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公开(公告)号：CN116413563A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310507660.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种内置式环氧缺陷声检测模拟装置，包括GIL管母、环氧缺陷模拟结构和声传感器，所述GIL管母包括外壳、位于外壳内中心轴线位置上的高压导杆、以及连接在外壳内壁与高压导杆之间的盆式绝缘子，所述环氧缺陷模拟结构的两端分别连接高压导杆和外壳内壁，用于模拟环氧缺陷局部放电，所述声传感器固定于外壳上且位于所述环氧缺陷模拟结构附近。本发明可以实现模拟环氧缺陷声信号检测和获取。
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公开(公告)号：CN115510386A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211155476.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电气工程领域，尤其涉及一种基于多物理信息的局部放电特征矩阵构建方法，该方法包括：通过多重手段获取局部放电的多物理信息，并构建多物理信息的原始矩阵；基于原始矩阵，对各类信号特点进行分析并提取特征，构建多物理信息的特征矩阵；对多物理信息特征进行算法评价，依据评价分数选取显著特征，构建多物理信息特征精简矩阵。本发明通过局部放电伴生的多类物理信号，充分利用其相关特性，实现多物理信息的局部放电特征矩阵构建，解决了单一检测手段针对不同放电类型灵敏度差异和检测盲区等问题，同时对多物理信息特征进行提取和精简，在保留特征有效性的同时减少了数据的冗余度。
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公开(公告)号：CN115508697A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211213082.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R31/12 , G01R1/28
Abstract: 本发明公开了一种冲击电压叠加相位控制系统和方法，包括：信号控制电路和能量触发电路，所述信号控制电路的输入端连接至工频高压发生回路，用于获得交流侧工频电压信号，输出端连接点火球隙的控制端；所述信号控制电路，用于将工频电压信号转换为相位可调的倍频方波信号；所述能量触发电路，用于将信号控制电路输出倍频方波信号转化为触发点火球隙导通的点火脉冲。冲击电压叠加至交流电压的相位确定可控，可控制其变量，模拟GIS实际工作情况。
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公开(公告)号：CN111951247B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010805582.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备紫外图像诊断方法及系统，包括以下过程：从电气设备紫外图像中识别出光子数值和增益数值、各部件的名称和识别框位置，以及光斑位置；根据光子数值和增益数值、各部件的名称和识别框位置，以及光斑位置，诊断出电气设备的缺陷等级和缺陷类型。本发明实现对电气设备紫外检测图像进行智能化、精确化、便捷化诊断。
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公开(公告)号：CN114839492A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210567522.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 丁然 , 赵科 , 腾云 , 庄添鑫 , 高山 , 李洪涛 , 杨景刚 , 马径坦 , 刘建军 , 孙蓉 , 李玉杰 , 肖焓艳 , 刘咏飞 , 张照辉 , 徐阳 , 秦剑华 , 陈少波
Abstract: 本发明公开了一种基于MOBILENETV3的GIS局部放电类型识别方法及装置，利用GIS局部放电的PRPD图谱的训练集、验证集对局部放电检测模型进行训练，获取训练后的局部放电检测模型；将GIS局部放电的PRPD图谱的测试集输入训练后的局部放电检测模型，输出GIS局部放电的PRPD图谱的GIS局部放电的类型以及识别的准确率。本发明提供的一种基于MOBILENETV3的GIS局部放电类型识别方法及装置，能够克服传统局部放电类型识别需要人工检测和大量训练数据支撑的局限性，可以提高局部放电类型识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111024376B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911179525.5
