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公开(公告)号：CN113138361A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110316929.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于光测试信号检定充电桩的方法及系统，属于充电桩计量改造技术领域。本发明方法，包括：在充电桩内部加装电能脉冲中继模块，使电能脉冲中继模块与充电桩的计量器具和充电指示灯连接；对充电桩进行充电，使充电桩的计量器具产生的电脉冲信号传输至电能脉冲中继模块，通过电能脉冲中继模块将电脉冲信号转换为驱动信号，通过驱动信号驱动充电桩的充电指示灯动作；采集充电指示灯的光信号，并将光信号转换为电信号，使用电信号计算充电桩的工作误差，即完成检定。依据本发明方法进行充电桩的检定，过程无需在充电桩桩体开孔，降低了改造难度，避免了因开孔造成充电桩防水防尘性能降低或者其他安全问题。
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公开(公告)号：CN113109642A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110261169.2
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种用于对电能质量信号数据处理的方法及系统，属于电能计量领域。本发明方法包括：收集智能物联电能表电压和电流信号的原始数据，对原始数据进行电能质量分析，获取并记录电能质量信号数据；根据记录的电能质量信号数据构造平衡二叉树结构体，并进行参数设置；创建平衡二叉树结构体的根，宏定义平衡二叉树结构体的最大长度；建立平衡二叉树结构体的处理指令；判断平衡二叉树结构体是否存满电能质量信号数据的数据值，通过比较新的电能质量信号数据的数据值，与数据值的最大值和最小值，执行处理指令，对电能质量信号数据进行处理。本发明查询效率更高，同时极大地减少了搜索排序所占用的系统开销。
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公开(公告)号：CN112035784A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010686416.9
申请日：2020-07-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06F17/12 , G06F16/215 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01R22/00
Abstract: 本发明涉及一种基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法及系统，包括：获取每个用户分表在第一预设时间段内的高频采集的用电量高频采集数据，获取台区总表在每个第二预设时间段内的供电量计量值，获取每个用户分表在每个第二预设时间段内的冻结用电量；确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式；确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程；建立统计线损方程组，根据所述用电量高频采集数据、供电量计量值和冻结用电量求解，以确定低压台区内每个用户分表的计量误差、台区固定损耗和各支路的等效电阻；将所述低压台区内每个用户分表的计量误差和各支路的等效电阻代入台区线路损耗表达式，确定低压台区的台区线路损耗。
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公开(公告)号：CN110705887A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910956164.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司计量中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络模型的低压台区运行状态综合评价方法，包括以下步骤：S1获取多个历史台区一天内间隔1小时的用户平均有功功率值；S2利用改进K-Means聚类算法按台区用户平均有功功率将台区进行分类；S3利用序关系分析计算出影响台区运行状态的评价指标权重值；S4由加权值计算得到历史台区运行状态评价值；S5以历史台区运行状态评价值为RBF神经网络样本进行模型训练，获得RBF神经网络低压台区运行状态评价模型；S6利用训练好的RBF神经网络低压台区运行状态评价模型对不同类型台区开展运行状态评价。通过该方法可以实现低压台区运行状态全方面准确评价，及发现台区存在的问题，指导现场运维人员开展故障排查，提升台区精益化管理水平。
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公开(公告)号：CN110611661A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910784052.5
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于双重认证多重防护措施的采集信息共享方法及系统，涉及一种采集信息共享方法。传统，采取使用头部信息来传递用户身份验证信息，该方法容易被截取用户信息。本发明包括步骤：客户端发起账号认证请求；认证通过，随机生成一个临时令牌，并返回给接收方；接收方得到临时令牌后再次发起数据请求，发送方收到请求后解密令牌，判断令牌合法性以及令牌的时效性；若校验通过，则进入提取数据及组装数据环节；服务端提取采集数据，并进行数据脱敏；对数据进行签名，并进行加密；将原文和加密后摘要一同发送给接收方。本技术方案使用账号认证与令牌认证相结合的认证方法，它将身份认证服务与数据提供服务进行分离，极大地提高接口交互的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110609249A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910850645.7
