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公开(公告)号：CN114189381B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111506129.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种Tor匿名通信网络恶意出口中继节点识别方法，包括：S1：实时监控当前Tor网络，记录所有可供使用的出口中继；S2：扫描Tor网络中所有出口中继节点的行为；S3：标记所有出口中继节点的行为信息；S4：根据标记的行为信息分别计算出所有出口中继节点的信誉分数，判断是否达到设定扫描总次数，若达到则执行S5，否则返回步骤2；S5：根据信誉阈值和信誉分数大小关系判断出口中继节点是否为恶意节点。本发明实现出口中继节点行为量化，通过给出信誉阈值将长期处于低信誉值的出口中继节点剔除出Tor网络，提升Tor网络匿名性。通过计算信誉分数将出口中继节点的行为量化，激励出口中继节点保持长期的良好行为。
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公开(公告)号：CN113298629B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110639864.8
申请日：2021-06-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0601 , G06Q20/06 , G06Q40/04 , G06F16/27
Abstract: 本发明属于数据共享技术领域，具体涉及一种基于双向拍卖理论和智能合约的数据共享方法。数据共享方法作为一种通过交易双方选择、利益均衡分配来提高用户参与积极性和系统长期稳定运行的方法，目标就是要做到所有的参与者都可以获得较高利益，且数据共享系统可以持续运营。传统的数据共享方法过于关注支撑数据共享系统运营的第三方平台收益，实际参与共享双方效用较低，共享积极性不足，共享范围较小。本发明可应用于无运营方的海量数据共享联盟区块链系统长期自运行，具有更高的参与者效用、区块链网络效用和系统社会福利，可以在没有运营方参与情况下进行分布式的长期海量数据共享。
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公开(公告)号：CN111522884B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010438371.3
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/27 , G06Q20/06 , G06Q40/04 , H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于网络威胁情报交易联盟链中的基于利益分配的交易促进技术领域，具体涉及一种基于利益分配的威胁情报交易联盟链的交易促进方法。本发明针对威胁情报交易联盟链交易过程中交易背书用户的身份隐私保护问题，基于联盟链的分片机制，结合博弈论的方法分析了统一利益分配和公平利益分配机制下节点的博弈策略并研究其合作均衡条件，在公平利益分配机制的合作均衡条件下，提出了基于分片的公平分配的利益分配机制。本发明可以达到吸引更多用户参与交易合作的效果，实现了促进威胁情报交易良性发展的目标。
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公开(公告)号：CN111698090B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010437854.1
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于应用于网络威胁情报交易联盟链中的环签名技术领域，具体涉及一种应用于威胁情报交易联盟链中的环签名方法。本发明针对威胁情报交易联盟链中的交易背书用户的身份隐私保护问题，用于进行威胁情报交易联盟链中背书用户的身份隐私加密。本发明具有匿名性、安全性和不可伪造性，可以用于威胁情报交易联盟链中的交易背书用户的身份匿名化，来保护联盟链中交易背书用户的身份隐私。
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公开(公告)号：CN111475739B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010438376.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于社交网络实体锚链接识别技术领域，具体涉及一种基于元路径的异质社交网络用户锚链接识别方法。本发明针对异质社交网络多实体、复杂链接关系和少量标签实体的场景，基于无监督学习，避免了数据分布不均匀和特征选择等问题，通过利用用户实体在社交网络中的链接关系和属性信息，结合元路径技术，充分挖掘与用户相关的链接关系。借助代价函数、矩阵范数和目标函数等定义，将用户锚链接识别问题转化为最优化目标函数的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109919794B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910194857.4
申请日：2019-03-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于信任传播的微博用户信任评估方法。包括选取种子节点；对于用户社交关系图执行剪枝方法；偏差地设置初值，并从可信传播和不可信传播两个方向来传播可信评分。在种子节点选取方面，本发明将数据集中的节点根据用户特征进行聚类，来选取最具有传播价值的两类种子节点集——可信种子和恶意种子。为了防止破坏用户和正常用户建立起的关系对算法产生影响，本发明设计了一种基于社交活跃度和相似度的剪枝方法，能将攻击边有效地裁剪。最后利用用户社交网络图从两类种子节点同时进行信任传播，加权计算出最后的用户可信度，筛选出可信度值低的恶意用户。本发明能够有效抵御恶意用户对评估方法的攻击。
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公开(公告)号：CN111475738B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010438360.5
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于社交网络实体锚链接识别技术领域，具体涉及一种基于元路径的异质社交网络位置锚链接识别方法。本发明针对位置实体在社交网络中不具有主观能动性，且本身所拥有的链接关系和属性信息不够丰富的场景，基于无监督学习，避免了数据分布不均匀和特征选择等问题，通过利用位置实体在社交网络中的链接关系和属性信息，结合元路径技术并引入少量锚链接用户强化位置锚链接识别效果，通过使用GS算法将位置锚链接识别问题转化为二分图实体匹配问题。
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公开(公告)号：CN113326437A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110693819.0
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络谣言检测技术领域，具体涉及一种基于双引擎网络和DRQN的微博早期谣言检测方法。本发明针对社交网络中的微博谣言早期阶段识别，通过由双引擎网络实现的谣言检测模块，将微博的原始信息和回复信息针对其各自的特征分别进行处理，提高了谣言检测的准确率。本发明通过由DRQN实现的控制模块，可以自动化地控制微博回复信息的读取数量，从而达到在谣言出现早期进行检测的目的，同时可以动态地平衡谣言检测的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN113326240A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110693808.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/176 , G06F9/50
Abstract: 本发明属于区块链的边缘网络中数据共享技术领域，具体涉及一种边缘网络中能耗敏感的终端节点的数据共享方法。本发明通过将传统PoW算法同信誉积分机制进行结合，避免了不必要的算力消耗，解决了边缘网络中进行数据共享时，边缘设备需消耗大量算力并且生成区块速度过低从而导致数据共享效率低的问题。本发明有效地降低了生成区块时间并节省一定的算力，提高了数据共享的效率。
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公开(公告)号：CN113298629A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110639864.8
申请日：2021-06-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于数据共享技术领域，具体涉及一种基于双向拍卖理论和智能合约的数据共享方法。数据共享方法作为一种通过交易双方选择、利益均衡分配来提高用户参与积极性和系统长期稳定运行的方法，目标就是要做到所有的参与者都可以获得较高利益，且数据共享系统可以持续运营。传统的数据共享方法过于关注支撑数据共享系统运营的第三方平台收益，实际参与共享双方效用较低，共享积极性不足，共享范围较小。本发明可应用于无运营方的海量数据共享联盟区块链系统长期自运行，具有更高的参与者效用、区块链网络效用和系统社会福利，可以在没有运营方参与情况下进行分布式的长期海量数据共享。
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