高温内螺旋管及其制造方法、螺旋线挤出装置

    公开(公告)号:CN102921756A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210391252.2

    申请日:2012-10-15

    CPC分类号: Y02P70/139

    摘要: 本发明公开了高温内螺旋管及其制造方法、螺旋线挤出装置。该制造方法为:①螺旋线挤出装置在外部机械的带动下相对于基管做螺旋运动,并将储料挤出至基管的内壁上形成一中空挤料;中空挤料经固化,得固化的中空挤料;②在固化的中空挤料的表面涂覆高温无机胶,形成一高温无机胶层,固化后得固化的高温无机胶层;③将基管在真空气氛或还原气氛下烧结,冷却,使固化的中空挤料和固化的高温无机胶层形成复合螺旋线,即得。该高温内螺旋管传热效果好,可靠性高,适用于800~1200℃的高温环境,如乙烯裂解炉辐射段炉管、烟气余热回收等场,达到强化管内传热,减缓结焦和结垢的目的。该制造方法便于实施,操作简单,且不会对基管造成应力损伤。

    多源不确定性下高温装备系统可靠性计算方法与系统

    公开(公告)号:CN118709496A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410931246.4

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本申请公开了一种多源不确定性下高温装备系统可靠性计算方法与系统,涉及高温结构完整性技术领域,在该方法中,先基于高温装备的精细化有限元模型,采用蒙特卡洛模拟方法和动态自适应代理方法,计算数据驱动下的高温设备第一可靠性;然后再基于累积损伤‑损伤阈值干涉理论模型,建立损伤相关性分析模型与极限状态方程,并计算得到模型驱动下的高温装备第二可靠性;最后计算得到多源不确定性下高温装备综合可靠性。本申请通过数据驱动的单元损伤参量概率分析和模型驱动的系统可靠度计算方法,有效集成了数据驱动与模型驱动的优点,建立了更准确更高效的可靠性计算方法,为高温装备可靠性系统集成提供了方法基础。

    一种基于非线性超声检测的镍基合金蠕变损伤分级方法

    公开(公告)号:CN118225591A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410219274.3

    申请日:2024-02-28

    IPC分类号: G01N3/18 G01N3/06 G01N29/04

    摘要: 本发明涉及非线性超声检测等技术领域,提供的一种基于非线性超声检测的镍基合金蠕变损伤分级方法,通过加速蠕变试验,获得目标镍基合金材料的蠕变断裂时间和蠕变变形曲线,开展蠕变中断试验,得到三组不同损伤程度的蠕变试样,进行非线性超声检测,获得不同蠕变损伤程度下目标镍基合金材料的超声非线性参数,得到归一化超声非线性参数,再计算超声非线性参数变化率与蠕变寿命分数之间的关系,通过不同蠕变寿命分数下的超声非线性参数变化率,将目标镍基合金材料的蠕变损伤划分为至少五个等级,从而对耐高温部件的剩余蠕变寿命进行定量化的评估,此方法可直接在待检测部件上进行无损检测,所需试验流程简单,试验成本低。

    一种VCoNi系中熵合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN116024477B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202211135011.1

    申请日:2022-09-19

    IPC分类号: C22C30/00 C22C1/02 C22F1/02

    摘要: 本发明提供了一种VCoNi系中熵合金,所述VCoNi系中熵合金的化学组成为(VCoNi)xAlyTiz,以原子摩尔百分含量计,x为90~96%;y为3~6%;z为1~3%,所述x、y、z之和为100%。本发明提供的(VCoNi)xAlyTiz合金内部存在FCC相和BCC相、以及析出两种共格有序纳米析出相,高度共格的纳米析出相组织对位错的阻碍作用能够起到强化作用,从而提高了(VCoNi)xAlyTiz合金的强度。且由于高度共格的纳米B2析出相对位错的阻碍作用能够起到强化作用,当应力达到一定水平时位错可以切过纳米共格L12析出相,因而不会对塑性变形造成影响。

    一种基于抗拉强度的镍基合金蠕变损伤分级方法及应用

    公开(公告)号:CN118032536A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410218499.7

