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公开(公告)号：CN118523513B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410989043.0
申请日：2024-07-23
Applicant: 南京邮电大学 , 中科创达软件股份有限公司
IPC: H02J50/90 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J50/20 , H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种面向高度可调有向悬垂充电的效用优化方法，具体包括以下步骤：定义高度可调有向悬垂充电器集合和可充电设备集合；定义基于高度的充电功率公式、充电区域半径公式以及可充电设备效用公式；定义高度可调有向悬垂充电效用最大化问题；提出面向高度可调有向悬垂充电的高度离散化方法并将充电效用最大化问题转化为离散化后问题；将离散化后问题转化为等价的多维背包问题；通过基于高度离散化方法的效用优化充电调度算法得到充电调度方案。本发明提供了一种面向高度可调有向悬垂充电的效用优化方法，在不超过成本预算约束的前提下，确定有向悬垂充电器开启及高度调度方案，最大化总效用。
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公开(公告)号：CN113723455B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110853811.6
申请日：2021-07-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于度量学习的强引力透镜系统分类方法及装置。其中，方法包括：获取引力透镜图像样本集；对引力透镜图像样本集中的图像样本进行预处理；将预处理后的图像样本进行配对，得到训练样本集，所述训练样本集包括类别相同的图像对和类别不相同的图像对；将配对好的数据作为模型的输入，搭建特征提取模型和相似性度量计算模型，进行模型的训练。本发明基于度量学习的理论基础，利用特征提取后不同向量之间的相似性度量，来确定数据的类别，使得本发明使用较少的训练样本完成引力透镜系统分类任务，规避了深度学习图像分类中的模型依赖问题。
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公开(公告)号：CN113054676B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110325972.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于多IEV竞价的移动充电桩调度方法，具体为，新能源汽车向平台提交对最近的移动充电桩汽车的订单，在移动充电桩竞价规则下展开竞争；该空闲移动充电桩汽车的可提交订单时间截止，所有参与竞争的新能源汽车均可以看见竞争者人数m；根据收集的市场信息，对比时间紧迫度分布，判断自身时间急迫度等级，获取合适的区间，计算该用户成功/失败获取移动充电桩时的收益，根据区间和收益获取期望收益最高时的最佳，输出用户i的最佳出价。该方法建立在贝叶斯博弈基础上，利用用户的时间紧迫性等级以及，计算成功或者失败获取移动电桩时的收益，遍历所有可能的计算对应的期望收益，最后得出期望收益最高时所对应的并计算最终的出价推荐给用户。
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公开(公告)号：CN113269341A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110550021.0
申请日：2021-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双目标LP的网约车在线订单匹配方法，本发明首先针对网约车匹配问题抽象出二分图，设定公平性和收益两个优化目标，并建立LP约束。然后，创建系数矩阵，并借助单纯形算法求得LP的两个最优数值解。接着，当订单在线到达时，对LP求得的数值解进行舍入，得到随机二元向量。最后，依照设定的概率选择表示收益或公平性的二元向量，并按照随机排列进行订单匹配。本发明考虑到了订单分配场景中的公平性问题，在订单匹配的过程中，同时考虑了网约车平台的收益和司机间的公平性，并能够灵活的调整二者的权重，以便于平台更好地权衡司机资源与金钱收益，能够有助于平台的长远发展。
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公开(公告)号：CN112837145A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110169939.0
申请日：2021-02-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进随机森林的客户信用分类方法，包括如下步骤：将客户样本数据集划分为训练数据集和测试数据集；在训练数据集上用CART分类回归树算法训练生成包含m棵树的初始随机森林模型；将测试数据集输入初始随机森林模型，计算每棵决策树分类结果的相似度和精确度；根据相似度和精确度，计算每棵决策树的综合性能指标；取前s个具有较高综合指标的决策树构成改进后的随机森林模型。本发明结合随机森林中决策树的相似度和精确度，有效地提高了客户信用分类随机森林的分类准确性和泛化能力；定义了新的评价决策树的综合性能指标，有效地在精确度和相似度之间进行折中，并且很容易拓展应用于其他分类场景中，具有广泛的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110942178A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911058539.1
