基于脑图谱融合模型的个体脑图谱绘制方法及装置

    公开(公告)号:CN116269312A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310162466.0

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本申请涉及一种基于脑图谱融合模型的个体脑图谱绘制方法及装置。方法包括:接收用于脑图谱融合模型训练的至少两组被试数据,提取被试数据的数据特征,对被试数据进行预处理得到邻接矩阵;将所述数据特征、所述邻接矩阵输入至已构建的基于图卷积模型和标签传播模型的初始脑图谱融合模型中,得到所述初始脑图谱融合模型输出的脑图谱预测值,根据所述脑图谱预测值对基于图卷积和标签传播算法的所述初始脑图谱融合模型进行训练,得到训练后的脑图谱融合模型;将待测数据输入训练后的脑图谱融合模型,得到个体脑图谱。采用本方法能够将图卷积算法和标签传播算法结合用以处理被试数据,提升个体脑图谱的绘制速度和精度。

    一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN115359144A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211276165.2

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统,首先,对于K空间伪影,通过正常磁共振影像还原K空间数据,针对性地对K空间数据进行修改,然后重建出带有伪影的影像;对于磁化率伪影,通过正常磁共振影像构建磁化率模型,重建磁场分布,然后重建出带有畸变伪影的影像。本发明可通过少量的正常影像快速创建大量不同伪影类型、伪影程度的伪影数据集,为鉴别伪影、消除或减弱伪影的研究打下基础。相比于其他图像域伪影仿真方法,本发明根据EPI序列伪影产生的原理设计了仿真算法,所得到的条纹伪影、莫尔伪影、奈奎斯特伪影、磁化率伪影等图像具有良好的科学性、准确性与可解释性。

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