-
公开(公告)号：CN112949828B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110240762.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图学习的图卷积神经网络交通预测方法及系统，通过图学习模块学习来得到更为准确的新的邻接矩阵，通过图学习模块能够捕获多种空间关系，提高了交通预测精度；同时时空卷积块包括两个时空卷积层和空间图卷积层，时空卷积层又由扩张卷积和门控机制相结合得到，能够有效地捕获长时间依赖，节省了训练时间和空间资源。
-
公开(公告)号：CN111523546B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010297870.5
申请日：2020-04-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像语义分割方法、系统及计算机存储介质，对输入图像进行预处理；使用卷积神经网络捕捉通用特征，并在其适当位置分别嵌入空间CNN和注意力模型；利用SCNN算法对所述的通用特征进行挖掘，获得深层次特征信息；通过注意力模型对得到的通用特征以及深层特征进行多尺度特征信息的提取；融合网络将SCNN算法与注意力模型得到的结果进行融合，生成最终预测的语义分割结果。该方法用于解决现有技术中存在的图像分辨率降低、难以正确识别和分割多尺度对象的问题，有利于提高语义分割网络的精确性。
-
公开(公告)号：CN112115312B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010932881.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开了一种数据名查找方法、系统及存储介质，在现有数据名查找算法的基础上增加一个额外步骤，在依照组件数目将数据名前缀存入哈希表时，将数据名前缀中每个组件的前n位取出，作为该数据名前缀的特征前缀，将相同组件排序的特征前缀统计到一起，用布鲁姆过滤器存储。当需要查找目标数据名时，首先同样按照对应方法获得目标数据名的特征数据名，然后将特征数据名放入对应组件数目的特征前缀布鲁姆过滤器进行匹配，如果匹配失败，无需进入对应组件数目的哈希表中查找。本发明快速完成数据名查找，降低网络时延。
-
公开(公告)号：CN114372526A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210018153.3
申请日：2022-01-07
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开的一种数据恢复方法、系统、计算机设备及存储介质包括构造已知传感器网络结构图和传感器采集数据集合；构建STAR模型，STAR模型包括空间特征提取模块和时间特征提取模块、由多个增强扩散卷积层构成的扩散卷积模块以及输出模块；对数据集合X和掩码M进行堆叠得到输入X；利用时间特征提取模块进行时间特征提取，利用空间特征提取模块进行空间特征提取；将时间特征矩阵和空间特征矩阵进行拼接，并利用注意力增强的扩散卷积模块同时进行空间依赖和语义依赖的学习，得到传感器节点的新特征；对新特征进行拼接，再经过线性化处理，输出得到补全后的传感器观测结果；该STAR模型是一个用于时空感知归纳数据填充的新框架，具有高性能、鲁棒性和灵活性。
-
公开(公告)号：CN111698096B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010560148.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NDN的智能家居网络系统及设备自动化安全登陆方法，基于NDN的智能家居网络系统包括多个相互通信的控制器，其中一个控制器为根控制器；所述根控制器为优先级最高的控制器。本发明可以有效的防止恶意攻击者对系统的攻击，提高基于NDN的智能家居系统的安全性；设备可以通过多个控制器的控制完成登录过程，实现本地化的登录，同时更好的保证系统的可靠性与安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109921934B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910180943.X
申请日：2019-03-11
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/729
Abstract: 本发明提供了一种基于路径拆分和能耗感知的虚拟网络映射方法，包括：根据底层物理网络的节点和链路数量用一个无向图来表示物理网络；根据虚拟服务链请求的节点和链路数量，用一个对应的无向图来表示虚拟网络；将到来的虚拟网络服务链拆分成多条服务链分块，根据虚拟节点和物理节点构建集合，建立增广图；将增广图转化为有向且具有节点代价的网络流图，根据节点的开启状态设定代价；进行虚拟网络到物理网络的映射，找到一条满足带宽要求且具有最小代价的流路径。本发明减少了能量损耗，同时提高了碎片资源的使用率，增加了虚拟网络请求接受率。
-
公开(公告)号：CN112804253A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110166917.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络流量分类检测方法、系统及存储介质，对原始网络流量数据进行预处理，得到灰度图像后，输入CNN模型，提取原始网络流量数据的空间特征，将空间特征输入第一Softmax分类器，获得第一分类结果标签；将灰度图像输入LSTM模型，提取原始网络流量数据的时间特征，将时间特征输入第二Softmax分类器，获得第二分类结果标签；将灰度图像输入混合模型，获得第三分类结果标签；将灰度图像输入由多个自动编码器串联而成的模型，最后一个自动编码器的输出输入第四Softmax分类器，获得第四分类结果标签；比较第一分类结果标签、第二分类结果标签、第三分类结果标签、第四分类结果标签对应的精度，选择精度最高的分类结果标签对应的模型为最终的分类检测模型。
-
公开(公告)号：CN111612243A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010418444.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种交通速度预测方法、系统及存储介质，采集原始交通速度数据集，将所述数据集划分成训练集和测试集，挖掘原始交通速度数据集不同的空间关系，构建出两个路网图；将所述两个路网图的邻接矩阵融合为新图邻接矩阵；将所述训练集和所述新图邻接矩阵作为交通预测模型的输入，训练得到预测模型；利用所述预测模型预测交通速度。本发明能充分全面的挖掘空间关系，减小模型处理的复杂度，准确预测交通速度。
-
公开(公告)号：CN110891027A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911242487.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种基于队列调度的命名数据网络传输控制方法、装置和设备，该方法通过路由端队列管理机制下的队列长度信息设计和确定静态局部变量，并根据静态局部变量选取转发策略进行转发决策，仅仅通过队列长度信息判断网络传输环境，路由端不需要过分地收集、计算和分配信息，在保证甚至提高网络流量传输性能的前提下，降低了在数据收集、路由资源计算和路由转发下的资源开销，提高了资源的利用率，提高了网络流量传输的及时性和有效性；该方法以队列长度作为转发决策的正反馈，转发决策又反作用于排队队列，能够真正意义上实现闭环调整。
-
公开(公告)号：CN109921934A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910180943.X
申请日：2019-03-11
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/729
Abstract: 本发明提供了一种基于路径拆分和能耗感知的虚拟网络映射方法，包括：根据底层物理网络的节点和链路数量用一个无向图来表示物理网络；根据虚拟服务链请求的节点和链路数量，用一个对应的无向图来表示虚拟网络；将到来的虚拟网络服务链拆分成多条服务链分块，根据虚拟节点和物理节点构建集合，建立增广图；将增广图转化为有向且具有节点代价的网络流图，根据节点的开启状态设定代价；进行虚拟网络到物理网络的映射，找到一条满足带宽要求且具有最小代价的流路径。本发明减少了能量损耗，同时提高了碎片资源的使用率，增加了虚拟网络请求接受率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
115
records
(took 0.026 seconds)
