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公开(公告)号：CN109785217A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811591605.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA技术的差错控制芯核水印方法，对IP用户的文字签名信息进行分存，然后加密生成的子水印，得到n份加密子水印后将其嵌入到FPGA设计中，使用户得到不同的带有用户标识的IP版本。当发生版权侵权事件，只需正确提取t或t份以上的加密子水印并进行解密即可完成用户指纹信息恢复，通过用户指纹信息进行版权侵权跟踪。使用IP拥有者的图像信息进行版权保护，并且利用门限多秘密共享方法对图像进行分发来解决资源开销问题。人类视觉系统对图像质量变化具有一定的容错性，即使图像中版权文字信息的误码率为16.74％，仍然可以成功识别出版权内容。本发明不仅在嵌入水印开销方面具有良好的性能，而且在鲁棒性方面也达到了很好的效果。
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公开(公告)号：CN109754021A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910026522.1
申请日：2019-01-11
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K9/62 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种基于范围元组搜索的在线包分类方法，包括数据结构构建方法、数据包分类查找方法和分类规则更新方法；本发明利用哈希函数保证了规则更新常数级的时间复杂度，实现了分类规则的快速更新；本发明将规则映射到少量范围元组上，在保证规则更新速度的同时大大提高了数据包的分类速度；本发明能够很好的将数据结构存储于片上存储器中，从而减少片内存储内容的切换，提高方法的性能。
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公开(公告)号：CN105897587B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610194030.X
申请日：2016-03-31
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/741 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种数据包分类方法，包括CPU预处理规则集和GPU执行数据包分类两大部分；预处理在数据包分类开始之前执行，预先对规则集进行处理，使得后续包分类操作得以运行。预处理操作在CPU上完成。包分类操作是算法的核心部分，对输入的数据包进行分类，输出数据包匹配的优先级最高的规则编号。数据包分类操作在GPU上完成。本发明充分利用GPU的硬件特点及优势，较常规数据包分类算法有较大性能优势。
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公开(公告)号：CN105407508B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510740084.7
申请日：2015-11-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种异构比特速率的无线多跳传感器网络漏斗效应控制方法，设计一种基于汇聚数据收集树的网络拓扑结构，为网络汇聚节点漏斗区域内的数跳节点配置比特速率逐跳递增的方法，从而最大化网络汇聚数据流的吞吐量，降低网络延迟，减少网络节点间的串音及能耗，延长网络生命周期。
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公开(公告)号：CN104850728B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510069445.X
申请日：2015-02-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平均场理论和扩展系数的社会网络度分析方法，利用平均场理论对用户安全信息交换社会网络的度分布进行研究分析，该社会网络用户加入的时间间隔呈指数分布。为了进一步提高度分析的精确度，提出了一种基于亲密关系的扩展系数方法，该方法通过用户之间的亲密度来确定加入的用户数目。实验表明，该社会网络度分布符合幂律分布和小世界网络特性，并且对比现有的方法，本发明提出的方法在提高度分析精确度的同时大大降低时间复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107105019A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710220187.X
申请日：2017-04-06
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/725 , G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种NDN数据名查找方法及系统，该方法包括：设计并实现基于GPU的数据名查找的数据结构候选对齐迁移数组；在CPU上运行CATA的构建算法和更新算法；将CATA从CPU端传输到GPU端；在GPU上运行基于CATA的数据名查找算法；不断调整GPU的运行参数，使得查找性能达到最优；将查找结果从GPU端传输到CPU端。本发明提供了一种基于GPU的数据结构CATA的数据名查找方法，使得数据名查找问题能够得到很好的解决，不但能够实现线速度的数据名查找，同时大大减少了存储开销，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN106332068A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610877252.1
申请日：2016-10-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级异构射频参数跳变的无线传感网安全通信方法，结合伪随机序列生成跳变图案，实现了联合比特速率、信道频率及调制方式三种射频参数的三维跳变，本发明所采用的方法，具有如下优点：(1)通过信道频率的跳变，可防御单一信道的恶意干扰攻击；(2)在信道频率跳变的同时，通过引入比特速率及调制方式的跳变，改变了信号的驻留时间和时序波形形态，极大地提高了信号波形、频谱之间的非相关性，增加了跟踪干扰和入侵无线网络的代价，可有效防御中间人攻击；(3)轻量级,可分布式地运行在无线传感网中的每一个节点上。
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公开(公告)号：CN105897587A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610194030.X
申请日：2016-03-31
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/741 , H04L29/06
CPC classification number: H04L45/74 , H04L63/0227
Abstract: 本发明公开了一种数据包分类方法，包括CPU预处理规则集和GPU执行数据包分类两大部分；预处理在数据包分类开始之前执行，预先对规则集进行处理，使得后续包分类操作得以运行。预处理操作在CPU上完成。包分类操作是算法的核心部分，对输入的数据包进行分类，输出数据包匹配的优先级最高的规则编号。数据包分类操作在GPU上完成。本发明充分利用GPU的硬件特点及优势，较常规数据包分类算法有较大性能优势。
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公开(公告)号：CN103020296B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201210590482.1
申请日：2012-12-31
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种高精度多维计数布鲁姆过滤器及其大数据处理方法，在高精度多维计数布鲁姆过滤器中存储一定规模或具有相应特性的多维属性数据集；读取需要处理的多维属性大数据集；进行高精度多维计数布鲁姆过滤器处理，包括多维元素查询和更新等；输出经过处理后的多维属性数据集。本发明大大减少误判发生的机率，处理精度大幅度提高。通过本发明提供的大数据处理方法，更迅速地完成数据的价值“提纯”，快速有效地对大数据进行加工处理，让数据产生经济和社会价值。本发明广泛应用于分布式系统、网络等领域内大数据处理。
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公开(公告)号：CN102137465B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110054796.5
申请日：2011-03-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明为机会路由充分利用多射频多信道网络资源，提出了一种适合机会路由使用的信道分配机制。机制采用公共信道分配方式和基于流的信道选择算法，算法收集当前邻居范围内的信道干扰状况，然后为每条新加入的流选择使路径干扰最小的信道，以达到信道资源负载均衡和最大化吞吐量的目的。公共信道分配在网络初始化后就不再改变，简单易实现；基于流的信道选择能有效避免机会路由中候选节点在协商过程中使用不同信道可能出现的重复传输问题。
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