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公开(公告)号：CN117475692A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311437969.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G09B9/00 , G09B25/00 , G09B5/02 , G08B21/18 , G08B21/24 , A62C99/00 , G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F119/08 , G06F111/18 , G06F113/08
Abstract: 基于虚拟现实的变电站电力火灾消防演练系统构建方法属于虚拟现实技术领域。本发明构建的基于虚拟现实的变电站电力火灾消防演练系统可以针对各单位变电站的电力设备排布特点对所在地建筑物进行针对性场景建模，针对变电站中电力火灾的火势蔓延特点进行火焰和烟雾模拟体现出更接近真实火灾现场的环境，让训练人员不仅能够通过体感技术来实现消防预案沉浸式演练，练习事故条件下的处置行为，有利于提高面对火灾时的心理素质和作业能力。
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公开(公告)号：CN117422327A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311301185.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本公开的实施例提供了数据管理能力评估方法、装置、设备以及存储介质，应用于数据管理技术领域。所述方法包括获取目标企业的待评估数据；所述待评估数据包括多个数据维度、所述数据维度的初始权重和所述数据维度的分值；根据所述初始权重，基于预设公式，计算所述数据维度的权值；根据所述权值和所述分值，计算得到对应的数据维度的评分；根据所述评分的和值确定所述待评估数据的总分值；根据所述总分值确定所述目标企业的数据管理能力。以此方式，能够全面考虑企业数据管理的各个关键维度，并根据企业特定需求调整指标的权重，确保评价结果的客观性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117314015A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311509649.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的碳核算数据汇聚管理系统、管理方法及计算机可读存储介质，所述管理系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据汇聚模块和数据共享模块，该管理系统及管理方法可实时收集各行业能源利用数据以及电力数据；依据电力数据可获得性强、实时性强等优势结合碳排放核算方法可计算碳排放量，实现碳核算数据快速精准计算；利用各行业碳核算数据可形成各行业及生产运营过程目录；分类管理各行业碳核算数据，并对数据进行脱敏处理，可严格控制数据质量安全；对脱敏碳核算数据共享，可便于各企业数据应用需求和能源利用转型；对数据进行异常检测，对用户进行安全检测，可保证数据共享安全，提升数据管理水平。
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公开(公告)号：CN116846643A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310827483.1
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
Inventor： 付笑 , 李致成 , 周小明 , 董伟 , 胡博 , 赵云飞 , 冯志 , 高凯 , 刘颖 , 李仕奇 , 张雅勤 , 孟贵民 , 兰培霖 , 赵云泽 , 吕乐乐 , 盖欣钰 , 蒋彦钊 , 刘文超 , 夏泽虹
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种加密流量的行为识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括获取从工控系统使用的工业通讯网络中所采集到的目标流量数据；对目标流量数据进行分割和过滤预处理，以获取多个加密流量样本；针对每个加密流量样本，将该加密流量样本转换为该加密流量样本对应的整型特征值向量；将多个加密流量样本对应的整形特性向量输入预先训练好的加密流量行为识别模型，以输出每个加密流量样本对应的行为识别结果，行为识别结果用于指示加密流量样本中的加密流量在工控系统中对应实现的控制意图，提高了加密流量识别技术的精确性。
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公开(公告)号：CN116401660A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310279397.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/56 , G06F21/57 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了协同响应系统恶意软件的检测方法、装置、设备和介质，包括获取工控终端协同响应系统中的软件程序数据，并对软件程序数据进行处理，以获取输入数据；将输入数据输入至预构建并训练好的检测模型中；利用检测模型的输入层、基于双向长短时记忆算法的隐藏层、全链接层、基于向量分类器的分类层及基于污点流基准测试框架的输出层输出检测结果。一方面，基于向量分类器的分类层，能够节省后续处理数据的时间，且能够帮助后续总结程序软件的具体性能；另一方面，基于污点流基准测试框架的输出层，能够发掘出一些具有隐藏加密的文件攻击以及以污点信息流为主导的异常数据，且能够指定污染流获取访问路径信息，进一步增加检测的普遍适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116047152A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310122297.8
