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公开(公告)号：CN106126879B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610416698.4
申请日：2016-06-07
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于稀疏表示技术的土壤近红外光谱分析预测方法，与现有技术相比解决了无法对土壤成分进行大批量综合分析的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本土壤集的获取和预处理；构造基于稀疏表示的分类预测模型；测试样本的获取和预处理；将测试土壤样本的光谱数据特征向量输入构造的分类预测模型，完成对测试样本土壤成分的分类预测。本发明基于稀疏表示框架来进行土壤近红外光谱分析预测，提高了近红外光谱土壤主要成分预测的精度和模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108021894A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711281743.0
申请日：2017-12-07
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于深度策略学习的小麦病害检测方法，与现有技术相比解决了提高小麦病害检测识别率导致运算过于复杂的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦病害图像的收集和预处理；构造小麦病害图像的策略；构造并训练小麦病害图像检测模型；待检测小麦图像的收集和预处理；病害在图像中的检测。本发明在增加检测效率的同时，也基于状态策略加大了病害的识别率。
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公开(公告)号：CN107844870A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711281809.6
申请日：2017-12-07
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明涉及基于Elman神经网络模型的土壤重金属含量预测方法,与现有技术相比解决了未考虑重金属在土壤中的迁移习性致使难以准确预测土壤重金属含量的缺陷。本发明包括以下步骤：样本数据的获取和预处理；构造基于堆栈自编码网络的Elman神经网络预测分析模型；对基于堆栈自编码网络的Elman神经网络预测分析模型进行无监督训练；基于堆栈自编码网络的Elman神经网络预测分析模型进行有监督训练；土壤重金属含量的预测分析。本发明利用充分考虑土壤重金属含量迁移特性而改进的Elman神经网络模型进行分析预测，保证了土壤中重金属元素预测的精度。
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公开(公告)号：CN107808116A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710894737.6
申请日：2017-09-28
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于深度多层特征融合学习的小麦麦蜘蛛检测方法，与现有技术相比解决了尚无针对不同级别特征层的特征进行融合学习的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦麦蜘蛛图像的收集；通过标记软件对麦蜘蛛在训练图像中进行具体位置的标记；构造小麦麦蜘蛛图像检测模型，构造基于Faster-RCNN方法通过融合不同级别特征层特征的检测模型；待检测小麦图像的收集；麦蜘蛛在图像中具体位置的检测。本发明提升了深度网络模型的检测能力，提高了小麦麦蜘蛛这种小目标的检测率。
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公开(公告)号：CN104636704B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510077958.5
申请日：2015-02-14
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明提供一种化肥质量追溯系统，包括熟料筒仓、自动包装线、生产线传送带、本地PC机、多功能手持机、远端服务器和查询装置，所述熟料筒仓、自动包装线和生产线传送带依次连接，所述生产线传送带的入口端设有称重装置和二维码扫描相机，所述生产线传送带的出口端设有自动码垛机器人和若干化肥垛，所述生产线传送带的一侧靠近称重装置和二维码扫描相机处设有推包装置，所述化肥垛的一侧设有RFID超高频读写器。本发明还提供一种化肥质量追溯系统的追溯方法。本发明不仅提高了企业生产化肥的效率，也能够确保对化肥在生产、入库、出库、运输、销售过程中质量的安全监管。
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公开(公告)号：CN106878596A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710106522.3
申请日：2017-02-27
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
CPC分类号： H04N5/2251 , F16M11/06 , F16M11/26 , F16M13/04 , H04N7/18
摘要： 本发明涉及一种穿戴式植保图像采集装置，与现有技术相比解决了植保图像采集不便的缺陷。本发明中伸缩杆的后端还安装有纵向微动组件，所述的纵向微动组件包括壳体，壳体内安装有蜗轮和蜗杆，蜗轮与蜗杆相啮合，蜗杆的上端伸出壳体顶面，摇柄安装在蜗杆上端且位于壳体上方，壳体前端纵向设有导向口，操动臂插在导向口内，操动臂的后端固定安装在蜗轮的输出轴上；前夹持座的底座安装在操动臂的前端，后夹持座的底座安装在壳体的右端面上且与壳体右端面构成转动配合，后夹持座的夹持端和前夹持座的夹持端均夹在伸缩杆上，背带组件安装在壳体的左端面上。本发明可以快速便捷地对农田多点植保的病虫草害进行图像采集。
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公开(公告)号：CN104787557B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510077956.6
申请日：2015-02-14
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明涉及一种用于农产品溯源平台的包装袋二维码自动识别传输带，与现有技术相比解决了二维码识别设备无法应用于农产品生产线的缺陷。本发明包括依次水平相接的传输皮带A4）、传输皮带B（5）和传输皮带C（6），所述的传输皮带A（4）的上方安装有预调组件（1），传输皮带B5）的上方安装有扫码组件（2），传输皮带C（6）的侧部安装有剔除单元组件（3）。本发明无需改变原有的生产线结构，最大程度地降低了硬件设备投入，二维码识别速度快、成功率高。
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公开(公告)号：CN104917824A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510258589.X
申请日：2015-05-20
申请人： 安庆师范学院 , 中国科学院合肥物质科学研究院
CPC分类号： H04L67/025 , H04L63/08 , H04N7/18
摘要： 本发明涉及一种基于Android技术的工业环境现场远程监控系统及其控制方法，与现有技术相比解决了工业环境现场远程监控无法脱离监控中心的缺陷。本发明包括Android平台、应用程序服务器和数据服务器，所述的Android平台包括登录模块、监控点位置选择模块、环境实时查询模块和历史数据查询模块，所述的应用程序服务器包括验证模块、监控点位置检索模块、环境实时服务模块、历史数据服务模块和设备管理模块，Android平台与应用程序服务器通过互联网连接，应用程序服务器与数据服务器相连。本发明利用Android平台设备，可随时随地的为用户提供工业环境现场远程监控，彻底改变了传统的工业环境现场监控模式。
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公开(公告)号：CN104914900A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510258600.2
申请日：2015-05-20
申请人： 安庆师范学院 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G05D27/02
摘要： 本发明涉及一种基于移动终端的远程室温控制系统，包括信息采集单元、信息处理中心、控制设备以及手机监控端，信息采集单元和信息处理中心之间通过ZigBee无线网络通讯，手机监控端与信息处理中心之间通过GSM或无线网络通讯，信息处理中心的输出端与控制设备的输入端相连。本发明还公开了一种基于移动终端的远程室温控制方法。本发明成本低、智能化程度高，能够满足室内环境实时监测和快速处理要求。
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公开(公告)号：CN104913815A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510258663.8
申请日：2015-05-20
申请人： 安庆师范学院 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明提供一种基于GPRS的无线污水监测系统，该系统包括监测中心平台及若干设置在各监测点的污水探测器，所述监测中心平台包括主服务器和数据处理服务器，所述污水探测器包括传感器模块、A/D转换模块、微处理器和GPRS模块；所述传感器模块的输出端通过A/D转换模块与微处理器的输入端连接，所述微处理器通过GPRS模块与主服务器交互式连接，所述主服务器与数据处理服务器交互式连接。本发明基于GPRS模块的无线传输功能，能够将各监测点实时采集的污水信息数据发送到远程监测中心平台进行统计分析，实现了污水信息数据实时采集和处理的无线化、自动化和智能化，提高了监测数据的可操作性，并满足实时性和可靠性的要求。
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