一种适应三端直流模式的电网日前经济调度方法

    公开(公告)号:CN114937987A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210369710.6

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种适应三端直流模式的电网日前经济调度方法,适用于三端直流复杂运行模式,本发明涉及电力调度运行技术领域,其包括以下步骤:构建区域电网经济调度的优化目标,其中,所述优化目标至少包括区域电网传输损耗最低,以及区域电网范围内区域新能源损失电量最少;构建区域电网经济调度的约束条件;基于所述优化目标和所述约束条件,构建区域电网经济调度的优化模型并求解,以及构建省级电网经济调度的模型并求解;对求解结果进行收敛性判定,若满足收敛条件,则输出本轮迭代所获得送电计划;否则,则将求解结果代入重新迭代计算。本发明解决了常规交直流混联区域电网下的经济调度方法难以直接应用三端直流系统的难题。

    一种电网年、月运行方式精细化编制工具系统和执行跟踪功能加装方法

    公开(公告)号:CN113642791A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110924804.0

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明属于电网系统技术领域,具体为一种电网年、月运行方式精细化编制工具系统和执行跟踪功能加装方法,包括:建立考虑交易曲线的中长期交易安全校核工具;建立中长期交易计划滚动执行管控工具;建立中长期可再生能源消纳评估工具,还包括有以下执行方法:现场调研,基础数据摸底与收集;需求分析、可行性研究;关键技术研究;系统开发与测试;系统安装调试,二次需求开发;系统组织验收。本发明中,通过实际系统的物理特性,考虑从模型描述、计算时段、有效整数变量预识别、有效安全约束预识别等方面,降低问题模型的计算维度,在不损失求解精度的前提下大幅提高求解的效率,实现中长期机组组合算法的工程化应用。

    一种基于深度学习算法的声纹识别方法

    公开(公告)号:CN112712814A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011401501.2

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明涉及基于人工智能的电力领域,具体为一种基于深度学习算法的声纹识别方法,其不同之处在于,包括以下步骤:步骤一:预处理:对语音信号进行预处理;步骤二:信噪比估计:通过信噪比估计算法,判断出输入语音的信噪比,并分为低信噪比和高信噪比;步骤三:信号处理:低信噪比通过短时能量和过零率算法,高信噪比通过熵谱算法,分别得到不同噪音环境中的语音信息;步骤四:特征融合:将得到的语音信息输入给卷积神经网络进行特征融合,以改进神经网络的识别效率;步骤五:输入神经网络。本发明使得声纹识别准确率得到大幅提升,能够在复杂环境背景下进行声纹识别。

    一种异步电网直流闭锁动态频率监测与安全校核方法

    公开(公告)号:CN106786714B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201611117229.9

    申请日:2016-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种异步电网直流闭锁动态频率监测与安全校核方法,包括以下步骤:从能量管理系统获取所需的电网运行实时数据;分别将异步电网中的各回直流线路设定为双极闭锁状态;根据所需的电网运行实时数据,采用基于频率峰值估计的频率暂态分析方法,判断双极闭锁后的各回直流线路在系统的频率调节和安全稳定方案的控制作用下,是否会发生高频切机;根据高频切机的判断结果对各回直流线路进行相应的处理。本发明对异步联网中的多回直流线路分别设定了双极闭锁的故障场景并采用了基于频率峰值估计的频率暂态分析方法,能在线快速地计算各回直流线路双极闭锁后送端系统的频率峰值并进行高频切机判断,实时性好且更加快速,可广泛应用于电力领域。

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