一种变电站可听噪声预测的声波干涉修正方法及系统

    公开(公告)号:CN113221413B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202110508682.7

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明提供一种变电站可听噪声预测的声波干涉修正方法及系统,包括a、获取变电站主设备声源参数,以及获取变电站设备、建筑物布局的空间几何尺寸,并构建变电站三维仿真模型用于声场计算;b、设置对应的声环境参数及边界条件,仿真计算出不考虑干涉因素的变电站厂界噪声;c、计算每台变电站设备的辐射声场;d、利用区间随机模型摄动法,获取单独设备的相对相位差,及其对应的单独设备的干涉声纹;e、采用步骤d中获取的干涉声纹,对步骤b中求取的不考虑干涉因素的变电站厂界噪声给予干涉修正,得到变电站厂界噪声。本发明有助于指导变电站厂界噪声预测计算和厂界达标治理工作,为噪声技改方案的制定提供算法上的支持。

    GIS气室气体湿度在线处理装置及方法

    公开(公告)号:CN108355467A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810359480.9

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明提供一种GIS气室气体湿度在线处理装置及方法,充气口连接高分子除湿膜装置的进气管路,高分子除湿膜装置的出气口管路连接存储罐,存储罐连接第一压缩机,第一压缩机通过管道连接到第一单向阀,第一单向阀连接到充气口和高分子除湿膜装置的进气管路的连接管路上,所述高分子除湿膜装置的排气口通过管道连接到压力平衡模块,压力平衡模块连接第二压缩机,第二压缩机连接到分子筛存储罐,分子筛存储罐连接比例调节阀,比例调节阀连接到第二单向阀,第二单向阀通过管道连接到第一压缩机和第一单向阀的连接管道上。本发明工作过程中不需要停电,不需要对GIS气室重新进行气体的更换,具有节省时间、成本低、操作简单等优点。

    一种基于超材料和机器学习方法的噪声控制系统

    公开(公告)号:CN119694280A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411629713.4

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本申请公开了一种基于超材料和机器学习方法的噪声控制系统,包括:机器学习优化模块:包括深度学习单元和有限元模型修正单元,基于深度学习和有限元模型修正法的复杂声场反演建模方法,对变电站复杂声场的噪声特性的准确模拟和分析;声学超材料结构设计模块:结合机器学习优化模块,快速预测不同结构参数的声学超材料结构在当前环境内的降噪性能,实现定制化设计;噪声控制系统构建模块:将设计好的声学超材料结构应用于噪声控制系统中。本申请通过机器学习优化模块,结合深度学习和有限元模型修正法,实现了对老旧变电站等复杂声场的准确模拟和分析,同时,利用机器学习算法对声学超材料进行逆向优化,提高了设计效率,缩短了设计周期。

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