申请日：2019-11-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于资源分配指标的链路预测方法的充电桩推荐方法，属于复杂网络技术领域。本发明的方法基于对路径进行分块的方法构造网络，再利用链路预测的相似性指标，来分析电动车历史轨迹中的移动模式，然后采用资源分配指标(Resource Allocation,RA)输出前K条概率最大的未来轨迹序列作为K条候选路径，最后根据额外移动距离最短原则对K条候选路径确定K个充电桩，把得到的K个充电桩及其优先级推荐给电车用户。
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公开(公告)号：CN106789653B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710019850.X
申请日：2017-01-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/781
Abstract: 本发明涉及一种容迟网中基于经验拟合的路由协议消息转发方法，克服了现有技术的不足，依据经验拟合方法，能够解决二阶段容迟网喷射等待路由协议里副本分配算法复杂度较高的问题，并且可以大幅度减少计算步骤，从而降低算法的复杂度，提高实验的效率，并且基于该经验公式的两阶段喷射等待路由协议接近理论最优，能使消息的传递开销显著减少，同时能保持较高的投递率。
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公开(公告)号：CN105677743B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201511018109.9
申请日：2015-12-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9038 , G06F16/904 , G06T17/00
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明公开了水污染环境三维快速显示方法和系统，该方法的每块水域都由相应的传感器负责感知信息，并将数据定时传回，将传感器感知到的信息保存到数据库中；根据五类国家水质标准构建案例库；将水环境三维场景进行划分，以水域对象节点为组织单位，构建基于BSP树结构的场景树；基于场景树的包围盒层次进行视域剔除；从传感器感知到的数据判断水质等级；根据判断结果查找案例库中对应的案例，显示水质图形；通过点选查看水质信息。本发明解决专家无需到现场勘察水质，实时快速显示水污染环境三维图形的问题，且能够自动选择对应水质图形，使专家在水环境三维场景中漫游观察、查看当前水域实时信息，方便专家对水污染环境进行研究。
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公开(公告)号：CN106528614B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610866361.3
申请日：2016-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9537
Abstract: 一种移动社交网络中用户的地理位置预测方法，若待进行位置预测的目标用户为老用户，采用衰减函数和前缀树结构的混合模式进行位置预测，若目标用户为新用户，只采用衰减函数对其下一个点的位置进行预测。将目标用户建立的衰减函数和前缀树结构混合后进入评分子系统，评分子系统计算出目标用户下一步可能到达的位置点，将得分概率最高的前三个点对目标进行位置预测，并且把该位置预测信息传递给目标用户，目标用户针对预测信息的好坏，发送反馈信息给反馈子系统，根据目标用户的反馈信息重新计算位置预测参数并传递给评分子系统，经反复迭代，直到找到当前适合目标用户的最优位置预测参数，最终预测出一个当前最优的地理位置。
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公开(公告)号：CN108959427A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810594762.7
申请日：2018-06-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6232 , G06K2009/6237
Abstract: 一种基于经验拟合的局部敏感哈希图像检索参数优化方法，包括如下步骤：S1、定义局部敏感哈希函数族H；S2、设k为局部敏感哈希函数的个数，L为哈希索引表的个数，当L，r，w的值确定时，计算出k值；S3、从H中取k个函数，定义k维局部敏感哈希函数族G；S4、从G中取L个哈希函数，建立L张哈希索引表。本发明通过回归分析的方法得到了一个局部敏感哈希图像检索参数优化的经验公式，使用该经验公式能够有效地减少计算步骤，降低算法参数优化的复杂度，提高算法运行效率。同时，本发明接近理论最优，能使算法获得较高的F1，从而获得优良的算法性能。
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