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01R19/165 , G01R1/04
Abstract: 本发明公开了一种多功能通信设备电压监测预警装置，涉及通讯科技设备技术领域。本发明包括电压监测器本体、独立芯片和预警器；独立芯片设置在电压监测器本体的内部，独立芯片获取电压监测数据并进行数据分析得到电压数据，其中电压监测数据是多功能通信设备的需要监测电路中的电压。本发明通过电压监测器本体内部的控制芯板上设置的多个电气元件模块之间与控制芯片独立连接、通信设备电压高速采集方法、以及利用独立模块实现独立芯片同步采样，完成多路电压值的数据采集；利用拆装防脱结构确保了电压监测器本体无法暴力拆除只能按照操作流程拆除；通过接线板以及其上部件可保证数据线无法脱落，确保电压监测的稳定性。
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公开(公告)号：CN115934333A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211596881.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于历史数据感知的云计算资源调度方法及调度系统，调度方法包括：基于云计算控制平台的资源调度相关历史数据，获取预处理相关数据；基于预处理相关数据，对卷积神经网络模型进行训练；基于训练后的卷积神经网络模型，预测云计算资源；按照恰当的粒度对云计算资源进行默认粒度的任务划分，确定云计算资源调度的所有任务及任务数量；基于所有任务，获取遗传算法的最优解；基于遗传算法的最优解，获取最优计算资源调度方案。通过将改进的遗传算法和粒子群算法相结合，加速云计算资源调度方法的收敛过程，同时能够综合全局和局部搜索的优点，即能够缩短了任务调度完成时间，进而提高了云计算资源利用率。
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公开(公告)号：CN115912654A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211567872.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统运行安全管理监控方法，包括：(1)构建状态参数信息分布结构模型；(2)基于状态参数信息分布结构模型，建立系统稳态特征分析模型；(3)以希尔伯特卷积图谱解析方法为基础，提取电力系统的状态参数信息特征；(4)使用HHT模型进行状态监测；(5)采用仿真测试方法进行验证安全监测的应用性能。本发明提出的电力信息系统运行安全管理监控方法，能够保证电力系统安全稳定的运行，快速发现电气设备中存在的问题，精准的提供故障诊断工作，提升工作效率。
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公开(公告)号：CN115688805A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211331157.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 黄兴 , 刘为 , 李立 , 王维 , 安鑫 , 冯宇 , 李蒸 , 李蒙 , 柳璐 , 齐云飞 , 齐俊 , 刘育博 , 刘晓强 , 高强 , 张瑜 , 聂希柱 , 张磊 , 吴昕昀 , 李清玉 , 郑善奇 , 吴赫 , 李云鹏
IPC: G06F40/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于元‑多任务学习的电力虚拟调度方法及调度系统，电力虚拟调度方法包括将调度命令语音和文本数据的数据集划分为训练集和测试集；基于训练集，训练元学习器和迁移学习器；基于测试集，利用训练好的元学习器和迁移学习器，预测测试集上调度语音命令的语义识别标签；基于语义识别标签，获取准确的调度目标，即所需要调度的新能源场站，通过新能源场站的最小运行成本获取达到调度目标的最佳调度路径，基于最小调度路径将调度命令下达至新能源场站。利用元‑多任务学习对电力调度命令语音的识别平均准确率明显优于传统的虚拟调度方法，同时电力虚拟调度的调度准确率高于人工调度的准确率。
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公开(公告)号：CN115580445A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211159011.5
申请日：2022-09-22
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提出了一种未知攻击入侵检测方法、装置和计算机可读存储介质，该方法通过使用卷积神经网络和长短期记忆人工神经网络实现对基础分类器的搭建。同时，为了能够使模型更好的应用于未知攻击入侵检测领域，本发明在训练阶段提出了一种新的损失函数即距离度量函数，它能够使得相同类别的样本的空间向量分布更加紧凑，并使不同类别的样本更加稀疏，增强了基础分类器的分类能力。在检测阶段使用Openmax层替换常规的Softmax层，并与距离度量函数相互作用，以增大样本深层特征的类间间距和减少类内间距，实现对未知类别的有效检测。
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