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公开(公告)号：CN109447995B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710754621.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种眼前节图像的分割方法及其相关装置，预先针对裂隙型眼前节图片和弥散型眼前节图片训练对应的裂隙模型和弥散模型，在获取到眼前节图像后，根据预先训练的裂隙模型和弥散模型检测眼前节图像的图片类型；在确定出的眼前节图像所属的图片类型，将眼前节图像分割成虹膜区域、晶状体区域和皮肤区域。由于采用预先训练的裂隙模型和弥散模型确定眼前节图像进行图片类型，能够同时处理裂隙光和弥散光拍摄的图片，对眼前节图像进行自动分割，获取其皮肤区域、虹膜区域、晶状体区域的位置，因而可以方便地实现批量眼前节图像的区域自动分割和检测。
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公开(公告)号：CN109427052B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710757936.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于深度学习处理眼底图像的相关方法及设备。其中，一种基于深度学习的眼底图像处理方法包括：以预设分割方式分割待处理眼底图像，获得至少一个分析图像；通过眼底图像深度学习网络模型对至少一个分析图像进行分析，获得至少一个中间图像；融合至少一个中间图像，以获得包含特征标记的待处理眼底图像；其中，眼底图像深度学习网络模型为通过深度学习网络对至少一个训练图像分别进行多层卷积计算，以迭代更新深度学习网络模型获得的；在每一次更新深度学习网络模型的过程中，结合最后一层卷积计算获得的特征图及至少一个更新特征图，更新深度学习网络模型；更新特征图为对一层卷积计算获得的特征图再次进行卷积计算获得的特征图。
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公开(公告)号：CN105572420B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201410643963.3
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G01P15/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种获取进食速度的方法及装置，该方法包括：获取加速度传感器的加速度信息，所述加速度传感器设置于进食餐具上；对所述加速度信息进行分析，获取进食动作周期；获取所述进食动作周期内的进食速度。本发明实施例所述的技术方案基于加速度信号识别进食速度，实现简便且可用性较高；另外，本发明一实施例将进食速度识别的相关数据传输至移动终端，供移动终端进行统计分析，从而能够进一步提高分析准确度。
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公开(公告)号：CN108230287A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611190048.9
申请日：2016-12-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种眼前节图像的晶体区域的检测方法及装置，该方法包括：获取眼前节图像，并去除所述眼前节图像中的皮肤区域，获得第一图像；采用预先训练的眼前节图像的皮肤反光模型，去除所述第一图像中的皮肤反光区域，获得第二图像；采用预先训练的主动形状模型对所述第二图像进行晶体检测，获得晶体区域。因此，本发明的方案，通过去除眼前节图像中的皮肤区域和皮肤反光区域，从而避免利用主动形状模型对眼前节图像进行晶体检测时，陷入极小值，进而使得用于进行晶体检测的眼前节图像不再局限于只包括晶体部分。
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公开(公告)号：CN106909766A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510959075.7
申请日：2015-12-18
Applicant: 中国移动通信集团公司
CPC classification number: G06F19/3418 , A61B5/4809
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法及设备，所述方法还包括：云端服务器接收睡眠监测设备或第一终端发送的患者的睡眠数据，所述睡眠数据至少包括睡眠监测设备采集所述患者睡眠过程而生成的睡眠监测数据；所述云端服务器将患者的睡眠数据发送给第二终端；所述云端服务器接收所述第二终端发送的关于所述睡眠数据的诊断结果，所述诊断结果用于表明所述患者的健康状况；所述云端服务器存储所述诊断结果，并将所述诊断结果发送给第一终端，所述第一终端用于向所述患者或所述患者的医生展示患者的诊断结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106874823A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510918194.8
申请日：2015-12-10
Applicant: 中国移动通信集团公司
CPC classification number: G06K9/00442 , G06K9/344
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息识别方法，将第一图像进行图像分割，获得第二图像，所述第二图像包括至少二个图像区域；分别对所述至少二个图像区域进行二值化处理，获得第三图像，所述第三图像包括至少二个二值化图像区域；对所述至少二个二值化图像区域进行文字识别，确定与所述至少二个二值化图像区域的文字信息对应的医疗信息，并输出所述医疗信息。本发明实施例同时还提供一种信息识别装置。
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公开(公告)号：CN105572420A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410643963.3
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G01P15/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种获取进食速度的方法及装置，该方法包括：获取加速度传感器的加速度信息，所述加速度传感器设置于进食餐具上；对所述加速度信息进行分析，获取进食动作周期；获取所述进食动作周期内的进食速度。本发明实施例所述的技术方案基于加速度信号识别进食速度，实现简便且可用性较高；另外，本发明一实施例将进食速度识别的相关数据传输至移动终端，供移动终端进行统计分析，从而能够进一步提高分析准确度。
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公开(公告)号：CN108143409B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201611109883.5
申请日：2016-12-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种睡眠阶段分期方法及装置，所述方法包括：采集状态信号，其中，所述状态信号至少包括：脑电信号及眼电信号；对所述状态信号进行时域幅值滤波，去除时域干扰，并对所述状态信号进行频域小波滤波，去除频域干扰；利用亨杰斯Hjorth参数确定所述脑电信号的时域特征；对所述脑电信号进行时频变换，获得所述睡眠信号的时频域特征；确定所述脑电信号的复杂度；提取所述眼电信号的频率变化信息；结合所述时域特征、所述时频域特征、所述复杂度及所述频率变化信息，确定当前所在的睡眠阶段；将从多个维度提取状态信号的特征，从而增加了判断的精确性，同时相对于现有技术还具有计算复杂度低的特点。
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公开(公告)号：CN103892822A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210576742.X
申请日：2012-12-26
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种心电图信号处理方法及装置，用以提高睡眠分析结果的精度。所述方法，包括：获得预设时间间隔内的ECG信号数据；按照预设的采样周期对获得的ECG信号数据进行采样，获得各采样周期对应的ECG信号数据，其中，每一采样周期内的ECG信号数据包括该采样周期内以及该采样周期之前和/或该采样周期之后的、预设时长内的ECG信号数据；根据各采样周期对应的ECG信号数据，分别确定各采样周期内的HRV特征参数。进一步地，按照预设算法分别确定各采样周期内的HRV特征向量进行处理得到滤波HRV特征向量；并合并HRV特征向量和滤波HRV特征向量。
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公开(公告)号：CN110019900A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710757308.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种眼底图像的结构标注方法及设备，所述方法包括：对需要进行结构标注的眼底图像进行N次结构识别分类，其中，每经过一次结构识别分类，获得相应的结构边界集合，N为大于2的整数；分别针对每一个结构边界集合执行以下操作，获得至少一个目标子图：分别确定一个结构边界集合中的每一个子图与每一个其他结构边界集合的重叠面积，分别统计所述每一个子图被判定重叠面积大于设定门限的次数，以及筛选出所述次数大于第一设定阈值的子图作为目标子图；在所述眼底图像中，将所述至少一个目标子图占用的区域标注为结构区域。
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