网络攻击识别模型训练和网络攻击识别方法及装置

    公开(公告)号:CN117896164A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410121724.5

    申请日:2024-01-29

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/14

    摘要: 本公开提出了一种网络攻击识别模型训练和网络攻击识别方法及装置,包括:获取经过目标对象的多个流量包和初始网络攻击识别模型,获取流量包的第一网络攻击标签;针对任一流量包,基于流量包生成流量图像;将流量图像输入至初始网络攻击识别模型中,以输出第二网络攻击标签;基于第一网络攻击标签和第二网络攻击标签对初始网络攻击识别模型进行训练,以生成目标对象的目标网络攻击识别模型。由此,通过将一维的流量包转换为二维的流量图像,并通过流量图像训练生成目标网络攻击识别模型,可以实现后续将待识别的流量包转换为流量图像,并输入至目标网络识别模型进行识别,可以提升网络攻击识别的准确率,降低误报率,提升目标对象的安全性。

    一种基于深层降噪自编码器的单细胞RNA-seq数据聚类方法

    公开(公告)号:CN113889192B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202111152923.5

    申请日:2021-09-29

    摘要: 本发明公开了一种基于深层降噪自编码器的单细胞RNA‑seq数据聚类方法,首先调整单细胞RNA‑seq数据的批次效应并对数据进行标准化从而减少技术噪声造成的不利影响;其次使用基于零膨胀负二项分布的深层降噪自编码器有效挖掘单细胞RNA‑seq数据的特征信息;然后使用快速独立成分分析方法对单细胞RNA‑seq数据进行降维,提高方法模型的计算效率;最后通过基于期望最大化的高斯混合模型对细胞展开更加准确的聚类,并使用T分布随机近邻嵌入的方法对最终的单细胞RNA‑seq数据聚类结果进行可视化。本发明能够有效降低单细胞RNA‑seq数据维度高、噪声大等特点对数据聚类的干扰,准确学习单细胞RNA‑seq数据的基因表达信息进而聚类细胞,为基因网络构建、发现细胞类型、癌症早期发现与治疗提供帮助。

    一种网络安全运维热力图的生成方法

    公开(公告)号:CN115277070B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202210688489.0

    申请日:2022-06-17

    摘要: 本发明公开了一种网络安全运维热力图的生成方法,包括步骤:从安全设备中提取报警及阻断等事项,加上运维人员的检查评估及整改等事项构成运维事项集;再从事项集中选择部分组成事项热度分类训练样本集,确定事项的特征属性并构建分类器,然后对训练样本集外的事项进行分类,得到事项的热度类别及对应的热度值,由事项作用的资产范围得到范围热度值,两者相乘得到事项综合热度值;最后在企业组织机构图上按计算的热度值绘制网络安全运维热力图,大小表示累加热度值,颜色表示平均热度值。本发明能对大量安全运维事项进行热度自动分类、计算,直观展示安全运维事项的强度和广度,可进行关联分析,满足多层管理架构企业进行网络安全管理的需要。