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公开(公告)号:CN112861354A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110181856.3
申请日:2021-02-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种确定非介入式负荷辨识模组辨识准确度的方法及系统,包括:获取用于测试的波形文件库,并选取至少一个波形文件作为需求波形文件,并将所有的需求文件顺次连接以形成测试方案;配置至少一个待测负荷辨识模块的工位信息,对每个测试工位和对应的待测辨识模组进行初始化操作;通过SPI广播每个需求波形文件中的电压数据和电流数据至每个测试工位对应的待测辨识模组,并获取每个待测辨识模组在每个辨识时间段内产生的辨识数据;对于任一个待测辨识模组,根据该任一个待测辨识模组在所有辨识时间段内产生的辨识数据和所有需求波形文件对应的标准辨识结果,确定该任一个待测辨识模组的辨识准确度评分,并根据辨识准确度评分确定辨识准确度。
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公开(公告)号:CN112630625A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011609302.0
申请日:2020-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种电源芯片的测试系统及方法,所述系统包括:被测芯片负载板,分别与被测电源芯片和被测芯片接口相连接,用于承载所述被测电源芯片,实现所述被测电源芯片和被测芯片接口之间的连接;控制板,分别与被测芯片接口和至少一个资源接口相连接,用于实现被测芯片和测试资源的电连接;测试资源,分别与所述资源接口和上位机相连接,用于根据上位机发送的控制指令输出相应的资源信号至被测电源芯片;上位机,用于通过调用测试资源的驱动程序发送控制指令至测试资源;用于获取被测芯片输出的响应信息,并基于所述响应信息确定被测电源芯片的测试结果。本发明能够实现不同的测试场景下任意切换,提高了设备的可复用性,提高了生产效率。
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公开(公告)号:CN112560908A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011395279.X
申请日:2020-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G01R19/00 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种云端协同的负荷辨识系统及方法,属于负荷辨识技术领域。本发明系统,包括:智能物联电能表模组,确定未完成匹配的特征对应的负荷特征数据;用采信息前置/采集模组,将未完成匹配的特征对应的负荷特征数据作为待协同处理的负荷特征数据传输至主站负荷辨识模组;主站负荷辨识模组,完成待识别特征数据与负荷特征库的匹配。本发明实现了本地智能物联网电能表等负荷识别装置在线识别未知设备功能,强化了设备的负荷识别能力。
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公开(公告)号:CN112511017A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202010898106.3
申请日:2020-08-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02M7/04
Abstract: 本发明公开了一种包括电源隔离以及数字隔离的智能断路装置和方法,装置包括:计量模块和保护处理模块;所述计量模块包括依次相连的:电压供电电路,整流电路,滤波稳压电路,DC/DC降压电路,以及计量芯片;电压采样电路与所述计量芯片相连接;所述保护处理模块包括依次相连的:电流互感器供电电路,整流电路,滤波稳压电路,DC/DC降压电路以及保护处理MCU单元;在所述计量模块的电源系统和所述保护模块的电源系统之间设置电源隔离,以及在所述计量芯片与所述保护处理MCU单元之间设置数字隔离电路。
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公开(公告)号:CN112034411A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010698854.7
申请日:2020-07-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能隔离开关设备及电能表运行状态分析方法,智能隔离开关具有电量测量功能且测量误差等级可调,可匹配不同精度的电能表,在进行电能表的运行状态分析时能够快速确认和定位电能表出现失准的情况;具有自动检测,促进智能电网发展,有效支持智能电网建设;识别定位准确;识别时间短;在线识别方式,无需人工干预;可以匹配不同精度的电能表,后续提高电能表精度时,智能隔离开关无需更换;检测出错误能够主动上报等优点。
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公开(公告)号:CN111797887A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010299704.9
