公开(公告)号：CN118042417B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410340276.8

申请日：2024-03-25

申请人： 天津大学

发明人： 李克秋 ,  于瑷雯 ,  周艺梵 ,  马仁杰 ,  佟鑫宇

IPC分类号： H04W4/029 ,  H04W4/33 ,  H04W84/12

摘要： 本发明公开了一种面向Wi‑Fi低分组速率的室内被动跟踪方法，属于被动跟踪方法技术领域；本方法应用CS技术重建时域信号在频域上的信号特征，联立CS和菲涅尔区模型求解PLCR，以最小的样本量量化CSI动态与人体四肢运动的映射关系，最终确定人体位置并实时绘制移动轨迹。相比于传统的基于菲涅尔区的定位方法，本发明以远低于奈奎斯特采样频率下获取CSI，大幅度降低了数据成本，更符合真实室内场景的需求和可行性。

公开(公告)号：CN118042417A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410340276.8

申请日：2024-03-25

申请人： 天津大学

发明人： 李克秋 ,  于瑷雯 ,  周艺梵 ,  马仁杰 ,  佟鑫宇

IPC分类号： H04W4/029 ,  H04W4/33 ,  H04W84/12

摘要： 本发明公开了一种面向Wi‑Fi低分组速率的室内被动跟踪方法，属于被动跟踪方法技术领域；本方法应用CS技术重建时域信号在频域上的信号特征，联立CS和菲涅尔区模型求解PLCR，以最小的样本量量化CSI动态与人体四肢运动的映射关系，最终确定人体位置并实时绘制移动轨迹。相比于传统的基于菲涅尔区的定位方法，本发明以远低于奈奎斯特采样频率下获取CSI，大幅度降低了数据成本，更符合真实室内场景的需求和可行性。