申请日：2019-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 杨景刚 , 宋思齐 , 刘媛 , 马勇 , 赵科 , 卞超 , 张正东 , 王静君 , 李洪涛 , 李玉杰 , 肖焓艳 , 汲胜昌 , 熊庆 , 刘咏飞 , 杨騉 , 郭佳豪 , 马径坦
Abstract: 本发明公开了一种利用扫频冲击电流检测电气设备缺陷的系统，所述系统包括冲击电流发生器、可调电感、振动传感器、数据采集装置以及振动测试系统；所述冲击电流发生器串联可调电感后与电气设备的一端连接；振动传感器设于电气设备外表面，且振动传感器经数据采集装置接入振动测试系统；所述振动测试系统对振动信号进行频谱分析，识别电气设备机械缺陷的类别。本发明通过扫频冲击电流下振动信号的检测分析来判断和识别设备的机械故障类型，能够检测电气设备内部机械缺陷。本发明还公开了一种利用扫频冲击电流检测电气设备缺陷的方法。
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公开(公告)号：CN113657426A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110722559.5
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种GIL电接触状态发热‑振动联合检测方法、装置及系统，所述方法包括以下步骤：获取GIL外壳原始发热信息和原始振动信息；通过背景去噪算法，去除原始测温图像的环境热源和涡流热源；去除模块自身振动对测量结果的影响；通过对预处理后的发热和振动信息进行可视化融合，获取发热‑振动融合关联矩阵；通过可视化融合数据，结合深度学习算法，对GIL电接触状态进行检测分析。本发明所提供的GIL电接触状态发热‑振动联合检测方法、装置及系统，可实现多尺度对GIL电接触状态的检测，同时为GIL设备的电接触状态检修提供技术支持，对于提高GIL设备的智能化运维水平，保障设备的安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113654645A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110722558.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种GIL电接触状态监测信息融合与故障诊断方法、装置及系统，所述方法包括以下步骤：获取不同电接触缺陷下GIL外壳的温升和振动图谱；在特征层对GIL外壳的发热和振动监测信息融合，获得内部触头状态的一致性描述；对不同缺陷下的GIL触头状态尚未一致性描述进行标记，利用深度学习神经网络进行分类训练，构建GIL电接触故障诊断方法和模型。本发明所提供的GIL电接触状态监测信息融合与故障诊断方法可实现对GIL设备发热和振动异构信息的融合，为GIL设备的电接触状态检修提供技术支持，实现对GIL触头接触故障智能诊断，对于提高GIL设备的智能化运维水平，保障设备的安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113504020A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110563466.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种GIS振动缺陷模拟系统及方法，包括：振动控制器，用于产生振动控制信号；信号放大器，用于接收并放大所述振动控制信号，以驱动激振器产生激励信号；所述激振器，用于激励GIS设备内部的导体产生振动，以模拟所述GIS设备运行时的振动缺陷；固定装置，用于对所述振动控制器、所述信号放大器与所述激振器进行支撑固定。本发明所提供的GIS振动缺陷模拟系统及方法，采用激振器激励GIS设备内部的导体产生振动模拟GIS振动缺陷，具有体积小、功耗低、组成配件少、使用高效便捷、对试验室设备要求标准低、设备成本低的优点，解决了传统模拟运行设备功耗大、体积大、安装操作复杂且对试验室设备要求极高的缺点。
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公开(公告)号：CN112748331A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011549840.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 陶风波 , 赵科 , 高山 , 李玉杰 , 刘媛 , 肖焓艳 , 李洪涛 , 刘咏飞 , 杨騉 , 腾云 , 陈少波 , 马径坦 , 马勇 , 胡成博 , 杨景刚 , 贾勇勇 , 宋思齐
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于DS证据融合的断路器机械故障识别方法及装置，包括训练样本抽样、LSTM网络训练、多诊断结果的DS证据融合三部分。首先通过拉丁超立方抽样方式得到差异化的训练样本集，其次构建相同网络结构的LSTM算法并训练得到差异化子故障诊断器，最后采用DS证据理论融合各个LSTM诊断结果得到最终的断路器操作机械故障识别结果。本发明能够进一步提高基于LSTM算法的断路器操作机构故障诊断的准确度，合理、可靠地诊断断路器操作机构故障。
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