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公开(公告)号：CN102255647A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110162630.5
申请日：2011-06-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种气象卫星信道概率统计特性仿真模型的建立方法，包括下列步骤：一）计算气象卫星发送信号；二）根据气象卫星发射的信号在不同的天气状态下因多径效应、散射效应和阴影遮蔽效应等，使得到达地面接收站点的接收信号由不同成分组成，推导相应接收信号的包络概率密度分布，根据不同天气状态下的气象卫星地面接收系统接收的信号表达形式建立对应的仿真模型。本发明建立的仿真模型物理意义明确，易于实现，可以用于气象卫星通信系统的仿真，为优化气象卫星通信传输体制，设计气象卫星通信系统和通信技术提供实用、方便和有效的概率统计仿真模型。
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公开(公告)号：CN102185808A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110094283.7
申请日：2011-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种快速收敛的免疫克隆正交小波变换盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：种群初始化；计算亲和度值；克隆选择；精英交叉方法；高频变异；计算亲和度值；选择；判断终止与否；选择最佳权向量个体。本发明将免疫克隆选择算法引入至正交小波盲均衡方法(WT-CMA)中，利用克隆选择方法多峰值函数寻优的特点，将均衡器的权向量作为抗体，并采用正交小波变换降低信号的自相关性。与正交小波变换盲均衡方法(WT-CMA)相比，本发明方法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差。
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公开(公告)号：CN102118332A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110093589.0
申请日：2011-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于免疫克隆粒子群优化的正交小波盲均衡方法，该方法将粒子群看作一个免疫系统，在搜索空间中，随机初始化粒子即初始化抗体的速度和位置，并将粒子的位置向量作为均衡器的权向量，权向量的个数为粒子的规模。随机产生一个初始种群，使适应度值最大的位置向量(即最优解)作为抗原，粒子作为抗体，用亲和度表示抗体与抗原的接近程度，选定粒子群算法的适应度函数作为抗体的亲和度，通过迭代对适应度较高的抗体进行免疫克隆操作，以不断产生新一代的抗体群，每次迭代中将选出的最优解都进行免疫克隆操作，迭代结束后选出粒子最优的位置向量(即所对应的适应度函数产生最大值)，并将此位置向量作为均衡器的初始化权向量进行迭代。
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公开(公告)号：CN101924718A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010267951.7
申请日：2010-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡方法，本发明方法包括如下步骤：a.将发射信号x(n)经过脉冲响应信道得到信道输出向量b(n)；b.采用信道噪声N(n)和步骤a所述的信道输出向量b(n)得到盲均衡器的输入序列；c.将步骤b所述的盲均衡器的输入序列y(n)依次经过改进的混合小波神经网络得到输出信号利用模糊神经网络(FNN)来调整改进的混合小波神经网络中神经元小波函数中平移因子和尺度因子的迭代步长，并以均方误差E(n)＝MSE(n)与均方误差的偏差ΔE(n)＝MSE(n)-MSE(n-1)作为模糊神经网络控制器的输入。本发明系统的灵活性高，避免了易陷入局部极小值的困境。
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公开(公告)号：CN101902416A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010216296.2
申请日：2010-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种模糊控制的动态小波神经网络反馈盲均衡方法，包括如下步骤：a.)将发送信号序列x(n)经过未知信道h(n)后与高斯白噪声N(n)相叠加得到观测序列y(n)；b.)b.)将误差信号e(n)经过常数模算法CMA得到动态小波神经网络中横向滤波器构成的线性部分的抽头系数c(n)；c.)将模糊神经网络控制器输入量偏差E(n)和偏差变化ΔE(n)经过模糊神经网络控制器得到动态小波神经网络中小波神经网络构成的非线性部分中小波函数的伸缩因子和平移因子的迭代步长变化值Δμ；d.)将所述观测序列y(n)依次经过动态小波神经网络和判决器得到输出信号本发明具有更快的收敛速度和更小的稳态误差，完全适用于水声信道。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101656696A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910183373.6
申请日：2009-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于联合合并时空分集频域小波盲均衡方法，本发明方法首先利用FFT技术和重叠保留法实现单信道频域小波盲均衡方法(FWTCMA)；其次，构造一种联合合并的时空分集系统模型，该模型是在时间分集的基础上，每条支路采用不同的空间分集模块，以每路空间分集模块合并后的输出作为时间分集组合器的输入，经时间分集组合器合并后的信号将作为整个系统的输出。本发明方法收敛速度快、稳态误差小，计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN111861925B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010721312.7
申请日：2020-07-24
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: G06T5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制与门控循环单元的图像去雨方法，首先，构建基于注意力机制与门控循环单元的图像去雨网络架构，包含6个模块，前五个模块每个模块中都包含门控循环单元、空间注意力模块和激活函数；模块1作为编码器，模块2到模块5中分别使用扩张因子为1、2、4和8的膨胀卷积，对应的接受域大小分别为5×5，9×9，17×17，33×33；模块6包含卷积层、通道注意力模块和激活函数，模块6后连接一个1×1的卷积层，作为解码器生成残差映射；然后，选择MSE和SSIM作为损失函数；最后对构建的网络架构进行训练。本发明地解决了在处理含密集雨条纹图像中出现的雨条纹残留和细节模糊的问题，在去除图像中雨线的同时保留了图像的细节部分，使得图像清晰度大幅提高。
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公开(公告)号：CN109283487B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201811072707.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明公开一种基于支持向量机可控功率响应的MUSIC‑DOA估计方法，包括如下步骤：步骤1，计算麦克风阵列输出的平均功率；步骤2，对SRP‑MUSIC方法的空间谱估计进行归一化，得到SRP‑NMUSIC空间谱估计；步骤3，引入支持向量机，并用SVM监督模型进行估计；步骤4，通过子带信号空间谱估计的偏置得到训练和测试样本；步骤5，在声源角度已知的前提下，将SVM应用于宽带信号DOA估计，得到SRP‑WMUSIC方法DOA估计结果。此种估计方法可有效解决低信噪比时MUSIC归一化方法DOA估计误差较大的问题，是一种精确、鲁棒的DOA估计方法。
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公开(公告)号：CN109696657B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910145175.4
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量水听器的相干声源定位方法，使用矢量水听器阵列采集声源信号，并获得采集信号的协方差矩阵；利用互不重叠子阵列抽取数据的方法进行信号解相干；利用最小二乘方法估计解相干后协方差矩阵的信号子空间，根据矢量水听器阵列流型旋转不变特性进行求解，最终得到多个相干声源的二维DOA估计。本发明方法估计相干声源方位准确度高，易于实现，还能够有效克服方位模糊问题和相干声源彼此干扰问题。
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公开(公告)号：CN108922554B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201810562313.4
申请日：2018-06-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于对数谱估计的LCMV频率不变波束形成语音增强算法，其特征在于，包括如下步骤：一、利用线性约束最小方差频率不变波束形成算法无失真接收语音信号并对语音信号进行空域滤波；二、利用优化修正对数谱估计算法抑制与理想信号来自同一方向的残余噪声。本发明利用线性约束最小方差频率不变波束形成算法无失真接收语音信号的特性并对接收信号进行空域滤波；当瞬时干扰和语音来自同一方向时，利用OM‑LSA噪声估计算法，准确跟踪输入中快速变化的信号，能够有效地估计瞬态信号的功率谱，进而抑制瞬时干扰；实验仿真表明该算法具有较好的鲁棒性，能有效地瞬态抑制干扰和背景噪声，达到语音增强的目的。
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