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公开(公告)号：CN112579290B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202011519984.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/50 , H04W72/0446
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的地面终端设备的计算任务迁移方法，所述地面终端设备基于优化分配方案将自身的部分计算任务卸载到无人机搭载的边缘服务器，地面终端设备本地执行自身的部分计算任务，同时无人机搭载的边缘服务器执行所有地面终端设备卸载的计算任务；其中，通过构建优化问题并求解得到所述优化分配方案，所述优化问题为：以无人机和所有地面终端设备的计算任务总量最大化为目标，以每个地面终端设备的能量限制、无人机的能量限制、带宽资源限制为约束条件。本发明通过联合优化带宽分配、无人机轨迹以及卸载时间和本地计算分配，使整个系统的总计算量最大化。
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公开(公告)号：CN112180377B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010998881.6
申请日：2020-09-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种非接触式的人机交互定位方法、追踪方法、终端以及可读存储介质，利用上下对称的扬声器分别发送音频信号，再利用上下对称的麦克风分别采集音频信号，采集的所述音频信号包括经手反射的回波信号，若是双手操作，左右手分别对应一个双手操作区域；若是单手操作，则对应一个单手操作区域，定位所述方法包括：S1：对上下麦克风采集的音频信号进行处理获取每一帧信号中回波信号的飞行时间TOF；S2：利用同一手部在同一帧对应的两个椭圆方程计算出手部位置，其中，一个扬声器、一个麦克风分别视为椭圆的焦点，基于一组扬声器、麦克风及回波信号的飞行时间可构建出一个椭圆方程；进而利用上述定位方法进行实时定位完成目标的跟踪。
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公开(公告)号：CN115188106A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210808739.X
申请日：2022-07-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种双因素身份认证方法与装置，部署于指纹锁或密码锁中，方法包括：步骤1，在用户向所述智能锁输入身份凭证信息的过程中，采集输入身份凭证信息的振动信号；步骤2，选取用于表征振动信号整体特征的统计量和用于表征振动信号频域细粒度特征的功率谱密度，建立振动信号的原始特征集；步骤3，对原始特征集中的统计量和功率谱密度进行筛选，得到细粒度特征集；步骤4，将细粒度特征集进行分类，判断振动信号的合法性；步骤5，根据身份凭证信息的认证结果与振动信号的认证结果，对所述用户的身份进行双重认证，得到身份认证结果，身份认证结果包括合法用户或非法用户。
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公开(公告)号：CN115019505A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210586792.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种交通流速度的预测方法，基于异质信息网络与时空注意力机制，包括：步骤1，对在路口处收取到的历史交通流数据进行数据采集，获取训练样本；步骤2，通过获取道路微观图的微观节点和区域节点图的区域节点构造异质信息网络训练模型；步骤3，通过所述异质信息网络训练模型对所述训练样本中的历史交通流数据进行交通流预测训练；步骤4，通过整合不同阶段的异质信息，获取所述微观节点和所述区域节点不同阶段的时空特征进行融合和提取，用于对交通流速度进行预测，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN114980017A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210332924.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本公开实施例提供了一种无人机辅助无线通信的吞吐量最大化适配方法，属于通信技术领域，具体包括：构建无人机辅助地面用户无线通信的下行传输系统；根据系统模型来确定最大化地面用户最小吞吐量问题P1；对用户调度关联、无人机发射功率以及无人机轨迹进行优化，将原问题P1拆解为三个子问题；设当前迭代次数为r，误差阈值ε＝10‑3，则第r次迭代时用户调度关联为Xr，无人机发射功率为Pr，无人机轨迹为Qr，计算目标函数值为ηr，并且与上一次迭代得到的目标函数值ηr‑1相比较，如果|ηr‑ηr‑1|≤ε，则得到用户调度关联最优解Xr，无人机发射功率最优解Pr，最优无人机轨迹Qr，否则返回到步骤3。通过本公开的方案，提高了无线通信网络部署的便利性、灵活性和系统的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114339234A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210017845.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 湖南大学
