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公开(公告)号：CN105005714A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510340718.X
申请日：2015-06-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于肿瘤表型特征的非小细胞肺癌预后方法，包括：S1，从非小细胞肺癌患者肺部影像数据库中对每一个肿瘤进行分割，提取目标区域，并根据所述肿瘤目标区域图像提取肿瘤表型特征库；S2，根据所述非小细胞肺癌患者肺部影像数据的临床信息和组织活检结果对肿瘤进行分类，将分类的肺部影像数据的数据集按比例分为训练数据集和测试数据集；S3，依据训练数据集，采用机器学习方法对各分类训练数据集进行特征训练，得到能够正确辨识各分类的训练数据集对应类型肿瘤关键特征，通过所述关键特征对各类测试数据集进行预测统计和预后分析。本发明实现了计算机方法辅助完成肿瘤预后分析并给出辅助诊断建议。
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公开(公告)号：CN103300828B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310234711.0
申请日：2013-06-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种分离式多模态融合的三维成像系统，其包括：X射线断层成像信号采集设备，在发射X射线对生物体的照射后，采集生物体内的X射线断层成像数据；激发荧光断层成像信号采集设备，在发射激发荧光光源对生物体的照射后，采集生物体内的激发荧光成像数据；成像辅助设备，用于消除不同模态测量之间的干扰；数据处理模块，根据采集到的数据进行模态融合处理，三维重建出生物体的结构信息和体内光源分布信息；系统控制设备，控制载物台的准确位置，控制两个模态下的滚筒精确旋转，获得多角度的投影数据和相机数据。
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公开(公告)号：CN104713864A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510124437.0
申请日：2015-03-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提供的基于仿体的光学投影断层成像系统的几何校正方法，包括：对仿体进行数据采集得到二维投影数据，并且将所述二维投影数据进行三维重建得到三维重建数据，所述三维重建数据包括样本旋转轴水平偏移信息和旋转信息；根据所述样本旋转轴水平偏移和旋转信息获取所述样本旋转轴水平偏移信息和旋转信息对应的旋转轴水平偏移量和旋转角；通过所述旋转轴水平偏移量和旋转角分别将所述旋转轴水平偏移量和旋转角对应的水平偏移和旋转偏移进行几何校正。本发明可以提高光学投影断层成像系统的空间分辨率，减少图像的伪影。
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公开(公告)号：CN104700118A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510117906.6
申请日：2015-03-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供的基于卷积神经网络的肺结节良恶性预测方法，包括：从肺结节坐标中获取多尺度肺结节图像块；根据所述多尺度肺结节图像块构造所述多尺度肺结节图像块对应的各个卷积神经网络；根据损失函数利用所述多尺度肺结节图像块训练所述卷积神经网络；利用训练的卷积神经网络提取肺结节的低维特征；利用所述低维特征训练非线性分类器，并预测未知肺结节图像块。本发明可以准确地预测未知肺结节图像块的良恶性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102940482B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210478434.3
申请日：2012-11-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种自适应的荧光断层成像重建方法，利用有限元方法将扩散方程转化为线性方程；建立未知的荧光光源分布与表面荧光测量值之间的线性关系；计算当前正则化参数，并将残差相关系数中绝对值最大的元素选入支撑集合I；将更新后的支撑集合I中当前所有元素在矩阵A中对应的列取出，组成一个矩阵，获得下一步的搜索方向；计算下一步的步长并更新支撑集合；根据求解的搜索方向及步长迭代获取下一步结果，并更新正则化参数；判断是否达到停止条件，若达到，则重建过程结束，否则转到步骤S4。本发明不用提前预测正则化参数，而是在重建过程中自适应地决定正则化参数。本发明通过自适应的正则化参数选取策略提高了重建的鲁棒性，大大提升了重建效率。
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公开(公告)号：CN104305957A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410433156.9
申请日：2014-08-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0035 , A61B5/0037 , A61B5/0075 , A61B5/6803 , A61B5/7405 , A61B5/742
Abstract: 一种头戴式分子影像导航系统，包括：多光谱光源模块，用于向探测区域照射可见光和近红外光；信号采集模块，用于采集成像对象的近红外荧光图像和可见光图像；头戴式系统支撑模块，用于承载所述多光谱光源模块和所述信号采集模块，以调整所述多光谱光源模块对所述探测区域的照射；图像处理模块，用于对采集的近红外光图像和可见光图像进行图像融合，并输出融合图像。根据本发明实施例，有效实现了影像系统应用中设备的灵活使用，扩展了光学分子影像导航的应用空间。
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公开(公告)号：CN104188628A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410472088.7
申请日：2014-09-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种三维光学分子影像导航系统和方法。所述系统包括：系统支撑模块、光源模块、光学信号采集模块、三维定位模块和计算机模块；系统支撑模块对系统中的设备进行支撑；光源模块对成像区域提供光源照射；光学信号采集模块采集成像区域中的光学信号；三维定位模块定位探针装置在成像目标中的深度信息；计算机模块对参数设置和对图像数据进行处理与显示。本发明三维光学分子影像导航系统和方法实现了光学荧光图像和可见光图像的实时融合成像来提供二维导航以及实现三维解剖结构图像连续动态显示来提供三维导航。
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公开(公告)号：CN102727259B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210262846.3
申请日：2012-07-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B8/13
Abstract: 本发明涉及光声成像技术领域，公开了一种基于有限角度扫描的快速光声断层成像装置及方法，采用脉冲激光入射到成像样品产生光声信号，通过单元超声探测器在圆弧上有限位置采集光声信号，经信号放大器放大后，输入A/D转换器将声信号转化为电信号，最后传输到示波器完成数字信号采集；将成像样品光声信号输入计算机，计算机将光声信号进行滤波和傅里叶变换处理，根据实验条件提取光声信号频域信息，构建前向投影算子和测量矩阵，计算机基于快速稀疏算法对信号重建成像。本发明具有信号采集时间短，重建速度快，操作方便，适应性和扩展性好等优点。
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