    申请日:2024-02-28

    IPC分类号: G01N3/18 G01N3/08 G01N1/28

    摘要: 本发明公开一种基于抗拉强度的镍基合金蠕变损伤分级方法及应用,其中方法包括如下步骤:在高温条件下对目标镍基合金材料进行多组应力水平的加速蠕变试验;在加速蠕变试验条件下进行蠕变中断试验得到多个损伤程度的蠕变试样;对蠕变中断试验试样进行切割,获得多个蠕变损伤程度下的拉伸试样;获取进行拉伸试验后的多个蠕变损伤程度下镍基合金材料的抗拉强度;将多个所述抗拉强度与原始材料的抗拉强度进行归一化计算;根据归一化抗拉强度计算得到抗拉强度综合系数与蠕变寿命分数之间的关系,将镍基合金材料的蠕变损伤划分为若干个等级。本发明可通过此关系对高温部件的剩余蠕变寿命进行定量化的评估,为保障高温装备的安全提供了有效参考依据。

    一种基于晶体塑性理论的蠕变疲劳剩余寿命评定方法

    公开(公告)号:CN113792446B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110853877.5

    申请日:2021-07-28

    摘要: 本发明提供一种基于晶体塑性理论的蠕变疲劳剩余寿命评定方法,包括:通过ABAQUS有限元软件编译基于位错密度的晶体塑性本构方程;确定晶体塑性本构方程的材料参数;对待测材料代表性体积单元进行晶体塑性有限元模拟,获得待测材料在不同蠕变疲劳工况下的力学响应;提取待测材料代表性体积单元在每个循环周次下的累积能量耗散,确定待测材料的局部能量耗散体积占比和待测材料的容许蠕变损伤和容许疲劳损伤;绘制三维蠕变疲劳剩余寿命评定图,计算待测材料的蠕变疲劳剩余寿命。本发明的基于晶体塑性理论的蠕变疲劳剩余寿命评定方法,能够更好地实现材料的蠕变疲劳剩余寿命评定,具有直观、可实施评定、精确度高的优点。

    一种基于机器学习的蠕变疲劳概率损伤评定方法

    公开(公告)号:CN113361025B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110466876.5

    申请日:2021-04-28

    摘要: 本发明涉及一种基于机器学习的蠕变疲劳概率损伤评定方法,包括:S1:获得试样不同工况下的原始小样本;S2:利用SMOTE获得不同工况下的虚拟样本;S3:训练GRNN模型,并根据预测误差更新换代虚拟样本;S4:生成针对原始小样本的扩充样本,混合扩充样本和原始小样本并估计其寿命分布;S5:计算每周次蠕变疲劳损伤,通过蒙特卡洛模拟获得随机总蠕变损伤和总疲劳损伤;S6:计算安全包络线的可信度,得到蠕变疲劳概率损伤评定图。本发明的方法,考虑实际寿命的分散性,获得具体的寿命分布特征,从而得到了随机的总蠕变疲劳损伤和安全设计包络线的可信度,实现了由确定性设计到不确定性设计的过渡。

    一种基于机器学习的材料屈服强度预测方法

    公开(公告)号:CN112685962B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110090962.0

    申请日:2021-01-22

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/18

    摘要: 本发明提供了一种基于机器学习的材料屈服强度预测方法,包括:初步获取若干组待测材料的微观结构参数及其对应的屈服强度,得到初始数据集;根据初始数据集对第一极限学习机模型进行训练,得到初始的屈服强度预测模型;根据初始的屈服强度预测模型的预测结果,有针对性地再获取若干组微观结构参数及其对应的屈服强度,得到真实数据集;利用真实数据集对第二极限学习机模型进行训练和测试,得到最终的屈服强度预测模型;利用待测材料的微观结构参数和最终的屈服强度预测模型预测得到待测材料的屈服强度。本发明的材料屈服强度预测方法,能够以有限的数据量,较为准确地预测待测材料的屈服强度,具有精度高、快速预测、可实施材料性能评估的优点。