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公开(公告)号：CN105004015B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510525972.7
申请日：2015-08-25
申请人： 东南大学
IPC分类号： F24F11/00
摘要： 本发明公开了一种基于需求响应的中央空调建模及控制策略，包括以下步骤：建立房间模型，即房间室内、外温度与显热冷负荷间的关系；建立适合需求响应的系统运行中央空调模型，即空调负荷与决策变量间的关系；确定控制策略，即明确目标函数、控制变量、约束条件等；采用结合状态空间截断的和声算法求解目标函数；得到结果，对结果进行分析处理。本发明通过细致建立模型，明确多控制变量协同优化的策略，为中央空调参与需求响应的系统运行提供了科学理论支持。
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公开(公告)号：CN106408165A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610770120.9
申请日：2016-08-29
申请人： 东南大学
CPC分类号： G06Q10/06312 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种定频空调聚合建模及其调频服务的方法，包括以下步骤：(1)建立单台定频空调基础模型；(2)考虑定频空调的开关状态，将室内设定温度死区[Tmax,Tmin]按照等时间原则划分为OFF子序列和ON子序列，OFF子序列的状态数量为Noff，ON子序列的状态数量为Non，建立空调群等时间状态聚合模型；(3)建立考虑外部控制信号和空调压缩机锁定时间的空调群聚合控制模型；(4)在空调群聚合控制模型基础上为系统提供调频服务，并提出空调群优先栈控制策略。本发明建立了定频空调聚合模型，实现了大规模空调负荷的统一调度与控制，为相关部门提供了便利。
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公开(公告)号：CN105958499A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610284352.3
申请日：2016-05-03
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/14
CPC分类号： Y02B70/3225 , Y04S20/222 , H02J3/14 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种考虑可中断负荷的日前调度方法，包括以下步骤：(1)提前与用户签订可中断负荷合同，明确可中断负荷参量；(2)获取机组及可中断负荷的次日检修计划；(3)获取次日负荷预测曲线；(4)建立考虑可中断负荷的日前调度模型并求解；(5)下发机组组合结果与可中断负荷调用结果。本发明给出的考虑可中断负荷的日前调度方法从可中断负荷参与主能量市场的角度出发，将可中断负荷看作一种虚拟电厂与传统机组共同参与日前调度，本方法验证了可中断负荷在保证电力系统充裕运行上的作用，可以视为将用户资源通过可中断负荷载体融入电网调度的一种可行解决方案。
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公开(公告)号：CN105958498A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610272031.1
申请日：2016-04-28
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/14
CPC分类号： Y02B70/3225 , Y04S20/222 , Y04S20/224 , H02J3/14 , H02J2003/146
摘要： 本发明公开了一种考虑电动汽车的机组组合与分时电价联合优化方法。该方法包括以下步骤：(1)获取为地区负荷供电机组参数及次日的检修计划；(2)获取次日电动汽车无序充电时的负荷预测曲线；(3)建立考虑电动汽车的机组组合与分时电价联合优化模型并求解；(4)下发机组组合结果与分时电价。本发明给出的考虑电动汽车的机组组合与分时电价联合优化方法可以同时满足系统运行、发电机组运行和电动汽车运行等约束，利用分时电价引导用户形成最优化的电动汽车充电行为，有效降低电力供应链的生命周期成本，提高电网运行的经济性与安全性。
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公开(公告)号：CN105719087A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610045680.8
申请日：2016-01-25
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 东南大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种弹性负荷集群的调度方法和系统，其中，弹性负荷集群的调度方法包括：获取电力需求侧预定数量以上的弹性负荷，根据弹性负荷的响应偏差特征值将所述弹性负荷划分为多个弹性负荷集群；根据弹性负荷的历史数据估计弹性负荷集群的响应偏差比；根据响应偏差比统计弹性负荷集群的响应风险损失；以响应风险损失以及发电机组的发电成本之和最小为目标，构建弹性负荷集群的组合优化模型；根据组合优化模型计算预期时间内每台发电机组的最优有功出力以及弹性负荷集群的最优调整量。本发明的技术方案能根据弹性负荷的响应量与预期量的偏差比，选择弹性负荷集群的优化模型，简化弹性负荷的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN105262119A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510632494.X
