-
公开(公告)号：CN114023060B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111328056.6
申请日：2021-11-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于中继器的智能用电数据采集与上传方法与系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，智能用电数据采集终端基于中继器以预设时间间隔循环发送数据请求并删除预先采集的用电数据；步骤2，待删除完成所述预先采集的用电数据后，所述智能用电数据采集终端采集用电数据，并响应所述中继器的请求，发送所述用电数据，其中，所述智能用电数据采集终端基于所述中继器发送的所述重复请求进行判定，并确认是否再次采集和发送所述用电数据；步骤3，所述中继器接收到所述用电数据后，将所述用电数据实时转发至用电数据处理主站中。本发明中的数据采集与上传，方法简单、采集到的数据准确、降低主站数据处理复杂度，提高分析的准确性。
-
公开(公告)号：CN115940144A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211599779.4
申请日：2022-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 一种新型电力负荷管理系统分布式新能源信息预测方法，获取分布式新能源发电功率、储能状态和负载用电功率；基于小波变换神经网络法构建分布式新能源的功率预测模型输出不同瞬时频率下的功率预测结果；采集分布式新能源的发电功率、储能状态和负载用电功率，在预测时间窗内对功率进行预测，确定负载供电或功率余量的控制策略；执行控制策略时利用功率预测模型在反馈时间窗内对功率进行预测，以功率反馈结果与功率预测结果的误差最小为训练目标，基于闭环控制策略，采用遗传算法对功率预测模型进行迭代优化，以优化后的功率预测模型进行分布式新能源信息的预测。本发明快速准确地预测短时间内的分布式新能源发电功率、储能装置状态和负载用电功率。
-
公开(公告)号：CN115829418A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310075359.4
申请日：2023-02-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 适用于负荷管理的电力用户负荷特性画像构建方法和系统，所述方法包括：确定负荷管理的目标电力用户，对目标电力用户采集多时间尺度下的负荷特性指标数据；建立用户负荷特性标签体系，结合电力用户测量数据，计算得到目标电力用户的各类型负荷特性标签，对用户进行多类型负荷特性标签下的用户负荷可调潜力指标评价；根据用户负荷可调潜力指标评价结果对目标电力用户进行聚类分析，得到适用于负荷管理的电力用户负荷特性画像。可有效为面向电力用户进行负荷管理措施时，提供详细的用户标签分类和相应负荷管理措施类型指导依据。
-
公开(公告)号：CN115081533A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210778301.1
申请日：2022-06-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于两级聚类和MGRU‑AT的客户侧负荷预测方法，包括如下步骤：采集客户侧负荷瞬时有功功率的历史数据并进行预处理，得到可调节负荷功率序列；计算可调节负荷功率序列的样本间的DTW距离和欧氏距离，进而得到距离值；进而确定历史客户侧负荷功率序列的聚类中心样本集和簇群个数；根据历史客户侧负荷功率序列的聚类中心样本集，利用K‑Medoids算法，得到不同客户侧负荷的聚类结果；根据不同客户侧负荷的聚类结果，利用多通道循环神经网络模型，得到最终的MGRU‑AT预测模型。本发明利用基于改进Canopy和K‑Medoids两级聚类算法可以有效聚合客户侧负荷，防止因聚类簇过多或过少而导致的对原始数据的过划分和欠划分，且消除聚类中心点偏移的现象，提升聚类数据的合理性和相似性。
-
公开(公告)号：CN114861788A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210460694.1
申请日：2022-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 一种基于DBSCAN聚类的负荷异常检测方法及系统，方法包括：步骤1，采集负荷异常数据；步骤2，对负荷异常数据进行预处理后得到可靠数据集；将可靠数据集划分为训练集和测试集；步骤3，搭建DBSCAN聚类模型，以训练集为输入，以异常类型聚类簇为输出，对聚类模型进行训练；步骤4，使用训练好的聚类模型对测试集进行聚类，以轮廓系数作为聚类结果评价指标，以获得负荷异常的多个辨识类型簇。本发明在经过数据预处理后，充分利用DBSCAN聚类算法的聚类优势，聚类结果的精确度得到进一步提升，聚类过程中，无需预设聚类簇数，通过寻找数据内在规律、及时发现数据异常点，从而实现对负荷异常数据的聚类，根据聚类结果准确辨识负荷异常类型。
