-
公开(公告)号：CN106919775B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201510982914.7
申请日：2015-12-24
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种睡眠信息的处理方法及装置，其中该处理方法包括：获取多个患者的睡眠监测数据；获取对睡眠监测数据进行判读后的第一判读结果，并根据第一判读结果生成患者的监测报告；根据监测报告，从多个患者的睡眠监测数据和监测报告中选择出患有第一种疾病的第一患者的睡眠监测数据和监测报告；根据第一患者的睡眠监测数据和监测报告，得出第一种疾病的关联因素。本发明的实施例能对疾病的关联因素进行大范围人群地挖掘，有助于区域人群对疾病的预防，降低疾病的发生率。
-
公开(公告)号：CN105574043B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201410553324.8
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明提供了一种Web应用的前端页面的处理方法及装置，该处理方法包括：加载Web应用的网页文件的所有模组；根据与脚本语言文件路由绑定的DIV层的文档对象模型元素和预先设置的模型所建立的双向数据绑定，以及预设的权限标识，获取与模组中的DIV层的文档对象模型元素对应的模型的相应数据；将获取的相应数据加载到模组中的DIV层的文档对象模型元素中进行渲染和展示。应用本发明的处理方法及装置可以在第一次查询业务资源数据的时候，数据库中的所有数据就已经传输到客户端，其余的请求只需从客户端加载数据即可，为用户提供了更接近一个本地移动或桌面应用程序的体验。
-
公开(公告)号：CN106919778B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201510997368.4
申请日：2015-12-25
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于医疗大数据的疾病诊断方法，包括：将历史指标集合转化成数字化值集合；根据数字化值集合计算相关度，其中，当第a＝b＝1次时，分别计算数字化值集合的每一项个人指标与同一疾病状态的相关度，得到最高的相关度Rb，及Rb对应的个人指标Nb；当第a＝b+1次时，得到Nb与在数字化值集合中除Nb外的其他项个人指标的各个两两组合；分别计算各个两两组合与同一疾病状态的相关度，得到最高的相关度Rb+1，及Rb+1对应的个人指标组合Nb+1；依次对b进行递归运算，直到a大于K时为止，得到最高的相关度集合；在最高的相关度集合中确定最大值的相关度，得到最大值的相关度对应的至少一项个人指标。本发明实施例同时还公开了一种基于医疗大数据的疾病诊断装置。
-
公开(公告)号：CN105786362B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201410835036.1
申请日：2014-12-26
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F3/0487 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于姿势信息的提醒方法和装置，根据待测对象的姿势信息提取待测样本向量，将所述待测样本向量输入压力分类模型确定待测对象的压力类别，按照所述压力类别输出对应的提醒信息；本发明同时还公开了一种基于姿势信息的提醒装置。
-
公开(公告)号：CN106850514B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201510889017.1
申请日：2015-12-07
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于体征数据的用户账号与近场通信卡的绑定方法，包括：接收由网关设备发送的当前用户的NFC卡号和当前测得的体征数据；若NFC卡号没有绑定用户账号，则将当前用户的NFC卡号与当前测得的体征数据进行临时绑定；接收由用户终端发送的当前用户的用户账号和当前用户的体征数据；根据用户终端发送来的当前用户的用户账号和当前用户的体征数据与临时绑定后的当前用户的NFC卡号和当前测得的体征数据进行匹配；在当前用户的体征数据与当前测得的体征数据匹配时，将当前用户的用户账号与当前用户的NFC卡号进行绑定。本发明实施例还同时公开了一种基于体征数据的用户账号与近场通信卡的绑定装置。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN109447995A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710754621.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/0012 , G06T2207/30041
Abstract: 本发明公开了一种眼前节图像的分割方法及其相关装置，预先针对裂隙型眼前节图片和弥散型眼前节图片训练对应的裂隙模型和弥散模型，在获取到眼前节图像后，根据预先训练的裂隙模型和弥散模型检测眼前节图像的图片类型；在确定出的眼前节图像所属的图片类型，将眼前节图像分割成虹膜区域、晶状体区域和皮肤区域。由于采用预先训练的裂隙模型和弥散模型确定眼前节图像进行图片类型，能够同时处理裂隙光和弥散光拍摄的图片，对眼前节图像进行自动分割，获取其皮肤区域、虹膜区域、晶状体区域的位置，因而可以方便地实现批量眼前节图像的区域自动分割和检测。
-
公开(公告)号：CN109447937A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710754656.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种图像处理模型的确定方法及其相关装置，首先，采用训练样本数据对深度学习卷积网络训练，得到初始的图像处理模型；之后，根据初始的图像处理模型确定训练样本数据中的稀有样本数据，并在训练样本数据中提升稀有样本数据的出现频率；最后，采用提升稀有样本数据的出现频率后的训练样本数据，对深度学习卷积网络重新训练，得到第一优化的图像处理模型。通过筛选出稀有样本数据并对其样本量进行扩充，使训练样本数据涵盖更多的数据变化条件，可以提高最后形成的图像处理模型对于稀有样本数据的分析精度。
-
公开(公告)号：CN105769171B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201410832069.0
申请日：2014-12-26
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明提供了一种心律失常检测的方法及装置，该方法包括：采集第一用户在一个采样周期内的心电数据和个性化特征数据，其中，个性化特征数据包括年龄、性别、身高、体重、每日步数、血压、血脂和血氧中的两种以上；分析并提取心电数据中的多项特征数据，计算得到每项特征数据在一个采样周期内的平均值和方差；将平均值、方差、多项特征数据和个性化特征数据组合，得到第一用户对应的第一多维向量；将第一多维向量与预先确定的用户心律失常类型的统计模型进行匹配，确定第一用户的心律失常类型。本发明通过采集用户的多项数据来进行心律失常类型的检测，提高了检测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN108962386A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710390748.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及系统，其方法包括：根据所有历史电子健康档案中与白内障相关的各项信息进行训练，得到白内障患病风险预测模型；获取目标患者的电子健康档案的各项信息；将电子健康档案中的各项信息输入白内障患病风险预测模型进行处理，输出目标患者的白内障患病风险概率。本发明根据所有历史电子健康档案的与白内障相关的各项信息进行训练，得到精确的白内障患病风险预测模型，由于考虑了各项信息的白内障的标签特征，更符合白内障发展规律，提高了训练得到的白内障患病风险预测模型的准确性，将获取到的目标患者的电子健康档案输出该白内障患病风险预测模型中，可准确输出目标患者的白内障患病风险概率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
180
records
(took 0.036 seconds)
