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公开(公告)号：CN119521258A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411601614.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/16 , H04L41/149 , H04W72/0453 , H04W72/53 , H04L41/142 , G06F18/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种5G轻量化终端与电力鸿蒙操作系统的适配方法，涉及轻量化5G终端技术领域，该方法为获取电力鸿蒙操作系统中所有5G轻量化终端的设备相关信息；利用设备枚举算法和基于自适应权重的分配算法，得到计算资源分配结果；利用长短期记忆模型和资源调度策略，对计算资源分配结果进行分析，得到频谱资源分配结果；通过对频谱资源分配结果进行调整，进行信道优化与信号增强，得到频谱资源优化结果；基于频谱资源优化结果，利用5G轻量化终端对传输数据进行适配优化处理和故障预测，得到系统适配结果，完成5G轻量化终端与电力鸿蒙操作系统的适配。本发明解决了轻量化5G终端通信开销大和多设备接入效率低的问题。
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公开(公告)号：CN119383497A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411351525.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04Q11/00 , H04L41/0677 , H04L41/0823
Abstract: 本发明提供一种基于数据管理网络的SDH网络故障状态检测系统及方法。系统包括：监控层，用于通过多个SDH检测模块来获取SDH网络的运行状态数据；传输层，用于将运行状态数据传输至监测层中；监测层，用于对各个SDH检测模块采集的运行状态数据进行加权处理，得到融合后的运行状态数据；根据融合后的运行状态数据判断SDH网络的网络状态；并根据SDH网络的网络状态，调整SDH网络的网络配置；应用层，用于向用户展示SDH网络的网络状态。通过上述系统，解决现有技术中SDH光通信网中存在多台监控软件共存，但这些监控软件在报警状态的标记和处理上并不统一，导致对于监控数据的分析和利用缺乏集成化的问题。
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公开(公告)号：CN113573306B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110473223.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种融合5G的异构组网网关加密方法及系统，该方法包括获取至少两个异构组网网关源数据；从所述源数据中提取关键业务字段，并对所述关键业务字段进行加密；将所述源数据分割为异构数据块，将加密的所述关键业务字段嵌入所述异构数据块中进行封装，并将封装后的所述异构数据块进行传输。这样，通过采取针对关键业务字段进行加密，非关键业务数据可根据实际环境选择公私对称密钥加密技术、RSA非对称数字签名技术或透明传输技术，不必对全部数据采用同一方法，灵活性高，适合多源数据复杂性与多样性。
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公开(公告)号：CN113301126B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110492886.6
申请日：2021-05-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/60 , H04L67/1014 , H04L67/1001 , H04L67/1012
Abstract: 本发明公开了一种适用于异构组网网关的边缘计算方法，包括以下步骤：S1、网关通过数据收集模块对所有的服务器B的负载信息和速率信息进行收集；S2、排序模块对数据收集模块收集到信息进行综合排序，生成可用服务器B列表；S3、标记模块将服务器B列表中，负载信息和速率信息较好的服务器B进行标记；S4、记录模块对标记后的服务器B列表进行数据储存；S5、服务器A向处理模块申请资源，请求到服务器B，进行数据处理；本发明通过设置的处理模块可以对服务器A发出的请求进行处理，根据服务器A需处理的数据大小和服务器B列表进行计算，选择最优的服务器B，然后将服务器B地址发送给服务器A，使数据处理速度更快而且不会占用大量的服务器资源。
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公开(公告)号：CN112651435B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202011528373.8
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习的电力网络探针流量异常的检测方法，包括：将网段分类；针对网段类别设定对应的时间窗口和信息熵差值阈值；采集流量探针上的元数据，根据五元组将元数据聚合为网段通信流；根据信息熵差值与信息熵差值阈值的大小关系初步标记网段通信流是否异常，然后人工纠正，最后进行特征提取；对特征进行特征编码后，根据特征间的线性相关性并根据特征与分类标签之间的非线性相关性保留最终特征；对特征选择后的数据进行欠采样处理；对欠采样后的数据进行标准化处理；将标准化处理后的数据在梯度提升树模型上进行模型训练后确定各网段通信流是否异常。本发明有效提升了异常流量检测的准确率并节省了检测的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113411221B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110738456.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L41/044 , H04L41/0631
