图接近于实际的放电谱图时容易产生判误、在多种放电同时存在并且相互叠加时,用神经网络算法识别更容易产生误判或漏判等问题。

    一种大型发电机局部放电在线监测及定位方法

    公开(公告)号:CN112595940B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202011421238.3

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种大型发电机局部放电在线监测及定位方法,包括步骤:利用计算编程实现矩阵迭代的计算,并开发出相应的软件界面;利用同一时间点四路脉冲序列信号的时延判定放电源的位置,在同一个界面显示并比较脉冲时间差,脉冲序列信号到达对应传感器的时间越短,则放电源位于发出该路脉冲序列信号的传感器所在的块内。本发明的有益效果是:提供了一种大型发电机局部放电在线监测系统,该系统设有四个传感器和数据集中处理器,用于评估发电机整体绝缘状况,还设有过渡模块和控制器;用于提前预判内部绝缘部件的裂化程度和定位,为运行维护人员节省了大量的维修时间。

    基于健康度评估反馈的发电机励磁系统分层级判别方法

    公开(公告)号:CN117743805B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410181779.5

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本发明涉及基于健康度评估反馈的发电机励磁系统分层级判别方法,包括:构建励磁系统故障树;采集励磁系统的实时工况参数;决策是否提示#imgabs0#级故障的发生信息和预警信息;对故障进行细分并获取诊断意见;根据故障类型及其危害性评级,计算励磁系统的健康度综合分数;构建阈值判据修正模型和状态预警修正模型,并根据健康度综合分数判断是否需要进行模型修正。本发明的有益效果是:本发明考虑不同故障类型及其危害性评级,设立故障危害权重因子,计算发电机励磁系统的健康度综合分数,直观准确反映励磁系统的健康程度,并在评估反馈层及时对阈值判据层和状态预警层进行模型修正,提升整体判断决策过程的灵敏性和准确性。

    一种海上风电场海底高压电缆状态监测系统及方法

    公开(公告)号:CN116930684A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310996150.1

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明涉及一种海上风电场海底高压电缆状态监测系统及方法,包括:电缆局部放电监测系统和电缆接地电流监测系统;电缆局部放电监测系统对电缆终端接头局部放电进行在线监测,同时对局部放电监测数据进行实时分析预警,并将局部放电数据分析结果通过站端单元远传至远方主站;电缆接地电流监测系统对电缆终端接头的接地电流进行监测。本发明的有益效果是:本发明可以同时监测海缆的局部放电和接地电流,实现对海缆状态的综合监测和评价。此设计实现条件简单,对操作人员的技术要求较低,更符合工程实际需求。它对海缆状态监测系统的设计具有一定的指导意义。

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