公开(公告)号：CN105743510A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610077344.1

申请日：2016-02-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邹志强 ,  王银霞 ,  沈澍 ,  吴家皋

IPC: H03M7/30

CPC classification number: H03M7/3062

Abstract: 一种基于稀疏字典无线传感器网络WSNs信号处理的方法，首先在训练阶段综合采用K?SVD算法和DCT初始化字典去构造WSNs信号的稀疏字典K?SVD?DCT，得到WSNs信号的稀疏表示，然后在采样阶段采用高斯随机矩阵作为观测矩阵对WSNs进行CS采样；最后基于稀疏字典K?SVD?DCT和高斯随机观测矩阵，采用l1范数最小化方法重构出近似的原始WSNs信号。本发明中构造的稀疏字典K?SVD?DCT具有良好的自适应性，WSNs信号在稀疏字典K?SVD?DCT下能得到良好的稀疏表示，基于稀疏字典K?SVD?DCT的WSNs信号压缩感知重构成功率高，且重构精度良好。

公开(公告)号：CN103294912A

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201310198358.5

申请日：2013-05-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邹志强 ,  张斌 ,  吴家皋 ,  陆思宇 ,  兰音波

IPC: G06F19/00

Abstract: 一种面向移动设备基于预测的缓存优化方法，移动设备中的缓存是一种有限的存储资源，其大小是相对固定的。当移动设备需要对当前的缓存进行替代更新时，首先，根据移动设备当前的运动状态预测将来可能的位置，即利用移动设备周期性记录的速度和方向计算出未来一段时间间隔内的预测平均速度，再结合记录的位置信息计算出预测的未来位置。然后，基于概率函数表示的感知用户移动性的缓存价值模型，计算网格单元数据项可能被访问的概率，按照网格单元数据项可能被访问的概率从高到低排序。最后，选择概率最低的K个网格单元数据项优先替换，直到有足够的缓存空间存放新的网格单元数据项。优化了移动设备的缓存使用方法，提高了该缓存的利用率，最终达到了减少移动设备和远程服务器之间通信代价的目的。

公开(公告)号：CN103067929A

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201210590936.5

申请日：2012-12-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴家皋 ,  王一楠 ,  刘林峰

IPC: H04W16/18 ,  H04W84/18

Abstract: 一种基于泰森图的水下传感器网络节点的深度调节方法，将多个同型号的水下传感器节点以均匀分布概率随机抛洒漂浮于目标水域水面，并在目标水域水面中央部署一个汇聚节点，作为此区域水下传感器节点的管理控制中心。从目标水域水面层开始，由汇聚节点逐层生成各水深层面中水下传感器节点的泰森拓扑图，并且通过计算水下传感器节点对应的泰森多边形面积，考察水下传感器节点在水平方向上的疏密度，将水平层面中过密的节点沉降到下一层面，直到目标水域水底。本方法通过随机抛洒方式部署节点，并利用节点的下沉机制扩大水下覆盖范围，减少了水下传感器网络的部署成本。

公开(公告)号：CN102905339A

公开(公告)日：2013-01-30

申请号：CN201210400861.X

申请日：2012-10-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴家皋 ,  余浩 ,  邹志强 ,  刘林峰

IPC: H04W40/24 ,  H04W84/22

CPC classification number: Y02D70/122 ,  Y02D70/20

Abstract: 本发明公开了一种基于移动自组织网络的JXTA覆盖网节点的查询方法，在移动自组织网络环境下，采用无线通信方式，无线边缘节点通过广播形式查找网络资源，当无线边缘节点发起节点查询请求时，先在移动自组织网络中，将查询请求消息在由生存时间参数确定的范围内进行广播，如果能找到目标边缘节点的通告，则不用与汇聚节点交互的情况下完成节点查询。通过这种方法，可以降低无线节点的查询能耗，同时，由于汇聚节点和无线节点间往往存在网关等障碍，所以移动自组织网络环境下消息的传输效率在大部分情况下要比通过汇聚节点高，这样也提高了JXTA覆盖网的节点查询效率。

公开(公告)号：CN101853283B

公开(公告)日：2012-01-04

申请号：CN201010179677.8

申请日：2010-05-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邹志强 ,  吴家皋 ,  江南 ,  胡斌 ,  王汝传

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/08

Abstract: 面向多维数据的语义索引对等网络的构建方法，兼顾了节点的自身属性和多维数据本身的特点，将对等网络和多维数据的语义相结合，提出了构建面向多维数据网络处理领域的语义索引对等网络的方案，旨在结合对等计算技术和多维数据的语义来解决分布式计算领域中多维数据索引的问题。该发明提出的方法并不是简单地将对等网络和多维数据处理集成在一起，而是从多维数据和网络节点的语义出发，重新构建了索引网络的底层拓扑结构，实现了多维数据的网络快速索引，并为多维数据的传输等网络服务提供了基础。以解决分布式计算领域中多维数据索引的问题。较之其他分布式索引，该方案在利用对等计算的前提下，综合考虑了Peer节点语义和多维数据语义，实现了多维数据的快速索引。