一种用于对电能质量信号数据处理的方法及系统

    公开(公告)号:CN113109642B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202110261169.2

    申请日:2021-03-10

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种用于对电能质量信号数据处理的方法及系统,属于电能计量领域。本发明方法包括:收集智能物联电能表电压和电流信号的原始数据,对原始数据进行电能质量分析,获取并记录电能质量信号数据;根据记录的电能质量信号数据构造平衡二叉树结构体,并进行参数设置;创建平衡二叉树结构体的根,宏定义平衡二叉树结构体的最大长度;建立平衡二叉树结构体的处理指令;判断平衡二叉树结构体是否存满电能质量信号数据的数据值,通过比较新的电能质量信号数据的数据值,与数据值的最大值和最小值,执行处理指令,对电能质量信号数据进行处理。本发明查询效率更高,同时极大地减少了搜索排序所占用的系统开销。

    一种人体运动状态的识别方法、系统及头盔

    公开(公告)号:CN115299930A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202111499820.6

    申请日:2021-12-09

    IPC分类号: A61B5/11 A61B5/00

    摘要: 本发明提供了一种人体运动状态的识别方法、系统及头盔。该方法包括:采集并建立待测人员的头部位置的监测运动数据集;对监测运动数据集进行滤波处理,滤除监测运动数据集中的噪声干扰,得到去噪监测数据集;对去噪监测数据集FFT变换,获取去噪监测数据集的频域特征和功率谱特征;对频域特征和功率谱特征进行特征值提取并构成特征矩阵;将特征矩阵导入至CNNs神经网络运动识别模型中,获取待测人员的运动识别结果,以进行待监测人员的运动监测,以监测待测人员是否处于异常运动状态。本发明利用二维卷积网络结构进行待测人员的运动状态的识别,进行待监测人员的运动监测,监测待测人员是否处于异常运动状态,以实现安全性的监测。