基于异步深度强化学习的无线传感器网络拓扑优化方法

    公开(公告)号:CN111935724A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010641920.7

    申请日:2020-07-06

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开一种基于异步深度强化学习的无线传感器网络拓扑优化方法,利用无标度网络模型的规则生成初始化的无线传感器网络拓扑结构;压缩无线传感器网络拓扑结构;初始化异步深度强化学习模型;训练与测试阶段;在训练阶段,首先对无线传感器网络拓扑结构进行序列化,用一个行向量来表示无线传感器网络拓扑结构;然后,网络拓扑结构行向量分别输入到不同的本地网络训练模型中;其次,本地网络训练模型中包含两个神经网络模型,分别是动作选取策略网络和策略评估网络;测试阶段,全局网络训练模型对测试数据集进行测试评估;重复步骤1、2、3和4;直至最大的迭代次数。

    一种基于用户评论和评分的推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN111563787A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010197884.X

    申请日:2020-03-19

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06Q30/06

    摘要: 本发明公开了一种基于用户评论和评分的推荐系统及方法,由数据预处理模块(100)、评分预测模块(200)和推荐生成模块(300)三部分组成,数据预处理模块(100),用于提取用户-评论数据和提取用户-评分数据;评分预测模块(200),用于实现基于评论的CF预测和基于评分的CF预测,再将预测结果通过回归模型获取混合推荐,得到最终候选集中有关商品预测的评分;推荐生成模块(300),对用户推荐的商品项目候选集依据评分进行排序,选择其中的top-N推荐给用户,得到推荐集。本发明通过结合用户的购买商品的评分以及评论信息,降低预测项目的评分误差,提高推荐的准确性,以改善推荐系统的效能;使推荐的商品能满足用户需求。

    一种基于阻塞式容错解码转发的不可信中继网络安全传输方法

    公开(公告)号:CN110784866A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910898044.3

    申请日:2019-09-23

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于阻塞式容错解码转发的不可信中继网络安全传输方法,包括如下步骤:S1、通过不可信中继传输网络第一时隙获得信源节点S的初始信息Us;同时,通过不可信中继传输网络第二时隙获得中继节点R的解码信息Ur;S2、根据信源节点S的初始信息Us和中继节点R的解码信息Ur对阻塞容错解码转发方式构建等效模型;S3、通过信源节点S和中继节点R到目的节点的链路关系对等效模型进行计算生成允许速率区域C;S4、计算允许速率区域的条件,判断等效模型中Us的速率Rsd和Ur的速率为Rsr是否落入速率区域;S5、计算等效模型的可靠安全概率,该方法可以提高不可信中继系统的可靠和安全性能,在保证信息可靠传输的同时,提高信号的安全性。

    面向移动边缘计算的服务功能链部署方法

    公开(公告)号:CN110460465A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910690496.2

    申请日:2019-07-29

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H04L12/24 H04L29/08 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及网络功能虚拟化领域与移动边缘计算领域,为在应用机器学习的方法解决MEC中的服务功能链部署问题,达到传输延迟和处理延迟的最小化,本发明,面向移动边缘计算的服务功能链部署方法,采用Q强化学习方法进行部署,Q强化学习方法为一个马尔可夫决策过程MDP,在这个MDP中有一个状态集合S,一个动作集合A,一个转移函数T:S×A×S→[0;1]以及一个反馈函数当状态由s转移到s′,环境将根据反馈函数给出一个反馈值r,只是一个完成的训练过程,为了达到最终的目标,将进行多次的训练从而获得一个长期的累计反馈值,使用 或 去计算这个累计反馈值。本发明主要应用于网络通信场合。

    流簇交换路由机制OpenFlow组表选择方法

    公开(公告)号:CN108337168A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810143048.6

    申请日:2018-02-11

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明涉及路由交换领域,为提出实现在不改变原有软件定义网络数据平面转发机制的条件下,支持基于流簇交换的路由交换机制。为此,本发明,流簇交换路由机制OpenFlow组表选择方法,步骤如下:1)感知底层网络拓扑;2)控制器将可达路径下发到每个交换机上;3)初始化上次到达时间哈希表;4)初始化上次离开时间哈希表;5)初始化超时值;6)根据五元组计算哈希值、到达交换机的时间;7)执行下面的步骤11或执行下面的步骤8;8)执行下面的步骤9或执行下面的步骤10;9)执行下面的步骤11;10)执行下面的步骤11;11)将该包发往下一跳,执行步骤6。本发明主要应用于路由交换场合。

    一种基于5G TSN网络的报文时间处理方法

    公开(公告)号:CN118921680A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411159215.8

    申请日:2024-08-22

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于5G TSN网络的报文时间处理方法,涉及通信技术领域。本发明与之前的报文时间处理方法相比,解决了现有网络中并没有方案解决5G TSN网络中基站心跳报文冲击网络管理系统的方法,会导致5G网络管理系统的处理卡顿,影响网络管理功能的正常运行的问题;将基站与基站心跳报文冲击网络管理系统统一时间,计算出所有基站到网管的传输时延并确定基站的发送时间,使得网络管理系统能均衡接收到基站上报的心跳报文并进行处理,避免了周期性大量心跳报文集中上报网络管理系统,网络管理系统处理不及时从而导致网络管理系统卡顿,影响5G TSN系统的正常运行。

    一种实用的数据中心网络主动式传输系统及方法

    公开(公告)号:CN115442314B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202211077490.6

    申请日:2022-09-05

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H04L47/62 H04L47/625

    摘要: 本发明公开了一种实用的数据中心网络主动式传输系统,包括高优先级控制环路和低优先级控制环路;所述高优先级控制环路HCP,实现了使用DCTCP算法控制逻辑实现高优先级机会数据包控制;所述低优先级控制环路LCP,所述低优先级控制环路LCP,实现了接收端和发送端对流量中低优先级机会数据包的控制。与现有技术相比,本发明通过使用高、低优先级控制环路发送TCP/IP协议栈以外的低优先级机会数据包,有效地利用网络空闲带宽,从而提高吞吐量和降低流量完成时间(Flow Completion Time,FCT);在提高数据中心网络传输性能同时降低部署成本。

    一种面向Wi-Fi低分组速率的室内被动跟踪方法

    公开(公告)号:CN118042417A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410340276.8

    申请日:2024-03-25

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H04W4/029 H04W4/33 H04W84/12

    摘要: 本发明公开了一种面向Wi‑Fi低分组速率的室内被动跟踪方法,属于被动跟踪方法技术领域;本方法应用CS技术重建时域信号在频域上的信号特征,联立CS和菲涅尔区模型求解PLCR,以最小的样本量量化CSI动态与人体四肢运动的映射关系,最终确定人体位置并实时绘制移动轨迹。相比于传统的基于菲涅尔区的定位方法,本发明以远低于奈奎斯特采样频率下获取CSI,大幅度降低了数据成本,更符合真实室内场景的需求和可行性。