-
公开(公告)号：CN114548756A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210157042.0
申请日：2022-02-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明提出一种基于主成分分析的综合能源项目综合效益评价方法及装置，通过构建综合效益评价模型，对所建模型的原始数据矩阵进行处理得到标准化后的评价数据；计算得到标准化数据矩阵的相关系数矩阵，对相关系数矩阵进行特征值分析，进而计算得到各主成分与原指标之间的映射关系、贡献率及累计贡献率；计算得到各地区的主成分评价值与综合评价值并分析以上数据，综合考虑各方面因素对综合能源项目的影响，作出优化的项目规划。本发明保证了对综合能源项目综合效益评价的客观性，结论的正确性，同时通过主成分分析法的降维处理，能够最大降低总体计算工作量，在保留原始变量绝大部分信息的同时，使得分析得到简化。
-
公开(公告)号：CN114066052A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111348852.6
申请日：2021-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 基于改进TCN修正累积误差的可调节负荷功率多步预测方法，包括：采用变分模态分解可调节负荷功率序列得到主成分序列和噪声序列；构建基于多尺度卷积方法和自注意力方法模型，以自适应移动平滑处理后的噪声序列为输入，分别获得可调节负荷功率序列的时空特征，可调节负荷预测值与可调节负荷功率历史数据之间的映射关系；以时空特征为输入，基于单个TCN，建立单步预测模型，在此基础上，以多通道TCN作为解码层，基于多尺度卷积方法和自注意力方法的模型作为编码层，建立多步预测模型；根据预测步数选择预测模型对可调节负荷功率进行预测。本方法利用多通道TCN降低前步预测误差的影响，有效减少可调节负荷功率多步预测的误差累积。
-
公开(公告)号：CN114023060A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111328056.6
申请日：2021-11-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于中继器的智能用电数据采集与上传方法与系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，智能用电数据采集终端基于中继器以预设时间间隔循环发送数据请求并删除预先采集的用电数据；步骤2，待删除完成所述预先采集的用电数据后，所述智能用电数据采集终端采集用电数据，并响应所述中继器的请求，发送所述用电数据，其中，所述智能用电数据采集终端基于所述中继器发送的所述重复请求进行判定，并确认是否再次采集和发送所述用电数据；步骤3，所述中继器接收到所述用电数据后，将所述用电数据实时转发至用电数据处理主站中。本发明中的数据采集与上传，方法简单、采集到的数据准确、降低主站数据处理复杂度，提高分析的准确性。
-
公开(公告)号：CN113947255A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111249475.0
申请日：2021-10-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 基于蒙特卡洛法的电热水器短期负荷预测方法及系统，首先根据水温的动态模型和电热水器热水温度变化范围建立电热水器的功率模型；然后，基于统计数据，采用蒙特卡洛法构建电热水器的开关模型；其次，分析电热水器工作参数特性，确定其概率分布；最后，综合功率模型，开关模型和工作参数数据，建立电热水器集群模型，实现短期负荷预测。本发明基于蒙特卡洛法根据构建的单台电热水器的功率模型，开关模型及工作参数概率分布情况建立电热水器集群模型，易于实现并且相比于BP神经网络本方法预测精度更高，具有一定的优越性。
-
公开(公告)号：CN113922751A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111255102.4
申请日：2021-10-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种风光互补系统中的光伏板维护装置及方法，应用在多能互补设备领域，其包括底座，底座上设有支撑架和风力发电机，支撑架上设有光伏板，风力发电机的扇叶部分延伸至光伏板一侧，风力放电机的扇叶朝向光伏板的端面上设有清理架，清理架上设有清理棉，清理棉被抵紧在清理架与清理棉之间。风力发电机在外界风力的作用下转动进行发电时，风力发电机上的扇叶可以利用清理棉将光伏板表面粘附的灰尘或杂物刮下，从而达到了自动对光伏板进行清理的效果，无需工作人员定期人工对光伏板进行清理，省时省力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
277 条记录 (耗时 0.191 秒)