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电能表采集信息的计量异常分析处理系统，其特征在于：包括数据治理模块、建立计量异常分析模型、计量异常工单的生成管理模块以及现场移动作业处理模块。本发明实现计量异常的自动诊断、生成工单、工单处理的线上全流程闭环管理；实现计量异常原因的精准分析，减少无效工单和现场排查次数，节约大量的人力物力成本；线上全流程的处理方式提高了管理的精细化水平，创新工作模式，有效规范工作流程和质量管控。
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公开(公告)号：CN110070202A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910123238.6
申请日：2019-02-19
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过用电量数据预测经济产出的方法，涉及一种电力负荷预测技术领域。目前只应用线性模型进行定量分析，准确率低。本发明包括以下步骤：根据各个部门用电量与产业发展之间的数据，进行相关性检验，获得与用电量相关的产业发展数据；将获得的用电量数据输入第一预测模型中，获得对应产业发展的第一预测值；将获得的用电量数据输入第二预测模型中，获得对应产业发展的第二预测值；判断第一预测值、第二预测值的差值，当差值大于阈值时，修正第一预测模型和第二预测模型；当差值小于阈值时，取第一预测值、第二预测值的平均值作为对应产业发展的预测值。本技术方案采用非线性回归的模型，两预测模型综合监控，有效提高精度及准确性。
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公开(公告)号：CN119515447A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411576482.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨辰星 , 程海花 , 黄子蒙 , 曹晓峻 , 金一丁 , 邢通 , 丁涛 , 于京辉 , 杨争林 , 冯树海 , 郑亚先 , 龙苏岩 , 陈春逸 , 杨菁 , 赵洪 , 刘卫东 , 方建亮 , 陈昊 , 陈梦瑶 , 石飞 , 薛必克 , 曾丹 , 郭艳敏 , 王高琴 , 徐骏 , 史新红 , 张旭 , 崔蕾 , 黄春波 , 王一凡 , 冯恒 , 黄文渊 , 王子恒 , 郑恒峰 , 刘子杰 , 苏琰梓
IPC: G06Q30/0202 , G06Q40/12 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开了一种支持合同转让的省间集中竞价出清方法及相关装置；其中，所述支持合同转让的省间集中竞价出清方法包括以下步骤：根据参与省间多通道集中出清的各个省份设置的购电节点和售电节点，结合省间特高压通道和省内交流断面信息，建立所有售电节点和购电节点之间的可行交易路径；对可行交易路径中作为购电角色的市场主体的购电申报电价进行折算，并以社会福利最大化为目标函数，考虑预设约束来开展支持合同转让的省间多通道集中竞价优化出清。本发明技术方案能够降低市场主体的沟通成本，提高特高压通道的利用率。
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公开(公告)号：CN112699105B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202011480784.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于数据融合与感知协同处理的方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：调用信息系统的数据，对数据进行预清洗，并将清洗后的数据作为云平台二次辨识的基础数据，存储至云平台二次数据库；针对云平台二次数据库存储的基础数据，进行多维度统计，针对云平台二次数据库中存储的二次辨识后数据进行多维度统计，获取统计信息；获取信息系统预设时段内的电器的冻结电量信息，根据统计信息，判断电器是否出现异常，完成对电器数据的融合与感知的识别处理。本发明提供了在统一信息采集系统模式下，实现了数据的融合应用。
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公开(公告)号：CN119148040A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411270879.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电能计量装置异常检测的方法及系统，属于智能测量技术领域。本发明方法，包括：基于电网巡检数据，构建电能计量装置的异常图像数据集；对所述异常图像数据集，进行自动数据增广，构建所述电能计量装置的异常图像增广数据集；使用所述异常图像增广数据集，对训练模型进行训练，选取出最优权重的训练模型作为异常检测模型；基于所述异常检测模型，根据待检测电能计量装置的待检测图像，对所述待检测电能计量装置的异常进行检测。本发明的应用，提高了检测的准确性和鲁棒性，降低了对检测目标密集区域的漏检率。
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