基于通信网可靠性的虚拟电厂响应资源调度方法及装置

    公开(公告)号:CN112711845B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202011562124.0

    申请日:2020-12-25

    摘要: 本发明公开了一种基于通信网可靠性的虚拟电厂响应资源调度方法及装置,该方法包括:获取待分析虚拟电厂的电力网和通信网信息;根据通信网元件在调度周期内运行状态的变化过程建立通信网元件故障模型;根据数据包传输机制建立信息传输丢包模型;将路由表示为有权无向图,信息元件为节点,通信路径为边,建立路由转发故障模型;根据数据包到达信息主站的时间建立信息传输延迟模型;基于四种模型,利用待分析虚拟电厂的通信网信息,在多种运行场景下进行蒙特卡洛模拟,计算不同场景下待分析虚拟电厂的响应资源调控效果,根据调控效果确定最佳资源调度方式。该方法对于虚拟电厂实现更为准确可靠、更可预期的响应效果有着重要的参考意义。

    一种面向移动边缘计算的内容部署与分发方法及系统

    公开(公告)号:CN111901392B

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202010642383.8

    申请日:2020-07-06

    摘要: 为缓解应急通信场景中局部流量激增带来的网络压力,本发明实施例提供一种面向移动边缘计算的内容部署与分发方法及系统,实现针对动态未知网络环境下的自适应内容部署策略与发射功率的联合优化,该方法包括:以最大化系统长期平均内容命中率为目标,建立目标优化问题;根据缓存节点和请求节点的物理域及社交域信息,构建带权图,并根据所述带权图对缓存节点进行分簇,得到分簇后的缓存节点;基于深度强化学习,求解所述目标优化问题,确定所述分簇后的缓存节点的行为选择策略,以使用户直接从本地获取内容请求。本发明实施例采用深度强化学习方法,实现流行度未知或动态变化时,缓存节点自适应的存储策略以及发射功率协同优化。

    一种负荷预测方法及系统
    96.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113610303A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110910283.3

    申请日:2021-08-09

    摘要: 本发明提供一种负荷预测方法及系统,该方法包括:101,根据当前联邦学习最优分组匹配策略,每个边缘服务器将对应分组的本地模型进行聚合,得到每个边缘服务器的全局模型;102,用户终端通过各自用电负荷数据,对接收到的全局模型进行本地训练,得到每个用户终端在当前联邦学习的本地模型;103,根据全局模型和每个本地模型间的模型相似度,以及每个用户终端完成本地训练所需时延,获取下一联邦学习最优分组匹配策略;104,重复101至103,得到目标分组匹配策略和不同分组负荷预测模型;105,基于目标分组匹配策略,通过每个分组负荷预测模型,对各自组内用户终端进行负荷预测。本发明提升负荷预测精度,减少模型训练时间。

    虚拟电厂优化组合竞价方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112102047A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010802363.2

    申请日:2020-08-11

    IPC分类号: G06Q30/08 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂优化组合竞价方法、装置、设备和存储介质包括:基于预设投标容量约束对各辅助服务品种和预测价格进行约束,将虚拟电厂的投标容量控制在不影响市场出清价格的范围内;基于预设组合约束对虚拟电厂的备用资源进行组合,使其投标容量和相应辅助服务品种性能要求相一致;基于预设可用性等效约束对满足相应所述辅助服务品种性能要求的所述备用资源进行等效概率约束,选取满足辅助服务市场的高可用性要求的备用资源参与竞价。通过筹划参与不同辅助服务品种各有的预期中标容量,并考虑资源组合可用性对考核费用的影响,使其投标容量能达到相应辅助服务品种的性能要求,使虚拟电厂能够更好的参与辅助市场服务中。