申请日:2020-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密度筛选与K-均值聚类的反窃电预警方法及系统,其中方法包括:获取目标行业正常用户限定期间的用电数据作为训练样本;将训练样本进行归一化处理,获取经过处理的训练样本;基于密度筛选法,获取经过处理的训练样本的初始聚类中心和聚类数;将初始聚类中心和聚类数作为K-均值聚类的初始值,基于K-均值聚类对经过处理的训练样本进行聚类,获取目标行业典型负荷曲线;计算待检用户的负荷曲线与目标行业典型负荷曲线的负荷曲线的欧氏距离和余弦距离;基于欧氏距离和余弦距离确定待检用户的异常度指标;当异常度指标大于预先设定的异常阈值时,将待检用户判断为窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号:CN111751778A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010430287.7
申请日:2020-05-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种电能表现校仪可靠接入的检测系统及方法,包括:将现校仪接入检测工装,将检测工装插入智能接线盒的第一预设位置,接通第一支路、断开第二支路;通过第一采样电路采集主回路电流,通过第二采样电路采集第一支路电流,通过处理器将主回路电流与所述第一支路电流比较,以确定现校仪是否正常接入电流回路中;当现校仪正常接入主回路后,将所述检测工装继续插入接线盒中的第二预设位置,实现所述现校仪对电能表的检测。本发明通过第一采样电路和第二采样电路采集相应支路中的电流,进而通过处理器确定现校仪是否准确接入回路中,有利于提高现校仪的检测精度,同时有利于提高现场检测效率,消除安全隐患。
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公开(公告)号:CN111653460A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010477577.7
申请日:2020-05-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种带内部负载的无线通讯断路器,包括:本体和驱动模块,本体与电能表串联在主回路上,驱动模块与本体连接,驱动模块与电能表无线连接,本体用于控制主回路的断开和导通,驱动模块内部设置有负载,通过启动驱动模块内部设置的负载,以产生一个位于主回路内的突变信号,当位于主回路内的电能表检测到突变信号后,则判断与驱动模块连接的本体与电能表位于同一主回路内,电能表与驱动模块进行自动配对连接。本发明不仅能够通过上述无线通讯断路器实现初次上电的电能表和断路器的自动配对连接,并且上述无线通讯断路器安装时只需要接好主回路电气连接,不需要带电安装,后续上电时也不需要再去进行蓝牙配对,有较好的安全性和经济性。
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公开(公告)号:CN111367809A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010157014.X
申请日:2020-03-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种程序标识认证与合并发行方法及系统,所述方法包括:根据待认证程序与预先确定的程序验证信息,生成合并测试程序;将所述合并测试程序写入预设的测试硬件设备中,按照待认证程序对应的测试要求对所述测试硬件设备的对应功能进行测试验证;验证通过后,对所述程序验证信息进行激活,生成带有唯一标识的认证信息;将所述认证信息与认证通过的程序封装生成合并程序;将所述合并程序以及与认证信息相匹配的合并程序发行系统反馈至待认证程序的认证申请者;所述认证申请者通过所述合并程序发行系统将所述合并程序写入一个或多个硬件设备;所述方法及系统实现不同算法提供商在各自核心机密算法保密的前提下进行有效的测试。
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公开(公告)号:CN111144685A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911087700.8
申请日:2019-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种确定智能电能表质量技术基础能力评价指标体系的方法和系统。所述方法和系统通过建立指标集合,并采集若干个已有指标库的指标,通过重要度函数计算指标集合中每个指标的重要性程度,再通过采集指标集合中指标的数据进行归一化生成标准数据矩阵,并基于所述标准数据矩阵得到指标变量的相关系数矩阵,从而求取指标变量之间的相关度,根据所述指标的重要性程度和相关度之间的关系确定智能电能表质量技术基础能力评价的最终指标。所述方法和系统通过指标重要性评估与相关性评估,减少了评价生产智能电能表质量技术基础能力的指标数量,极大了提高了基于所述指标体系评估智能电能表质量技术基础能力的效率。
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