公开(公告)号：CN103871063B

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201410102814.6

申请日：2014-03-19

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  喻冬东 ,  朱明 ,  杨凤 ,  杨彩云

IPC: G06T7/38

Abstract: 本发明公开了一种基于点集匹配的图像配准方法，通过对浮动图像和参考图像进行特征点提取，得到浮动图像特征点集和参考图像特征点集，采用了一种构造中间变换的方法，使得待匹配的二个点集之间的旋转角度小于90度。本发明通过构造由12个四元数表征的空间映射信息的集合，对于浮动图像特征点集作用这12个初始变换会得到12个中间图像特征点集，构造的这12个中间特征点集中至少会存在一个点集与参考图像特征点集的绕轴旋转角度小于等于90度。本发明可以解决任意角度的旋转点集配准，从而实现图像刚性配准。本发明在医学图像配准领域有重要的应用价值。

公开(公告)号：CN103871063A

公开(公告)日：2014-06-18

申请号：CN201410102814.6

申请日：2014-03-19

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  喻冬东 ,  朱明 ,  杨凤 ,  杨彩云

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于点集匹配的图像配准方法，通过对浮动图像和参考图像进行特征点提取，得到浮动图像特征点集和参考图像特征点集，采用了一种构造中间变换的方法，使得待匹配的二个点集之间的旋转角度小于90度。本发明通过构造由12个四元数表征的空间映射信息的集合，对于浮动图像特征点集作用这12个初始变换会得到12个中间图像特征点集，构造的这12个中间特征点集中至少会存在一个点集与参考图像特征点集的绕轴旋转角度小于等于90度。本发明可以解决任意角度的旋转点集配准，从而实现图像刚性配准。本发明在医学图像配准领域有重要的应用价值。

公开(公告)号：CN105005714A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201510340718.X

申请日：2015-06-18

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  宋江典 ,  董迪 ,  张帅通 ,  喻冬东

IPC: G06F19/24 ,  G01N24/00 ,  G01N24/08 ,  G01N29/06

Abstract: 本发明提出了一种基于肿瘤表型特征的非小细胞肺癌预后方法，包括：S1，从非小细胞肺癌患者肺部影像数据库中对每一个肿瘤进行分割，提取目标区域，并根据所述肿瘤目标区域图像提取肿瘤表型特征库；S2，根据所述非小细胞肺癌患者肺部影像数据的临床信息和组织活检结果对肿瘤进行分类，将分类的肺部影像数据的数据集按比例分为训练数据集和测试数据集；S3，依据训练数据集，采用机器学习方法对各分类训练数据集进行特征训练，得到能够正确辨识各分类的训练数据集对应类型肿瘤关键特征，通过所述关键特征对各类测试数据集进行预测统计和预后分析。本发明实现了计算机方法辅助完成肿瘤预后分析并给出辅助诊断建议。