Abstract: 本申请涉及一种电力通信网络故障仿真验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待验证的电力通信网络的拓扑结构，根据拓扑结构构建对应的通信网络模型；确定中断节点，将中断节点在通信网络模型上断开，得到节点故障模型；利用预设的仿真系统对节点故障模型进行仿真，得到针对节点故障模型的仿真结果；根据仿真结果，得到电力通信网络的故障验证结果。采用本方法能够通过构建节点故障模型，并利用仿真软件对其进行仿真，得到仿真结果后可用于电力通信网络的故障验证，为电力通信网络的故障验证提供了事实依据，从而提高了电力通信网络的故障验证结果可靠性。
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公开(公告)号：CN115297021A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210590853.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L43/02 , H04L43/04 , H04L43/0823
Abstract: 本发明提出一种面向电力调度的远端站点拓扑化在线状态监控方法及系统，涉及电力调度站点状态监控的技术领域，将远端站点划分至不同群组，选举群组中主远端站点与局端中心站连接，每一个群组的主远端站点与从远端站点连接，降低局端中心站直接与每一个远端站点均连接的通信压力；在确认链路状况的前提下，基于远端站点的拓扑连接数据形成拓扑连接映射图像，远端站点将自身运行日志打包发送至局端中心站点监控平台，经解析比较，在拓扑连接映射图像中筛选出运行异常的远端站点，本发明在实现对远端站点统筹管理的前提下，通过对远端站点的运行状态进行在线监控，保障了局端中心站与远端站点之间应用调度放号模式实现电力调度的可靠性。
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公开(公告)号：CN114258056A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111493541.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于OPNET网络的节点定位仿真系统、方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：通信损耗确定模块获取通信节点中电磁波均匀球面密度；根据电磁波均匀球面密度确定通信节点接收天线的有效信号功率；根据有效信号功率确定出通信节点的路径损耗；通信特征提取模块根据类型信息、级别信息以及通信节点的路径损耗，确定出各个通信节点的通信特征；根据通信特征从各个通信节点中确定出接收节点以及发送节点，并建立通信链路；节点定位仿真模块获取接收节点与发送节点之间的通信距离，对接收节点以及发送节点进行定位仿真处理，得到定位仿真结果；根据定位仿真结果确定出最优节点的位置信息。本申请提高了节点定位仿真的处理效率。
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公开(公告)号：CN113411221A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110738456.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本申请涉及一种电力通信网络故障仿真验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待验证的电力通信网络的拓扑结构，根据拓扑结构构建对应的通信网络模型；确定中断节点，将中断节点在通信网络模型上断开，得到节点故障模型；利用预设的仿真系统对节点故障模型进行仿真，得到针对节点故障模型的仿真结果；根据仿真结果，得到电力通信网络的故障验证结果。采用本方法能够通过构建节点故障模型，并利用仿真软件对其进行仿真，得到仿真结果后可用于电力通信网络的故障验证，为电力通信网络的故障验证提供了事实依据，从而提高了电力通信网络的故障验证结果可靠性。
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公开(公告)号：CN110543759A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910740213.0
申请日：2019-08-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种恶意文件检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在沙箱环境池中运行可疑文件；沙箱环境池中包括至少两个类别的虚拟沙箱；获取可疑文件在沙箱环境池中的执行结果信息；执行结果信息包括由各虚拟沙箱的执行结果组成的结果矩阵；根据执行结果信息检测可疑文件是否为恶意文件。采用本方法能够提升检测准确率，进而避免了对恶意文件的漏报问题，提升了系统的安全性。
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