基于多模型模糊神经网络PI的STATCOM控制方法

    公开(公告)号:CN102856910A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210269748.2

    申请日:2012-07-31

    IPC分类号: H02J3/16 G06N3/06

    CPC分类号: Y02E40/16 Y02E40/34

    摘要: 本发明涉及一种基于多模型模糊神经网络PI的STATCOM控制方法,其包括以下步骤:S1:根据配电系统负载侧接入不同冲击性负载后接入点电压Upcc的降低幅值大小,将配电系统划分为三个模型Mi(i=1,2,3);S2:对于每个模型分别设计d轴PI控制器PIdi(i=1,2,3)与q轴PI控制器PIqi(i=1,2,3);S3:模糊神经网络模块包括模糊控制器和神经网络两个部分。通过模糊神经网络模块来整定Mi(i=1,2,3)中d轴PI控制器PIdi(i=1,2,3)与q轴PI控制器PIqi(i=1,2,3)的控制参数kp、ki。本发明的优越性在于:1.设计的PI控制器采用了多模型技术,该技术根据模型切换指标对PI参数进行了选择,使PI控制器能够适应接入点负载的变化;2.PI控制器参数kp、ki通过模糊神经网络进行整定得到,大大减少了人工PI参数整定带来的繁琐工作量。