申请日：2015-09-29
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 本发明提供一种蓄能用电系统的节能评价和节能控制方法，包括以下步骤：步骤1：定义节点煤耗率，并通过构建最优潮流模型求解节点煤耗率；步骤2：计算蓄能用电系统的节能率，并进行节能评价；步骤3：构建优化控制模型，实现节能控制。本发明提供的蓄能用电系统的节能评价和节能控制方法，以电力系统能效评估的节点煤耗率为基础，提出实现蓄能用电技术节能评价的节点用电煤耗指标，通过该指标对蓄能用电技术进行节能评价；建立优化控制模型，并从节能角度对基于电力系统能效评估的蓄能用电技术进行节能优化控制。
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公开(公告)号：CN105117803A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510573727.3
申请日：2015-09-10
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于非需求响应因素的基线预测和优化方法，其特征是，包括如下步骤：1)确定备选非需求响应因素；2)计算各备选非需求响应因素与负荷的关联度；3)构建特征量矩阵，根据需求相应日构建特征量矩阵；4)计算关联度并确定相似日；5)分别采用相似日加权法、多元线性回归法和RBF神经网络法对基线进行计算；6)采用组合计算模型进行计算得到最终的基线预测值。本发明所达到的有益效果：充分考虑了非需求响应因素对用户负荷特性和基线预测的影响，并通过非需求响应因素挖掘、相似日选择和基线计算等步骤，采用组合计算模型综合加权法、多元线性回归法、RBF神经网络法等负荷预测方法的优点，极大地提高了需求响应基线预测的准确性。
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公开(公告)号：CN105004015A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510525972.7
申请日：2015-08-25
申请人： 东南大学
IPC分类号： F24F11/00
CPC分类号： F24F11/62 , F24F11/30 , F24F11/77 , F24F11/83 , F24F2110/10 , F24F2110/12
摘要： 本发明公开了一种基于需求响应的中央空调建模及控制策略，包括以下步骤：建立房间模型，即房间室内、外温度与显热冷负荷间的关系；建立适合需求响应的系统运行中央空调模型，即空调负荷与决策变量间的关系；确定控制策略，即明确目标函数、控制变量、约束条件等；采用结合状态空间截断的和声算法求解目标函数；得到结果，对结果进行分析处理。本发明通过细致建立模型，明确多控制变量协同优化的策略，为中央空调参与需求响应的系统运行提供了科学理论支持。
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公开(公告)号：CN103278771B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310193829.3
申请日：2013-05-22
申请人： 广西电网公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种工业现场三相异步电机异常状态的辨识方法，若在工业现场可直接在线测量三相异步电机的输出功率，则选择能效评估进行异常状态辨识；若可直接测量表征三相异步电机运行的特征量，则选择特征参数判别进行异常状态辨识；若能根据测量值建立物理模型，则选择物理模型辨识进行异常状态辨识；以上情况皆不适用时选择预测模型判别进行异常状态辨识；相比较目前常用的经验方法，本方法更具有科学性和实用性，从而有利于企业对三相异步电机运行状态的把握，帮助企业评估三相异步电机何时进入事故多发期，从而加大对三相异步电机的监控力度，防止安全隐患的产生。
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公开(公告)号：CN104239983A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410539312.X
申请日：2014-10-13
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据视角的需求响应削负荷量的测量方法，包括以下步骤：1）确定影响用户日负荷曲线的待分析因素，形成待分析因素集合；2）采集用户历史非需求响应日的96点负荷数据，并获取非需求响应日待分析因素集合中各因素对应的数据；3）利用主成分分析法，从待分析因素集合中提取影响用户日负荷曲线的主要因素，作为特征量；4）利用灰色关联度分析方法，根据用户需求响应日特征量的观测值，从历史非需求响应日中提取相似日；5）根据相似日负荷，来测算需求响应日的基线负荷：6）测算需求响应削负荷量。该测量方法实现需求响应削负荷量的精细化测算，实现有限电能资源的高效利用，提高终端用电效率。
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