一种基于信任传播的微博用户信任评估方法

    公开(公告)号:CN109919794A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910194857.4

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明属于社交网络分析领域,具体涉及一种基于信任传播的微博用户信任评估方法。包括选取种子节点;对于用户社交关系图执行剪枝方法;偏差地设置初值,并从可信传播和不可信传播两个方向来传播可信评分。在种子节点选取方面,本发明将数据集中的节点根据用户特征进行聚类,来选取最具有传播价值的两类种子节点集——可信种子和恶意种子。为了防止破坏用户和正常用户建立起的关系对算法产生影响,本发明设计了一种基于社交活跃度和相似度的剪枝方法,能将攻击边有效地裁剪。最后利用用户社交网络图从两类种子节点同时进行信任传播,加权计算出最后的用户可信度,筛选出可信度值低的恶意用户。本发明能够有效抵御恶意用户对评估方法的攻击。

    一种基于信任传播的微博用户信任评估方法

    公开(公告)号:CN109919794B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201910194857.4

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明属于社交网络分析领域,具体涉及一种基于信任传播的微博用户信任评估方法。包括选取种子节点;对于用户社交关系图执行剪枝方法;偏差地设置初值,并从可信传播和不可信传播两个方向来传播可信评分。在种子节点选取方面,本发明将数据集中的节点根据用户特征进行聚类,来选取最具有传播价值的两类种子节点集——可信种子和恶意种子。为了防止破坏用户和正常用户建立起的关系对算法产生影响,本发明设计了一种基于社交活跃度和相似度的剪枝方法,能将攻击边有效地裁剪。最后利用用户社交网络图从两类种子节点同时进行信任传播,加权计算出最后的用户可信度,筛选出可信度值低的恶意用户。本发明能够有效抵御恶意用户对评估方法的攻击。

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