IPC: H04N19/149 , H04N19/154 , H04N17/00 , H04L65/60 , H04L65/80
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于亮度缩放的移动设备视频流传输方法，属于电学技术领域，具体包括：建立第一关联模型；建立第二关联模型；根据预设的权重因子将第一关联模型和第二关联模型结合，得到视频质量模型；测量移动设备在不同屏幕亮度下传输并播放视频流的耗电量情况，得到功耗模型；多重线性回归拟合视频质量模型和功耗模型，得到优化目标；根据优化目标，计算移动设备的比特率和亮度缩放因子的最佳决策。通过本公开的方案，收集测试人员的评分，将现有的亮度缩放机制和用户感知直接关联，以及，将功耗因素和视频流的观看质量形式化为一个确定性的优化问题，进而生成最佳决策，提高了视频流传输的适应性和节能性。
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公开(公告)号：CN114264220A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111592651.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G01B7/02
Abstract: 本发明公开了一种移动设备的相对位移精确感知与检测方法，包括：步骤1，获取移动设备分别在初始位置和检测位置时其信号装置的信号强度，计算移动设备在检测位置相至于初始位置的综合信号强度变化率；步骤2，判断综合信号强度变化率是否超过预设的强度变化率阈值，若超过预设阈值则判断移动设备超过安全位移；所述预设的强度变化率阈值，是指安全位移阈值对应的综合信号强度变化率；其中，步骤1的计算和步骤2的判断统称为任务，采用移动云计算系统对移动设备的任务卸载和复制分配，由最优的若干其他移动设备执行任务并回传任务结果。本发明可以在室外准确检测移动设备的位移是否超过安全位移，从而提前达到预警状态。
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公开(公告)号：CN113780665A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111079680.7
申请日：2021-09-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9537 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于增强循环神经网络的私家车停留位置预测方法和系统，方法包括：首先，对私家车原始GPS轨迹数据中的停留点进行检测，并且提取出车辆在每个停留点的上下文信息包括停留时间、停留地点、停留时长和停留次数信息；然后，基于停留点的上下文信息，构建两个利用注意力机制增强的循环神经网络分别从停留点上下文信息中学习私家车用户的出行规律和偏好；最后，将深度神经网络习得的出行规律特征和出行偏好特征进行融合，并输入到全连接神经网络对私家车停留位置进行预测。本发明方法利用增强循环神经网络充分挖掘私家车轨迹数据中所蕴含的用户出行规律和偏好，实现对私家车停留位置的预测，且具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN112529284A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011423226.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的私家车停留时间预测方法、设备及介质，其中方法包括：获取私家车的历史行程数据进行预处理，构建训练集；所述训练集中各样本包括停留点的经纬度、熄火时间和停留时间；以训练集中各样本的停留点经纬度和熄火时间为输入，以对应的停留时间为输出，对构建的深度学习模型进行训练，得到停留时间预测模型；其中，构建的深度学习模型从输入至输出依次包括编码器、异常处理模块和解码器，所述异常处理模块包括神经算术逻辑单元；采集停留时间待预测所对应行程的停留点经纬度和熄火时间，将其输入至训练好的停留时间预测模型，输出即为预测得到的停留时间。本发明可以降低私家车停留时间预测方法的复杂度和工作量。
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公开(公告)号：CN112180377A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010998881.6
申请日：2020-09-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种非接触式的人机交互定位方法、追踪方法、终端以及可读存储介质，利用上下对称的扬声器分别发送音频信号，再利用上下对称的麦克风分别采集音频信号，采集的所述音频信号包括经手反射的回波信号，若是双手操作，左右手分别对应一个双手操作区域；若是单手操作，则对应一个单手操作区域，定位所述方法包括：S1：对上下麦克风采集的音频信号进行处理获取每一帧信号中回波信号的飞行时间TOF；S2：利用同一手部在同一帧对应的两个椭圆方程计算出手部位置，其中，一个扬声器、一个麦克风分别视为椭圆的焦点，基于一组扬声器、麦克风及回波信号的飞行时间可构建出一个椭圆方程；进而利用上述定位方法进行实时定位完成目标的跟踪。
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