一种带脉冲激励装置的直流换流阀

    公开(公告)号:CN106533131B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN201611024180.2

    申请日:2016-11-18

    IPC分类号: H02M1/00 H05K7/20

    摘要: 本发明是关于一种带脉冲激励装置的直流换流阀,包括液态金属换热组件、脉冲激励组件和直流电场开关,液态金属换热组件和脉冲激励组件通过直流电场开关连接;液态金属换热组件包括绝缘导热层、绝缘皮管和液态金属,绝缘导热层包裹在直流换流阀阀体外周,绝缘导热层的内壁与直流换流阀阀体的外壁接触,绝缘皮管包裹在绝缘导热层的外周,且液态金属填充于绝缘皮管和绝缘导热层之间的空隙;脉冲激励组件中包括脉冲变压器、分接头、PWM脉宽调制控制器和次级脉冲绕组,PWM脉宽调制控制器依次与脉冲变压器、分接头以及次级脉冲绕组电连接。本发明与现有技术相比,采用PWM控制液态金属散热,具有灵活性高、效率高、体积小、低功耗、寿命长的优点。

    一种用于真空灭弧室表面包覆硅橡胶的装置

    公开(公告)号:CN113035611B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202110224304.6

    申请日:2021-03-01

    IPC分类号: H01H11/00

    摘要: 本申请提供了一种用于真空灭弧室表面包覆硅橡胶的装置,包括底座、液压升降组件、固定组件、风干组件和硅橡胶盛放池;所述液压升降组件的一端与所述底座上端面的一端固定连接;所述液压升降组件包括升降件,所述升降件的一端与所述固定组件的一端固定连接;所述风干组件的一端与所述底座上端面的一端固定连接;所述硅橡胶盛放池位于所述固定组件的下方,且所述硅橡胶盛放池的下端面与所述底座的上端面固定连接。所述装置能兼容各种不同形状及不同尺寸的真空灭弧室,无需传统模具,不存在注射压力,避免真空灭弧室受到压力导致动端盖和静端盖变形,避免液态硅橡胶渗进动触头导电杆的活动间隙,提高产品生产的合格率,进而提高生产效率。

    间隔棒紧固装置和间隔棒安装设备
    108.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116111505A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211310793.8

    申请日:2022-10-25

    IPC分类号: H02G1/04 H02G7/12 H02G7/14

    摘要: 本发明实施例公开了一种间隔棒紧固装置和间隔棒安装设备,包括安装架、驱动模组、安装工具、驱动杆、连杆机构和压紧杆,驱动杆能带动安装工具在第一侧靠近或背离夹持机构,驱动杆还可带动压紧杆在第二侧靠近或背离夹持机构,压紧杆在第一侧靠近夹持机构,以使安装工具能在第二侧靠近夹持机构,并工作锁紧夹持机构,以将夹持机构紧固于配网线路。由于驱动模组与驱动杆连接,以使驱动杆能带动安装工具在第一侧靠近或背离夹持机构,驱动杆通过连杆机构带动压紧杆在第二侧靠近或背离夹持机构,通过连杆机构的设置,不仅简化间隔棒紧固装置的结构,还降低了间隔棒紧固装置的重量,操作简单,减少了安全隐患。

    一种间隔棒的安装系统
    109.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116093864A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211239027.7

    申请日:2022-10-11

    IPC分类号: H02G7/12 H02G7/14 H02G1/04

    摘要: 本发明提供了一种间隔棒的安装系统,包括辅助系统和紧固系统,所述紧固系统上设有紧固组件且所述紧固系统预先组装有连接间隔棒的线夹,所述紧固系统能够沿导线移动,且当其移动到指定位置时能够自动调整所述紧固组件的安装间隙以进行所述线夹的紧固安装从而使间隔棒安装在导线上;所述辅助系统安装至所述导线上并与所述紧固系统连接,所述辅助系统监测所述紧固系统以控制所述紧固系统进行所述安装间隙的调整和所述线夹的紧固安装。该安装系统能自动调整安装间隙并进行线夹的紧固安装从而使间隔棒安装在导线上,电力工人无需爬上杆塔手动安装间隔棒,有助于降低电力工人的工作强度、保障电力工人的人身安全、提升间隔棒的安装效率。

    一种局部放电图像匹配深度学习方法

    公开(公告)号:CN112861952B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110134154.X

    申请日:2021-01-29

    摘要: 本申请提供一种局部放电图像匹配深度学习方法,包括通过提取局部放电近景图和局部放电远景图的矩特征,获取近景特征点概率图和远景特征点概率图,并通过空间变换网络得到近景变换矩阵参数和远景变换矩阵参数,从而得到近景特征点和远景特征点,基于图像匹配算法对两者特征点进行匹配,得到局部放电近景图在局部放电远景图中所对应的位置,通过卷积神经网络对所述局部放电的放电类型进行识别。本申请提出一种局部放电图像匹配深度学习方法,能够将不同尺度,不同视角下的局部放电图像进行匹配定位,改善了由于局部放电近景图和局部放电远景图中尺寸和视角差异对不同放电类型的图像造成的影响,从而提高了对整个局部放电图像的识别精度。