一种基于熵权法的电网运行状态特征分析与评价方法

    公开(公告)号:CN115907295A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211451707.5

    申请日:2022-11-21

    摘要: 本发明涉及一种基于熵权法的电网运行状态特征分析与评价方法,包括步骤一收集实际电网数据,形成负荷预测基础;步骤二分析不同类型负荷的主要特征,建立不同类型负荷的密度值和影响因素数据库;步骤三利用GRA获取影响因素与负荷密度值之间的关联系数矩阵,作为熵权法的输入获得负荷密度指标之间的权重分配;步骤四基于GRA挑选训练样本为给ELM模型提供准确有效的训练样本,利用粒子群优化算法对ELM预测的相关参数进行处理和训练,得到待测区域总负荷预测值;提供了一种算法简单收敛速度快的电力负荷预测方法,同时提高了预测结果的准确性。